ML-Assisted Cognitive Characterization of Human Problem Solving Behaviors through Visuo-Spatial Game
इस अध्ययन ने एक विज़ुओ-स्पेशियल गेम के आई-ट्रैकिंग डेटा पर एक एन्सेम्बल-आधारित रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर और रिग्रेसर का उपयोग करके खिलाड़ियों को उनकी दृष्टि और गेमप्ले पैटर्न के आधार पर सॉल्वर्स (विशेषज्ञ और निरंतर खेलने वाले) और नॉन-सॉल्वर्स (प्रयास करने वाले और छोड़ने वाले) के बीच स्पष्ट रूप से वर्गीकृत करके उन्हें विशिष्ट व्यवहारिक समूहों में सफलतापूर्वक विभाजित किया।