Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
यह शोध पत्र उच्च-आयामी, शोर युक्त बायोमेडिकल डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए एक अटेंशन-एन्हांस्ड मल्टी-स्केल 1D-CNN के साथ एकीकृत एक ऑप्टिमाइज़ेशन-आधारित एडेप्टिव हाइब्रिड बायोमार्कर सिलेक्शन फ्रेमवर्क (O-AHBS) प्रस्तावित करता है ताकि प्रारंभिक डिम्बग्रंथि कैंसर (ओवेरियन कैंसर) के पूर्वानुमान की सटीकता, मजबूती और व्याख्यात्मकता में सुधार किया जा सके।