Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
यह शोध पत्र उच्च-आयामी, शोर युक्त बायोमेडिकल डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए एक अटेंशन-एन्हांस्ड मल्टी-स्केल 1D-CNN के साथ एकीकृत एक ऑप्टिमाइज़ेशन-आधारित एडेप्टिव हाइब्रिड बायोमार्कर सिलेक्शन फ्रेमवर्क (O-AHBS) प्रस्तावित करता है ताकि प्रारंभिक डिम्बग्रंथि कैंसर (ओवेरियन कैंसर) के पूर्वानुमान की सटीकता, मजबूती और व्याख्यात्मकता में सुधार किया जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।