🧬 生物学
Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
本文提出了一种基于优化的自适应混合生物标志物选择框架（O-AHBS），该框架与增强注意力的多尺度一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合，通过有效处理高维、高噪声的生物医学数据，旨在提高早期卵巢癌预测的准确性、鲁棒性和可解释性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
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