Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
Este artículo propone un marco de selección de biomarcadores híbrido adaptativo basado en la optimización (O-AHBS) integrado con una CNN 1D multiescala mejorada por atención para mejorar la precisión, robustez e interpretabilidad de la predicción temprana del cáncer de ovario mediante el manejo efectivo de datos biomédicos de alta dimensión y ruidosos.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA de un preprint que no ha sido revisado por pares. No es consejo médico. No tome decisiones de salud basándose en este contenido. Leer descargo de responsabilidad completo
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