Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
Este artigo propõe um framework de seleção de biomarcadores híbridos adaptativo baseado em otimização (O-AHBS) integrado a uma CNN 1D multiescala com reforço de atenção para melhorar a precisão, robustez e interpretabilidade da predição precoce do câncer de ovário ao lidar efetivamente com dados biomédicos de alta dimensão e ruidosos.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA de um preprint que não foi revisado por pares. Não é aconselhamento médico. Não tome decisões de saúde com base neste conteúdo. Ler aviso legal completo
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