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⚛️ क्वांटम भौतिकी

Image Compression Using Quantum Wavelet Transform and Quantum Convolutional Networks

यह शोधपत्र ग्रेस्केल इमेज कंप्रेशन के लिए एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डिकंप्रेशन के लिए एक क्लासिकल सुपर-रिज़ॉल्यूशन GAN के साथ एक वेरिएशनल क्वांटम डॉउबेचीज़ वेवलेट ट्रांसफॉर्म और एक ट्रेन करने योग्य क्वांटम कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क को जोड़ता है, जिससे पुनर्निर्माण की गुणवत्ता प्राप्त होती है जो JPEG2000 मानकों के बराबर और उनसे बेहतर है।

Harshdeep Jadhav, Sreeraj Rajan Warrier, Jayasri Dontabhaktuni2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Broadband Quantum Optical Storage with Chemically Engineered Molecular Eu3+^\text{{3+}} Complex

यह शोध पत्र एक रासायनिक रूप से इंजीनियर किए गए Eu3+^{3+} आणविक कॉम्प्लेक्स और एक होल एंटी-होल ग्रेटिंग इको मेमोरी (HAGEM) प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है, जो 14.9% दक्षता और 200 MHz बैंडविड्थ के साथ पहले आणविक-इंजीनियरिंग-सक्षम ब्रॉडबैंड क्वांटम ऑप्टिकल स्टोरेज को प्रदर्शित करता है, जो भविष्य के क्वांटम नेटवर्क के लिए दुर्लभ-पृथ्वी आयन सामग्रियों को डिजाइन करने के लिए एक नया ढांचा स्थापित करता है।

Yisheng Lei, Senthil Kumar Kuppusamy, Idris Tlemsani, Suma Al-Hunaishi, Pengrui Jiao, Olaf Fuhr, Mario Ruben, Philippe G (…)2026-09-24
🤖 मशीन लर्निंग

Quantum Reinforcement Learning for Cost and Delay Tradeoffs in Quantum Cloud Orchestration

यह शोध पत्र QRLQ का प्रस्ताव करता है, जो एक क्वांटम सुदृढीकरण शिक्षण (क्वांटम रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचा है जो क्वांटम क्लाउड ऑर्केस्ट्रेशन में लागत-विलंबता ट्रेडऑफ को अनुकूलित करने के लिए पैरामीटराइज्ड क्वांटम सर्किट को ड्यूलिंग डबल डीप Q-नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है, जो ह्यूरिस्टिक बेसलाइन्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और काफी कम प्रशिक्षण योग्य मापदंडों के साथ क्लासिकल डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के तुलनीय परिणाम प्रदर्शित करता है।

An N. H. Phan, Dang Van Huynh, Muhammad Usman, Hoa T. Nguyen2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Certifying fermionic Gaussian states (and a little more) with optimal precision dependence

यह शोध पत्र किसी भी शुद्ध फर्मियोनिक गॉसियन अवस्थाओं (pure fermionic Gaussian states) के लिए एक अनुकूली प्रमाणन प्रोटोकॉल (adaptive certification protocol) प्रस्तुत करता है जो सिंगल-क्विबिट मापन का उपयोग करके इष्टतम O(d2ϵ−1)O(d^2\epsilon^{-1}) नमूना जटिलता (sample complexity) और O(d3)O(d^3) शास्त्रीय प्रसंस्करण (classical processing) प्राप्त करता है, जिसकी दक्षता एक उच्च-आयामी एक्सपैंडर मार्कोव श्रृंखला (high-dimensional expander Markov chain) के स्पेक्ट्रल गैप द्वारा नियंत्रित होती है और इसे कुछ गैर-गॉसियन फेज़-ड्रेस्ड अवस्थाओं (non-Gaussian phase-dressed states) तक विस्तारित किया जा सकता है।

Ninnat Dangniam, Laphas Premcharoen, Metrasit Sripech, Thiparat Chotibut2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Distilling Datasets into Shallow Circuits for Quantum Machine Learning

यह शोध पत्र क्वांटम डेटासेट डिस्टिलेशन (QDD) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो बार-बार होने वाले स्टेट प्रिपरेशन ओवरहेड को समाप्त करने के लिए पूर्ण डेटासेट को सीधे पैरामीट्रिक शैलो सर्किट्स के एक छोटे सेट में डिस्टिल करती है, जिससे पूर्ण-डेटा प्रशिक्षण के समान सटीकता प्राप्त होती है और शॉट काउंट में महत्वपूर्ण कमी आती है और वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर पर सफल सत्यापन होता है।

Guang Lin, Qibin Zhao2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Unbounded Operators, Physicality, and Modality in Quantum Theories

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित दृष्टिकोण प्रस्तावित करके क्वांटम यांत्रिकी में हिल्बर्ट स्पेस की भौतिकता का बचाव करता है जो भौतिकता के सत्तात्मक और व्यावहारिक व्याख्याओं के बीच अंतर करता है, जिससे अवस्था पहचान में अस्पष्टताओं का समाधान होता है और मोडल तत्वमीमांसा के माध्यम से क्वांटम फील्ड थ्योरी में व्याख्यात्मक चुनौतियों का समाधान किया जाता है।

Zhonghao Lu2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Optimal local oscillators for the homodyne detection of multiphoton states

यह शोध पत्र मल्टीफ़ोटॉन अवस्थाओं के होमोडायन डिटेक्शन में पल्स्ड लोकल ऑसिलेटर्स को अनुकूलित करने के लिए एक ढांचा प्रस्तावित करता है, जो उनके संयुक्त-स्पेक्ट्रल आयाम (JSA) की टेंसर संरचना का लाभ उठाकर यह प्रदर्शित करता है कि इष्टतम ऑसिलेटर, JSA टेंसर के अग्रणी आइगेनपेयर (leading eigenpair) के अनुरूप होता है और इसका उच्च-क्रम सिंगुलर वैल्यू डिकंपोजिशन (higher-order singular value decomposition) सैद्धांतिक दृश्यता सीमाओं और ग्रेडिएंट-आधारित अनुकूलन के लिए व्यावहारिक इनिशियलाइज़ेशन दोनों प्रदान करता है।

Gisell Lorena Osorio, Paul Virally, Sean Molesky, Nicolás Quesada2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Quantum Topological Data Analysis Beyond Betti Numbers: Complexity Hardness &\& An Algorithm for Torsion Witness

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि एक क्लिक कॉम्प्लेक्स (clique complex) के पूर्णांक होमोलॉजी (integral homology) में टॉर्शन (torsion) के अस्तित्व का निर्णय लेना NP-hard है और एक क्वांटम एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो एक वन-साइडेड टॉर्शन विटनेस (one-sided torsion witness) के रूप में कार्य करता है, जो शास्त्रीय विधियों की तुलना में लगभग द्विघातीय गति (near-quadratic speedup) प्राप्त करता है और बेट्टी संख्याओं (Betti numbers) से परे पूर्णांक होमोलॉजी की कम्प्यूटेशनल जटिलता को रेखांकित करता है।

Nhat A. Nghiem, Dominic W. Berry, Trung V. Phan2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Quantum Advantage in Topological Data Analysis via Mayer Homology

यह शोध पत्र मेयर होमोलॉजी (Mayer homology) के लिए कुशल क्वांटम एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो पारंपरिक टोपोलॉजिकल डेटा विश्लेषण की सामान्यीकरण बाधाओं (normalization bottlenecks) और डीक्वांटाइजेशन कमजोरियों को दूर करते हैं, जो जीनोमिक्स और ड्रग डिस्कवरी जैसे क्षेत्रों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ एक संभावित क्वांटम लाभ प्रदर्शित करता है।

Nhat A. Nghiem, Ryan Babbush, Adam Zalcman, Dominic W. Berry, Trung V. Phan, Guo-Wei Wei, Ryu Hayakawa2026-09-24
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Refuting the QAOA fixed-angle conjecture

यह शोध पत्र 9-नियमित ग्राफ (9-regular graphs) पर गहराई-2 (depth-2) पर इसकी विफलता को प्रदर्शित करते हुए क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (QAOA) के लिए फिक्स्ड-एंगल अनुमान (fixed-angle conjecture) का खंडन करता है, जबकि साथ ही यह भी सिद्ध करता है कि यह अनुमान किसी भी नियमित ग्राफ पर गहराई-1 के लिए और 2-नियमित ग्राफ पर किसी भी गहराई के लिए सत्य है।

Lennart Binkowski2026-09-24