Few-sample regression with an adaptively grown variational quantum Kolmogorov--Arnold network
यह अध्ययन एक एडेप्टिवली ग्रो एन एडेप्टिवली ग्रो वैरायशनल क्वांटम कोलमोगोरोव-अर्नोल्ड नेटवर्क का एक कठोर, पुनरुत्पादनीय मूल्यांकन प्रदान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि यह चरम अल्प-नमूना (few-sample) परिदृश्यों में शास्त्रीय और क्वांटम बेसलाइन की तुलना में निहित नियमितीकरण लाभ प्रदान करता है, इसमें सामान्य अभिव्यंजकता (expressivity) लाभ की कमी है और बड़े डेटासेट पर यह शास्त्रीय विधियों से पीछे रह जाता है।