Physics-Informed Learning of Effective Error Processes from Limited Noisy Transmon Measurements for Robust QAOA Reliability
यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो सीमित शोर वाले ट्रांसमोन मापों से संक्षिप्त प्रभावी त्रुटि मॉडल सीखता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ये अनुमानित मॉडल हार्डवेयर खामियों के कारण होने वाले लागत परिदृश्य (cost landscape) विरूपणों को प्रभावी ढंग से कम करके मैक्सकट (MaxCut) के लिए क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (QAOA) की विश्वसनीयता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं।