A quantum generative model for in silico clinical trials using scarce training datasets
यह शोध पत्र एक क्वांटम जनरेटिव मॉडल पाइपलाइन का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो दुर्लभ नैदानिक डेटासेट से उच्च-सटीकता वाले *इन सिलिको* (in silico) रोगियों को प्रभावी ढंग से संश्लेषित करता है, जो एक आईबीएम (IBM) क्वांटम कंप्यूटर पर वास्तविक दुनिया के माइलोडिस्प्लास्टिक सिंड्रोम डेटा का उपयोग करते हुए शास्त्रीय बेसलाइन की तुलना में बेहतर सामान्यीकरण और अभिव्यक्तकता प्रदर्शित करता है।