Solving the traveling salesman problem on qubits with a variational quantum Kolmogorov--Arnold network: exact-gradient CVaR training and generalization over time-dependent graphs
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सटीक-ग्रेडिएंट CVaR और बेसिन-हॉपिंग रिस्टार्ट्स के साथ प्रशिक्षित एक वेरिएशनल क्वांटम कोल्मोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क, केवल क्वबिट्स का उपयोग करके समय-निर्भर ग्राफों पर ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या को हल कर सकता है, जो दस साइटों तक इष्टतम समाधान प्राप्त करता है और पारंपरिक वन-हॉट एनकोडिंग की तुलना में क्वबिट आवश्यकताओं को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।