Binary Optimization of Measurement Groupings for Quantum Energy Estimation
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि क्वांटम ऊर्जा अनुमान के लिए मापन समूहीकरण (measurement grouping) को एक शास्त्रीय बाइनरी अनुकूलन समस्या के रूप में, विशेष रूप से मिश्रित-पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग (mixed-integer linear programming) और ओवरलैपिंग क्लिक चयन (overlapping clique selection) का उपयोग करके, रूपित करने से मानक सॉर्टिंग-आधारित रणनीतियों की तुलना में आणविक और लैटिस हैमिल्टोनियन (molecular and lattice Hamiltonians) में सैंपलिंग लागत में काफी कमी आती है।