8571 पेपर
यह शोध पत्र 0+1-आयामी सुपरस्पिन प्रणालियों में वेस-ज़ुमनो (Wess-Zumino) पदों का एक स्व-निहित परिचय प्रदान करता है, जो स्पिन कोहेरेंट अवस्थाओं से लेकर और के स्पष्ट स्थानीय निरूपणों तक उनके ज्यामितीय और टोपोलॉजिकल मूलों का पता लगाता है, साथ ही इन अवधारणाओं को मल्टीपोलर ऑर्डर और स्पिन-ऑर्बिटल भौतिकी जैसे विविध संघनित-द्रव्य (condensed-matter) अनुप्रयोगों से जोड़ता है।
यह शोध पत्र गॉसियन प्रोटोकॉल के तहत फर्मिओनिक नॉन-गॉसियनिटी (non-Gaussianity) के लिए एक मेजरेशन नियम स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक शुद्ध अवस्था (pure state) के मेजरोना कोवेरियेंस मैट्रिक्स (Majorana covariance matrix) का विलियमसन स्पेक्ट्रम (Williamson spectrum) उसके एन्सेम्बल औसत द्वारा दुर्बल रूप से मेजराइज्ड (weakly majorized) है, जिससे एंटैंगलमेंट और नॉन-गॉसियनिटी के संसाधन सिद्धांतों (resource theories) का एकीकरण होता है, गणना योग्य मोनोटोन्स (computable monotones) सक्षम होते हैं, और दो-बिंदु मेजरोना सहसंबंधों (two-point Majorana correlators) के माध्यम से अवलोकन योग्य अपरिवर्तनीय रूपांतरण बाधाओं (irreversible interconversion constraints) का अनावरण होता है।
क्वांटमनॉवेलटी (QuantumNovelty) एक ओपन-सोर्स लैंग्वेज एजेंट है जो क्वांटम कंप्यूटिंग आर्टिफ़ैक्ट्स को उत्पन्न करने और उनके कठोरता से ऑडिट करने के लिए कौशलों को ऑर्केस्ट्रेट करता है, जो नियत (deterministic) और लागत-पारदर्शी गेट्स के माध्यम से रेफरी-शैली की समीक्षा और पेटेंट योग्यता स्क्रीनिंग के लिए एक रूढ़िवादी निर्णय-सहायता उपकरण के रूप में कार्य करता है, बिना मानव विशेषज्ञों को प्रतिस्थापित करने का दावा किए।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जबकि हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग एक 60-पैरामीटर वाले वेरिएशनल क्वांटम एनएलआई (NLI) क्लासिफायर के लिए SPSA-आधारित प्रशिक्षण के प्रदर्शन में सुधार कर सकती है, इसके टू-सैंपल ग्रेडिएंट अनुमानों की अंतर्निहित उच्च भिन्नता इसे सटीक पैरामीटर-शिफ्ट बेसलाइन की सटीकता के बराबर पहुँचने से रोकती है, जहाँ उन्नत प्रीकंडीशनिंग तकनीकें शोर को बढ़ाकर परिणामों को और अधिक खराब कर देती हैं।
यह शोध पत्र पार्क-एन-राइड (Park-n-Ride) प्रस्तुत करता है, जो एक हार्डवेयर-जागरूक संकलन और निष्पादन प्रणाली है जो मूवमेंट, ज़ोनिंग और इंटरेक्शन बाधाओं के साथ कोड एब्स्ट्रैक्शन को सह-डिज़ाइन करके स्केलेबल, पुनर्गठनीय न्यूट्रल-एटम प्रोसेसरों पर बाइवेरिएट बाइसिकल क्वांटम एरर करेक्शन कोड्स के कुशल, संसाधन-कुशल कार्यान्वयन को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र चक्रीय समरूपता (cyclic symmetry) को तोड़ने और चिरैलिटी-परिवर्तित संक्रमणों (chirality-changing transitions) को सक्रिय करने के लिए स्थानीय ड्राइव का उपयोग करके स्केलर स्पिन चिरैलिटी के मायावी कक्षीय चुंबकीय आघूर्ण (orbital magnetic moment) को सीधे मापने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जिसके स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोप और क्वांटम-डॉट क्वबिट्स जैसे सिस्टम में अनुमानित प्रयोगात्मक संकेत दिए गए हैं।
यह शोध पत्र एंटैंगलमेंट-वेटेड प्रूनिंग (EWP) को प्रस्तुत करता है, जो आपूर्ति-श्रृंखला जोखिम भविष्यवाणी (supply-chain risk prediction) में क्वांटम फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक नवीन अनलर्निंग विधि है, जो क्वांटम फिशर सूचना और संरचनात्मक एंटैंगलमेंट के संयुक्त स्कोर के आधार पर मापदंडों को प्रून करके क्लाइंट के प्रभाव को कुशलतापूर्वक हटा देता है, जिससे पूर्ण पुनरप्रशिक्षण (full retraining) के तुलनीय सटीकता प्राप्त होती है और गणनात्मक लागत में काफी कमी आती है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्वांटम मापन रीडआउट (readouts) का ओरिएंटेशन, उनके रैंक से स्वतंत्र होकर, पैरामीटर अनुमान के लिए रिटेंड (retained) टेंजेंट सूचना की मात्रा को महत्वपूर्ण रूप से निर्धारित करता है, जो यह दर्शाता है कि जबकि सामान्य कम-भार वाले रीडआउट अक्सर रैंडम प्रोजेक्शन्स के साथ संरेखित होते हैं, विशिष्ट सर्किट संरेखण ग्रेडिएंट संकेतों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं और संरचित समरूपताएं (symmetries) स्वाभाविक रूप से भौतिक रीडआउट को प्रमुख टेंजेंट दिशाओं के साथ संरेखित कर सकती हैं।
यह मानते हुए कि , यह शोध पत्र दो-आयामी टोपोलॉजिकल क्वांटम कोड्स (विशेष रूप से सरफेस और कलर कोड्स) के न्यूनतम-भार डिकोडिंग के लिए बहुपद योगात्मक (polynomial additive) अप्राप्यता अंतराल स्थापित करता है, यह सिद्ध करते हुए कि कोई भी बहुपद-समय एल्गोरिदम क्यूबिट्स की संख्या के लिए इष्टतम के कारक के भीतर समाधान की गारंटी नहीं दे सकता है।
यह शोध पत्र गैर-Abelian लैटिस गेज सिद्धांतों के अपरिवर्तनीय प्रतिनिधित्व आधार (irreducible representation basis) में प्लाक्वेट ऑपरेटर के लिए एक कुशल ब्लॉक एनकोडिंग एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो मैट्रिक्स तत्व गुणनखंड (matrix element factorization), शास्त्रीय पूर्व-गणना (classical precomputation) और क्वांटम ओरेकल (quantum oracles) का लाभ उठाकर पिछली स्केलिंग सीमाओं को दूर करता है।