Scalable Tensor Network Simulation for Quantum-Classical Dual Kernel
यह शोध पत्र एक स्केलेबल टेंसर नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 784-क्यूबिट क्वांटम-क्लासिकल ड्यूल कर्नेल के सिमुलेशन को सक्षम बनाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह हाइब्रिड दृष्टिकोण उच्च आयामों पर प्रदर्शन को स्थिर करने के लिए क्लासिकल घटकों का लाभ उठाते हुए और निचले स्तरों पर क्वांटम लाभों को बनाए रखते हुए, शुद्ध क्वांटम और क्लासिकल बेसलाइन से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।