Data-Driven Review and Machine Learning Prediction of Diamond Vacancy Center Synthesis
यह शोध पत्र डायमंड वेकेंसी सेंटर संश्लेषण विधियों की एक व्यापक समीक्षा और मेटा-एनालिसिस प्रस्तुत करता है, जिसमें उच्च गुणवत्ता वाले N-, Si-, Ge-, और Sn-वेकेंसी सेंटरों के उत्पादन के लिए इष्टतम फैब्रिकेशन मापदंडों की सटीक भविष्यवाणी करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने हेतु 1,600 से अधिक प्रयोगात्मक प्रविष्टियों के एक क्यूरेटेड डेटाबेस का उपयोग किया गया है।