3097 पेपर
60 मिलियन #BlackLivesMatter ट्वीट्स का विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सामूहिक क्रोध की तीव्रता के बजाय, इसकी बढ़ती निरंतरता, सामाजिक आंदोलन की गतिविधियों में उछाल की भविष्यवाणी करने के लिए एक विश्वसनीय प्रारंभिक चेतावनी संकेत के रूप में कार्य करती है।
तीस सहकर्मी-समीक्षित लेखों का यह व्यवस्थित विवरण CRLoC प्रतिमान का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उच्च शिक्षा में सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी अभ्यास छात्रों के नियंत्रण के केंद्र (लोकस ऑफ कंट्रोल) को मध्यम रूप से प्रभावित करते हैं ताकि अधिक शैक्षणिक एजेंसी, लचीलापन और सफलता को बढ़ावा दिया जा सके।
यह अध्ययन 30,000 समाचार लेखों के एक संग्रह पर सेंटीमेंट एनालिसिस (sentiment analysis), टॉपिक मॉडलिंग (topic modeling) और क्रिटिकल डिस्कोर्स एनालिसिस (Critical Discourse Analysis) को संयोजित करने वाले एक मिश्रित-पद्धति ढांचे का उपयोग करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि जहाँ चीनी मीडिया राष्ट्रीय विकास के इर्द-गिर्द एआई (AI) को मुख्य रूप से सकारात्मक रूप से प्रस्तुत करता है, वहीं जर्मन मीडिया चैटजीपीटी (ChatGPT) के उद्भव से पहले और बाद के अपने विशिष्ट सामाजिक-राजनीतिक संदर्भों को दर्शाते हुए आशावाद और आलोचनात्मक जांच के बीच संतुलन बनाते हुए एक अधिक अनिश्चित रुख अपनाता है।
इस अध्ययन ने 203 पाकिस्तानी नर्सों पर लेटेंट प्रोफाइल विश्लेषण का उपयोग करके चार विशिष्ट मनोवैज्ञानिक-आध्यात्मिक संसाधन प्रोफाइलों की पहचान की, जिससे यह प्रकट हुआ कि कल्याण इन समूहों में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है और यह सुझाव देता है कि हस्तक्षेपों को सामान्य रूप से लागू करने के बजाय प्रेरणा, प्रतिबद्धता, आत्म-प्रभावकारिता और कार्यस्थल आध्यात्मिकता के विशिष्ट संयोजनों के अनुरूप तैयार किया जाना चाहिए।
यह शोध पत्र क्रॉस-वैलिडेटेड प्रेडिक्शन एक्यूरेसी (CVPA) को पेश करता है, जो एक नवीन मीट्रिक है जो स्वतंत्र वास्तविक दुनिया के परिणामों की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता को मापकर सर्वेक्षण-आधारित क्लस्टरिंग की अनुभवजन्य प्रासंगिकता का मूल्यांकन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह दृष्टिकोण गणितीय रूप से सघन समूहों के बजाय सामाजिक रूप से सार्थक समूहों को प्रभावी ढंग से अलग करता है और ट्रांसफॉर्मर-आधारित एम्बेडिंग्स का लाभ उठाते हुए विशेषज्ञ मैनुअल क्लस्टरिंग के तुलनीय प्रदर्शन करता है।
ज़िम्बाब्वे के उच्च शिक्षा क्षेत्र में महत्वपूर्ण नियामक शून्यता को संबोधित करते हुए, यह अध्ययन एक संदर्भ-विशिष्ट, आठ-आयामी एआई (AI) नीति ढांचे का प्रस्ताव करने के लिए एक गुणात्मक बहु-मामला अध्ययन डिजाइन का उपयोग करता है जो नैतिक, न्यायसंगत और प्रभावी एआई एकीकरण के मार्गदर्शन के लिए राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय रणनीतियों के अनुरूप है।
यह अनुभवजन्य अध्ययन उच्च शिक्षा के शिक्षकों के बीच संगठनात्मक भूमिका तनाव (विशेष रूप से "भूमिका क्षरण") और सीखी गई लाचारी के बीच महत्वपूर्ण संबंध की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि बाह्य-विशिष्ट आरोपण (external-specific attributions) तनाव के आधे से अधिक विचरण की व्याख्या करते हैं और बेहतर कल्याण एवं प्रदर्शन के लिए कार्य संवर्धन और आरोपण संबंधी प्रशिक्षण जैसे लक्षित हस्तक्षेपों के मार्गदर्शन हेतु एक MATLAB-आधारित नैदानिक मॉडल का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि 2016 में ग्रामीण बांग्लादेश में दलीय चुनावों की शुरुआत ने राजनीतिक संरक्षण के माध्यम से राज्य के संसाधनों के वितरण द्वारा सत्ता को सुदृढ़ करने के लिए शासन-संबद्ध नेताओं को सक्षम बनाकर राजनीतिक हिंसा और गुटीय संघर्ष को तीव्र कर दिया है।
यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ फोस्टर केयर (संरक्षण देखभाल) के अनुभव वाले छात्रों के लिए कॉलेज तक पहुँच सुनिश्चित करने में वित्तीय सहायता और ट्यूशन माफी महत्वपूर्ण है, वहीं प्रशासनिक बोझ और मनोवैज्ञानिक बाधाओं—जैसे कि आघात, कलंक और खंडित सहायता प्रणालियों—पर विजय पाने के लिए बाल कल्याण और उच्च शिक्षा संस्थानों के बीच समन्वित, आघात-सूचित नेविगेशन की आवश्यकता है।
वियतनाम के बहुराष्ट्रीय कंपनियों (MNC) के कर्मचारियों के डेटा का उपयोग करते हुए और एक अग्रणी बहु-पद्धतिगत दृष्टिकोण (PLS-SEM, ANN, fsQCA, और NCA) को नियोजित करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ कार्य तनाव (work stress) उपकरण संबंधी (instrumental) और भावनात्मक दोनों प्रकार की एआई निर्भरता को प्रेरित करता है, वहीं संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग (cognitive offloading) एक महत्वपूर्ण जॉब रिसोर्स और उच्च कार्य जुड़ाव (work engagement) के लिए एकमात्र आवश्यक शर्त के रूप में कार्य करती है, यहाँ तक कि एआई मतिभ्रम (AI hallucinations) की उपस्थिति में भी जो निर्भरता को कम करने या सतर्कता बढ़ाने में विफल रहते हैं।