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Longitudinal Outcomes Truncated by Death: Causal Estimands and Bayesian Estimators
यह शोध पत्र एक ढांचा प्रस्तावित करता है जो मृत्यु द्वारा बाधित अनुदैर्ध्य परिणामों (longitudinal outcomes) के लिए कारण अनुमानों (causal estimands) को स्पष्ट करता है, संगत बेयसियन अनुमानकों (Bayesian estimators) को विकसित करता है, और सिमुलेशन तथा एक ALS परीक्षण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि स्तरीकृत औसत कारण प्रभाव (stratified average causal effect) को प्रतिबंधित माध्य उत्तरजीविता समय (restricted mean survival time) के साथ संयोजित करने से ऐसे परिणामों में क्रम और दूरी की अंतर्निहित चुनौतियों का समाधान करते हुए उपचार प्रभावों का अधिक व्यापक चित्रण प्राप्त होता है।