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Conflict Forecasting via Conformal Prediction for Markov Processes
यह शोध पत्र भविष्य के संघर्ष राज्यों (conflict states) के लिए सुदृढ़ भविष्यवाणी सेट उत्पन्न करने हेतु समय-निर्भर मार्कोव प्रक्रिया डेटा पर कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन (conformal prediction) के उपयोग का प्रस्ताव करता है, जो विनिमय क्षमता (exchangeability) की धारणा के उल्लंघन के बावजूद वैध अनिश्चितता मात्रात्मकता (uncertainance quantification) प्रदान करके संभावना-आधारित बिंदु भविष्यवाणियों (likelihood-based point predictions) के एक श्रेष्ठ विकल्प के रूप में कार्य करता है।