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📊 statistics

Factor-Adjusted Location Tests for High-Dimensional Time Series

यह शोध पत्र प्रबल सामान्य क्रमिक निर्भरता (strong common serial dependence) के तहत उच्च-आयामी समय श्रृंखला माध्य परीक्षण (high-dimensional time series mean testing) के लिए तीन कारक-समायोजित सांख्यिकीय परीक्षणों (मैक्स, क्वाड्रेटिक और कॉची कॉम्बिनेशन) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, उनके अनंत गुणों (asymptotic properties) को स्थापित करता है और सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से विश्वसनीय प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Jiyang Wang, Xifen Huang, Long Feng2026-08-11
📊 statistics

A Distribution Mapping Approach to Counterfactually Fair Reinforcement Learning

यह शोध पत्र क्वांटाइल वितरण मैपिंग (quantile distribution mapping) का उपयोग करने वाले एक नवीन डेटा प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है ताकि सख्त योज्यता मान्यताओं (additivity assumptions) पर निर्भर किए बिना प्रतितथ्यात्मक अवस्थाओं (counterfactual states) और पुरस्कारों का अनुमान लगाकर सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में प्रतितथ्यात्मक निष्पक्षता (counterfactual fairness) प्राप्त की जा सके, जबकि यह अन्यायपूर्णता (unfairness) और उप-इष्टतमता (suboptimality) पर सैद्धांतिक सीमाएँ प्रदान करता है और संख्यात्मक एवं वास्तविक डिजिटल स्वास्थ्य प्रयोगों के माध्यम से दृष्टिकोण को मान्य करता है।

Jianhan Zhang, Jitao Wang, John D. Piette, Donglin Zeng, Chengchun Shi, Zhenke Wu2026-08-11
📊 statistics

Particle-Based Conformal Prediction for Contact-Aware Uncertainty Calibration in Stratified Configuration Spaces

यह शोध पत्र CaPTURe को प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware) कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन एल्गोरिदम है जो रोबोटिक कॉन्फ़िगरेशन के लिए संभाव्यतात्मक रूप से वैध, संपर्क-जागरूक अनिश्चितता क्षेत्रों को उत्पन्न करने के लिए कण-आधारित मॉडलों का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में संपर्क-समृद्ध और संपर्करहित दोनों परिदृश्यों में कार्य सफलता दर में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Luís Marques, Kristian Popov, Dmitry Berenson2026-08-11
⚛️ high-energy experiments

Silent coverage failures in rare-event searches and a degeneracy index that predicts them

यह शोध पत्र पॉइसन-फिशर डिजनरेसी इंडेक्स (Poisson–Fisher degeneracy index) को प्रस्तुत करता है ताकि यह निदान किया जा सके कि दुर्लभ-घटनाओं की खोज में विशिष्ट मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन (model misspecifications) किस प्रकार फ्रीक्वेंटिस्ट अंतराल (frequentist intervals) में साइलेंट कवरेज विफलताओं का कारण बन सकते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि कुछ पूर्वाग्रह मानक गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षणों से बच निकलते हैं और सांख्यिकीय वैधता को बहाल करने के लिए बाधित न्यूसेंस पैरामीटर्स (constrained nuisance parameters) को आवश्यक बनाते हैं।

Davide Pagno2026-08-11
🤖 machine learning

Online Learning of Scale Parameters in Score-Driven Filters

यह शोध पत्र स्कोर-ड्रिवन फिल्टरों के लिए एक ऑनलाइन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो गेन पैरामीटर को कुलबैक-लीब्लर ऑब्जेक्टिव के माध्यम से अनुकूलित किए जाने वाले एक निर्णय चर के रूप में मानता है, मिरर-डिसेंट अपडेट्स के लिए डायनेमिक-रिग्रेट बाउंड्स स्थापित करता है और सिमुलेशन तथा इक्विटी-इंडेक्स डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि बाउंडेड मिरर गेन्स समय-परिवर्तनीय स्थितियों के अनुकूल होने में प्रभावी हैं और निरंतर गेन्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, विशेष रूपकर बाजार संकटों के दौरान।

Fabrizio Lillo, Giulia Livieri, Gianluca Palmari2026-08-11
📈 economics

Local conformal prediction for individual causal effects

यह शोध पत्र एक इंडिविजुअलाइज्ड कॉज़ल प्रेडिक्शन (ICP) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो कॉज़ल फॉरेस्ट-वेटेड कोसाइन सिमिलरिटी के माध्यम से लोकलाइज़िंग कैलिब्रेशन और डबलली रोबस्ट AIPW स्कोर्स का उपयोग करके व्यक्तिगत कॉज़ल प्रभावों के लिए परिमित-नमूना वैध कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन अंतराल (finite-sample valid conformal prediction intervals) का निर्माण करता है, जिससे उन उच्च-विषमता (high-heterogeneity) वाली स्थितियों में नाममात्र कवरेज और बेहतर पॉइंट सटीकता प्राप्त होती है जहाँ मानक अनुमानक विफल हो जाते हैं।

Fernando Delbianco, Fernando Tohmé2026-08-11
📊 statistics

A Spatial Fay-Herriot Model when the Auxiliary Variables are based on Non-traditional Data

यह शोध पत्र एक स्थानिक फे-हेरियट मॉडल प्रस्तावित करता है जो लघु क्षेत्र अनुमान (स्मॉल एरिया एस्टिमेशन) में सुधार के लिए गैर-पारंपरिक सहायक डेटा हेतु मापन त्रुटि सुधार को स्थानिक निर्भरता के साथ एकीकृत करता है, और सिमुलेशन तथा स्पेन में जलवायु परिवर्तन के प्रति दृष्टिकोण पर एक अनुप्रयोग के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Robin Markwitz, Angelo Moretti, Camilla Salvatore2026-08-11
📊 statistics

Why the unrestricted weighted least squares should be routinely reported in medical meta-analyses

यह शोध पत्र तर्क देता है कि अनियंत्रित भारित न्यूनतम वर्ग (UWLS) एस्टीमेटर को चिकित्सा मेटा-विश्लेषणों में नियमित रूप से रिपोर्ट किया जाना चाहिए क्योंकि यह पारंपरिक रैंडम-इफेक्ट्स मॉडल की तुलना में बेहतर सांख्यिकीय गुणों और गुडनेस-ऑफ-फिट का प्रदर्शन करता है, और साथ ही उन हालिया आलोचनाओं को भी संबोधित करता है जो पिछले मॉडल के निरंतर डिफ़ॉल्ट उपयोग की वकालत करती हैं।

T. D. Stanley, John P. A. Ioannidis, Maximilian Maier, Hristos Doucouliagos, Willem M. Otte, František Bartoš2026-08-11
📈 economics

Bias-robust causal inference for panel data

यह शोधपत्र एक पक्षपात-रोधी (bias-robust) कारण अनुमान विधि प्रस्तुत करता है जो अवलोकनात्मक पैनल डेटा (observational panel data) के लिए, उपचार-रहित परिणामों को प्रतिस्थापित करने हेतु पक्षपात-जागरूक मिनिमैक्स तकनीकों को अनुकूलित करता है और स्पष्ट रूप से काउंटरफैक्चुअल अनुमान त्रुटियों को ध्यान में रखते हुए विश्वास अंतराल (confidence intervals) प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जब फैक्टर मॉडल अंडरफिट हों या विकल्प विफल हो जाएं, तब भी नाममात्र कवरेज बना रहे।

Angelos Alexopoulos2026-08-11
📊 statistics

Clustering Informed Inverse Probability Weighting Strategies for Causal Effect Estimation in Observational Studies

यह शोध पत्र कारण प्रभाव अनुमान (causal effect estimation) के लिए तीन इनवर्स प्रोबेबिलिटी वेटिंग रणनीतियों का मूल्यांकन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि क्लस्टर जानकारी को शामिल करने से प्रोपेंसिटी स्कोर मिसस्पेसिफिकेशन (propensity score misspecification) के प्रति मजबूती बढ़ सकती है और उपसमूह-विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सकती है, हालांकि इष्टतम दृष्टिकोण विलुप्त संरचना (latent structure), नमूना आकार और विशिष्ट अनुमानात्मक लक्ष्यों की उपस्थिति पर निर्भर करता है।

Ruohui Chen, Scott Zuo, Whitney Stevens, Seth Pollack, Wenna Xi, Lucia Petito, Lihui Zhao, Hui Zhang2026-08-11