2382 पेपर
यह शोधपत्र ऑनलाइन परिकल्पना परीक्षण (hypothesis testing) के लिए एक गतिशील -क्लोजर ढांचे को विकसित करता है जो विकसित होते साक्ष्य और अनिश्चित स्टॉपिंग समय के तहत एक साथ स्टॉप्ड-FDR और SupFDR नियंत्रण सुनिश्चित करता है, साथ ही अनंत परिकल्पना ब्रह्मांडों में पॉइंटवाइज -मर्सर्स की स्वीकार्यता और सीमाओं को स्पष्ट करता है।
यह शोध पत्र FABLE को प्रस्तुत करता है, जो एक गणनात्मक रूप से कुशल बेयसियन फैक्टर विश्लेषण विधि है जो उच्च-आयामी सहप्रसरण मैट्रिसेस (covariance matrices) के लिए सटीक पोस्टीरियर सन्निकटन (posterior approximations) प्रदान करने के लिए "डायमेंशनलिटी के आशीर्वाद" (blessing of dimensionality) का लाभ उठाती है, जिसमें मार्कोव चेन मोंटे कार्लो सैंपलिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
यह शोध पत्र अनुक्रमिक घनत्व वि-कन्वोल्यूशन (sequential density deconvolution) के लिए एक स्केलेबल, अर्ध-बेयसियन गैर-पैरामीट्रिक विधि प्रस्तुत करता है जो निरंतर कम्प्यूटेशनल लागत प्राप्त करने के लिए न्यूटन के पुनरावर्ती एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जबकि पारंपरिक बैच बेयसियन दृष्टिकोणों के तुलनीय कठोर अनिश्चितता परिमाणीकरण और स्पर्शोन्मुख संगति (asymptotic consistency) प्रदान करता है।
यह शोध पत्र अवशेषीकरण (residualization) के साथ दूरी सहसंबंधों (distance correlations) का उपयोग करते हुए एक नवीन गैर-प्राचलीय (nonparametric) दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो साइकोमेट्रिक नेटवर्क में गैर-रेखीय संबंधों को प्रभावी ढंग से पहचानने के लिए, मानक गॉसियन ग्राफिकल मॉडल की रैखिकता सीमाओं और मौजूदा गैर-रेखीय विधियों की कार्यात्मक रूप विनिर्देश आवश्यकताओं को पार करता है।
यह समीक्षा पत्र अनुकूलतम परिवहन सिद्धांत (optimal transport theory) और अवलोकनात्मक डेटा (observational data) के साथ कारण अनुमान (causal inference) के बीच गहरे, अक्सर अनदेखे संबंधों को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे अनुकूलतम परिवहन के सिद्धांत मौलिक कारण मॉडलों (causal models) का आधार बनते हैं और विभिन्न विषयों के बीच शब्दावली को एकीकृत करने के साथ-साथ नए अनुसंधान दिशाओं की पहचान करने का लक्ष्य रखते हैं।
यह शोध पत्र डिस्क्रीट पार्टिकल ऑब्जर्वेशन पर आधारित एक परीक्षण प्रस्तावित करके मैककेन-व्लासोव स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशन्स में वोलैटिलिटी फंक्शन्स के गुडनेस-ऑफ-फिट टेस्टिंग के लिए एक कठोर सांख्यिकीय ढांचा स्थापित करता है और एक संयुक्त रिजीम में इसकी एसिम्प्टोटिक नॉर्मलिटी को सिद्ध करता है जहाँ कणों की संख्या और सैंपलिंग फ्रीक्वेंसी दोनों अनंत की ओर अग्रसर होते हैं।
यह ट्यूटोरियल लेख डिफरेंशियल इक्वेशन मॉडल के लिए मानक पैरामीटर अनुमान विधियों के एक कुशल विकल्प के रूप में जनरलाइज्ड प्रोफाइलिंग का परिचय देता है और अभ्यासकर्ताओं को इसके अनुप्रयोग के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद करने के लिए जुपिटर नोटबुक के माध्यम से पुनरुत्पादक कम्प्यूटेशनल अभ्यास प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एडवर्सरियल कॉज़ल इंटरवेंशन फाल्सिफिकेशन (ACIF) प्रस्तुत करता है, जो एक अनुक्रमिक खेल ढांचा है जहाँ एक एडवर्सरियल एक्सपेरिमेंटलिस्ट एक स्ट्रक्चरल कॉज़ल जनरेटर को गलत सिद्ध करने के लिए हस्तक्षेपों का चयन करता है, जिससे कॉज़ल आइडेंटिफिकेशन के लिए सैद्धांतिक गारंटी स्थापित होती है और जनरेटिव मॉडलिंग को एक्टिव एक्सपेरिमेंटल डिज़ाइन के साथ जोड़ा जाता है।
यह शोध पत्र अल्जाइमर रोग न्यूरोइमेजिंग इनिशिएटिव (ADNI) पर एक अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित करते हुए, मिश्रित पैमानों वाले बहुभिन्नीय अनुदैर्ध्य परिणामों का विश्लेषण करने के लिए एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले एक नवीन लेटेंट ट्रेजेक्टरी मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो व्यक्तिगत उपचार योजना में सहायता के लिए गतिशील रोगी उपसमूहों की पहचान करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एक एंट्रॉपी-आधारित निर्धारण गुणांक () प्रस्तुत करता है जो मॉडल फिट के लिए एक स्केल-स्वतंत्र और वितरण-अज्ञेय (distribution-agnostic) माप प्रदान करने हेतु एंट्रॉपी विचरण (Entropic Variance) का उपयोग करता है, जो उन शास्त्रीय मेट्रिक्स का एक सुदृढ़ विकल्प है जो नमूना-आकार मुद्रास्फीति (sample-size inflation) और समन्वय-पैमाने की निर्भरता से ग्रस्त होते हैं और साथ ही चर चयन (variable selection) में गलत खोज दरों (false discovery rates) को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं।