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Active Hypothesis Testing under Computational Budgets with Applications to GWAS and LLM

यह शोधपत्र सक्रिय परिकल्पना परीक्षण (active hypothesis testing) के लिए एक सामान्य ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वैध निष्कर्ष सुनिश्चित करने के साथ-साथ सांख्यिकीय इष्टतमता प्राप्त करने के लिए कम खर्चीले सहायक सांख्यिकी और सटीक परीक्षणों के बीच एक निश्चित कम्प्यूटेशनल बजट को गतिशील रूप से आवंटित करता है, जैसा कि जीनोम-वाइड एसोसिएशन स्टडीज से लेकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित नैदानिक भविष्यवाणियों तक के अनुप्रयोगों में प्रदर्शित किया गया है।

Qi Kuang, Bowen Gang, Yin Xia2026-04-09
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Detecting Model Misspecification in Bayesian Inverse Problems via Variational Gradient Descent

यह शोध पत्र वेरिएशनल ग्रेडिएंट डिसेंट के माध्यम से प्राप्त प्रेडिक्टिव-ओरिएंटेड मिश्रण पोस्टीरियर (predictive-oriented mixture posterior) की मानक पोस्टीरियर (standard posterior) के साथ तुलना करके बेयसियन इनवर्स प्रॉब्लम्स (Bayesian inverse problems) में मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन (model misspecification) का पता लगाने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जो सिमुलेशन और एक भूकंपीय केस स्टडी के माध्यम से अपनी प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है।

Qingyang Liu, Matthew A. Fisher, Zheyang Shen, Xuebin Zhao, Katherine Tant, Andrew Curtis, Chris. J. Oates2026-04-09
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Dynamic sparse graphs with overlapping communities

यह शोध पत्र विरल, स्केल-फ्री (scale-free) टेम्पोरल नेटवर्क में गतिशील रूप से विकसित होने वाले, ओवरलैपिंग समुदायों को प्रभावी ढंग से खोजने और ट्रैक करने के लिए पूरी तरह से रैंडम मेजर्स (completely random measures) और लेटेंट मार्कोव प्रक्रियाओं पर आधारित एक बेयसियन नॉनपैरामेट्रिक मॉडल प्रस्तावित करता है।

Xenia Miscouridou, Francesca Panero, Antreas Laos2026-04-09
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A Comparative Study of Penalised, Bayesian, Spatial, and Tree-Based Models for Provincial Poverty in Indonesia: Small Samples and High Collinearity

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि इंडोनेशिया के प्रांतीय गरीबी विश्लेषण के संदर्भ में, जहाँ नमूना आकार छोटा और उच्च को-लिनियरिटी (सह-रैखिकता) है, सरल पैरामीट्रिक रूप से नियमित रैखिक मॉडल (पैरामीट्रिकली रेगुलराइज्ड लीनियर मॉडल्स) जटिल मशीन लर्निंग एन्सेम्बल्स की तुलना में भविष्य कहनेवाला सटीकता में बेहतर प्रदर्शन करते हैं और लगातार सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी (ICT) कौशल को गरीबी उन्मूलन के लिए एक प्रमुख संरचनात्मक चालक के रूप में पहचानते हैं।

A. H. Jamaluddin, A. T. R. Dani, N. I. Mahat, V. Ratnasari, S. S. M. Fauzi2026-04-09
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Dealing with positivity violations in mediation analysis via weighted controlled effects, with application to assessing immune correlates of protection in antigen-experienced participants

यह शोध पत्र एंटीजन-अनुभवी आबादी के लिए कारण मध्यस्थता विश्लेषण (causal mediation analysis) में पॉज़िटिविटी उल्लंघन को संबोधित करने के लिए एक भारित नियंत्रित जोखिम दृष्टिकोण (weighted controlled risk approach) प्रस्तुत करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से इसकी वैधता को प्रदर्शित करता है और COVAIL परीक्षण में ओमिक्रॉन वेरिएंट के विरुद्ध सुरक्षा के प्रतिरक्षा सहसंबंधों का पुन: विश्लेषण करने के लिए इसे लागू करता है।

Qijia He, Bo Zhang2026-04-09
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From Simple to Composite Perturbations: A Unified Decomposition Framework for Stochastic Block Models

यह शोध पत्र एक एकीकृत अपघटन ढांचे (unified decomposition framework) को प्रस्तुत करता है जो स्टोकेस्टिक ब्लॉक मॉडल में सरल और मिश्रित विक्षोभों (simple and composite perturbations) के बीच अंतर करता है, जो उनके क्रॉस टर्म्स में एक महत्वपूर्ण स्पर्शोन्मुख अंतर (asymptotic difference) को प्रकट करता है और परिष्कृत सीमा सिद्धांतों (refined limiting theories) को सक्षम बनाता है जो आइजनमान (eigenvalue) स्थितियों को इष्टतम दरों तक सुधारते हैं और रैखिक स्पेक्ट्रल सांख्यिकी की स्पर्शोन्मुख सामान्यता (asymptotic normality) को कठोरता से सिद्ध करते हैं।

Jianwei Hu, Ding Chen, Ji Zhu2026-04-09
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A mathematical framework for parameter recovery in large language models via a joint Euclidean mirror

यह शोध पत्र एक गणितीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक "संयुक्त यूक्लिडियन दर्पण" (joint Euclidean mirror) के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रतिक्रिया वितरणों को कम-आयामी यूक्लिडियन स्थान में मैप करता है, जो देखे गए मॉडल आउटपुट से अंतर्निहित ट्यूनिंग मापदंडों के विसंगत रूप से सुसंगत अनुमान और रिकवरी को सक्षम बनाता है।

Maximilian Baum, Aranyak Acharyya, Tianyi Chen, Avanti Athreya, Youngser Park, Francesco Sanna Passino, Carey E. Priebe (…)2026-04-09
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Introduction to Relational Event Modelling

यह शोध पत्र हालिया सैद्धांतिक प्रगति को एकीकृत करते हुए, डेटा सिमुलेशन का प्रदर्शन करते हुए और पाठकों को अनुभवजन्य अनुप्रयोगों के माध्यम से मार्गदर्शन करते हुए रिलेशनल इवेंट मॉडल्स (REMs) पर एक व्यावहारिक, व्यावहारिक ट्यूटोरियल प्रदान करके मौजूदा साहित्य के अंतराल को भरता है, ताकि टाइम-स्टैम्प किए गए इंटरैक्शन के विश्लेषण के लिए इस शक्तिशाली ढांचे को अधिक सुलभ बनाया जा सके।

Martina Boschi, Ernst C. Wit2026-04-09
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Non-asymptotic two-sample kernel testing with the spectrally truncated normalized MMD

यह शोध पत्र गैर-एसिम्प्टोटिक टू-सैंपल कर्नेल टेस्टिंग के लिए स्पेक्ट्रली ट्रंकेटेड नॉर्मलाइज्ड मैक्सिमम मीन डिसक्रीपेंसी (st-nMMD) प्रस्तुत करता है, जो शून्य परिकल्पना (null hypothesis) के तहत एक्सपोनेंशियल कंसन्ट्रेशन बाउंड्स को व्युत्पन्न करते हुए एक शार्प, डेटा-एडाप्टिव क्वांटाइल एस्टिमेटर और एक हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग एल्गोरिदम स्थापित करता है जो डेटा स्प्लिटिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है।

Perrine Lacroix, Bertrand Michel, Franck Picard, Vincent Rivoirard2026-04-09
📈 economics

Heterogeneous Treatment Effects and Causal Mechanisms

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि जबकि पूर्व-उपचार सहचरों (pre-treatment covariates) के संबंध में विषम उपचार प्रभावों (heterogeneous treatment effects) का पता लगाना विशिष्ट अपवर्जन धारणाओं (exclusion assumptions) के तहत तंत्र सक्रियण (mechanism activation) के बारे में निष्कर्षों का समर्थन कर सकता है, ऐसी विषमता का अभाव आम तौर पर गैर-सूचनात्मक होता है, जिससे अधिक कठोर अनुसंधान डिजाइनों और व्याख्यात्मक सावधानी की आवश्यकता होती है।

Jiawei Fu, Tara Slough2026-04-08