2390 पेपर
यह शोधपत्र निरंतर-समय गतिकी (continuous-time dynamics) को HMC और NUTS जैसे व्यावहारिक ग्रेडिएंट-आधारित सैंपलर्स से जोड़ने वाला एक एकीकृत ढांचा प्रदान करता है, साथ ही एनिसोट्रोपिक (anisotropic) और पदानुक्रमित (hierarchical) बेयस पोस्टीरियर्स में दक्षता संबंधी चुनौतियों से निपटने के लिए फिक्स्ड मास मैट्रिसेस और रैंडमाइज्ड स्टेप साइज़ जैसी ज्यामितीय डिज़ाइन रणनीतियाँ भी प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र स्वतंत्र गैर-ऋणात्मक यादृच्छिक चरों के लिए क्रम सांख्यिकी (order statistics) और उनके संगत रैंक संकेतकों (rank indicators) के बीच स्वतंत्रता को अभिलक्षणित करने के लिए एक सामान्य ढांचा स्थापित करता है, जो स्पष्ट अभिव्यक्तियों, वितरण-मुक्त विचलन मापों, और आनुपातिक जोखिम (proportional hazards) एवं प्रतिवर्ती जोखिम (reversed hazards) मॉडलों के तहत सेंसरिंग तंत्रों के नए अभिलक्षणों को व्युत्पन्न करने के लिए पुन: भारित प्रायिकता मापों का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र SIGA फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जिसमें SIGA-S और SIGA-R प्रक्रियाएं शामिल हैं, जो पुन: प्रयोज्य स्ट्रैटम-इम्बैलेंस गॉसियन मॉडल और पेयर्ड एलोकेशन कैलिब्रेशन के माध्यम से रैंडमाइजेशन टेस्ट वेरिएंस को अनुमानित करके, बायस्ड-कॉइन मिनिमाइजेशन का उपयोग करने वाले परीक्षणों के लिए गणनात्मक रूप से कुशल और सटीक पावर और सैंपल-साइज मूल्यांकन प्रदान करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, जो वोक्सेल-वाइज फार्माकोकाइनेटिक DCE-MRI रेडियोमिक्स को MGMT स्थिति के साथ जोड़ता है, ग्लियोब्लास्टोमा रोगियों में वास्तविक प्रोग्रेशन (true progression) को सूडो-प्रोग्रेशन (pseudo-progression) से अलग करने में पारंपरिक इमेजिंग और एकल-मॉडल विश्लेषणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोधपत्र `netimpute` नामक एक R पैकेज प्रस्तुत करता है जो मौजूदा अलग-अलग इमप्यूटेशन (imputation) विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए संरचनात्मक होमोफिली (homophily) मापों, डायडिक रिग्रेशन (dyadic regression), और एक चेन्ड-इक्वेशन्स (chained-equations) ढांचे के भीतर एक अनुक्रमिक गिब्स सैंपलिंग (Gibbs sampling) दृष्टिकोण को एकीकृत करके सामाजिक नेटवर्क में लुप्त नोड गुणों और नेटवर्क संबंधों का संयुक्त रूप से इमप्यूटेशन करता है।
यह शोधपत्र आंशिक पहचान (पार्शियल आइडेंटिफिकेशन) विधियों का प्रस्ताव करता है जो अनपेक्षित कन्फाउंडिंग (अनमेज़र्ड कन्फाउंडिंग) की उपस्थिति में कारण प्रभावों (कॉज़ल इफेक्ट्स) के लिए सीमाएँ (बाउंड्स) प्राप्त करने हेतु प्रॉक्सी वेरिएबल्स का लाभ उठाते हैं, जिससे पॉइंट आइडेंटिफिकेशन के लिए आवश्यक अनुभवजन्य रूप से अप्रमाणित पूर्णता स्थितियों (कम्प्लीटनेस कंडीशंस) की आवश्यकता को दरकिनार किया जा सके।
यह सिमुलेशन अध्ययन brms और bridgesampling पैकेज का उपयोग करके सामान्य मनोवैज्ञानिक डिजाइनों में बेयस फैक्टर-आधारित शून्य परिकल्पना परीक्षणों की सटीकता को मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अनुमान तब विश्वसनीय होते हैं जब कोई एल्गोरिदम चेतावनी जारी नहीं की जाती है, लेकिन जब ऐसी चेतावनियाँ दिखाई दें तो उन्हें अनदेखा कर दिया जाना चाहिए।
यह शोध पत्र z-प्लॉट प्रस्तुत करता है, जो RoBMA R पैकेज में कार्यान्वित एक नवीन दृश्य नैदानिक उपकरण है, जो प्रकाशन पूर्वाग्रह का पता लगाने, मॉडल फिट का आकलन करने और प्रतिस्पर्धी मेटा-एनालिटिक मॉडलों की तुलना करने के लिए मॉडल-निहित और प्रेक्षित z-सांख्यिकी वितरणों को ओवरले करता है।
यह शोध पत्र मुफ्त, ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर JASP में मेटा-एनालिसिस मॉड्यूल का परिचय देता है, जो शोधकर्ताओं को बिना किसी उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता के, कठोर और अत्याधुनिक शास्त्रीय मेटा-विश्लेषण करने के लिए एक सुलभ ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है।
यह शोध पत्र कई TCGA और CPTAC कोहॉर्ट्स में पैथोलॉजी सर्वाइवल मॉडल्स के लिए एक पोस्ट-हॉक कॉन्फॉर्मल रैपर (drcosarc) का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि यह कम-सेंसरिंग सेटिंग्स में लगभग-नॉमिनल कवरेज प्राप्त करता है और विशिष्ट कैंसर प्रकारों में लोअर प्रेडिक्टिव बाउंड्स में सुधार करता है, इसका प्रदर्शन कोहॉर्ट विशेषताओं, रोगी-स्तरीय एकत्रीकरण विधियों और सेंसिंग धारणाओं पर अत्यधिक निर्भर रहता है।