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📊 statistics

Regression-Based Proximal Reconciliation of Conflicting Trials with Unmeasured Effect Modifiers

यह शोध पत्र एक कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अनमैच्ड प्रभाव संशोधकों (अनमेज़र्ड इफ़ेक्ट मॉडिफायर) के कारण होने वाले विरोधाभासी रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल्स के सामंजस्य की औपचारिक रूप से मूल्यांकन और मात्रा निर्धारण करने के लिए प्रतिगमन-आधारित परीक्षणों और प्रॉक्सी चरों का उपयोग करता है, और मेइस (Meis) और प्रोलॉन्ग (PROLONG) परीक्षणों के विश्लेषण के माध्यम से इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

Daniel A Xu, Eric J Tchetgen Tchetgen, Enrique F Schisterman, Sean C Blackwell, Ellen C Caniglia2026-08-06
📊 statistics

Estimating Heterogeneity in Travel Mode Choice Shifts with Causal Forests

यह अध्ययन नेशनल हाउसहोल्ड ट्रैवल सर्वे डेटा पर कॉज़ल फॉरेस्ट्स (causal forests) को लागू करता है ताकि यात्रा मोड के विकल्पों पर कोविड-19 महामारी के विषम कारण प्रभावों (heterogeneous causal effects) को परिमाणित किया जा सके, जो यात्रा की दूरी, आय और लिंग के आधार पर कार के उपयोग की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को प्रकट करता है।

Rishabh Singh Chauhan, Mahdi Ghadimi, Lishun Liu2026-08-06
📊 statistics

The Price of Isolation: Estimating the Ecosystem Cost of Symmetric Two-Sided A/B Testing

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ए/बी टेस्टिंग में सममित द्वि-पक्षीय अलगाव (symmetric two-sided isolation) मार्केटप्लेस हस्तक्षेप को समाप्त कर देता है, यह एक निरंतर जुड़ाव लागत (engagement cost) उत्पन्न करता है जो प्लेटफॉर्म के बढ़ने पर भी समाप्त नहीं होती यदि मैच की गुणवत्ता एक हेवी-टेल्ड वितरण (heavy-tailed distribution) का अनुसरण करती है, जिसके लिए इस समझौते हेतु बजट बनाने के लिए एक प्री-लॉन्च अनुमान प्रक्रिया की आवश्यकता होती है।

Yuanyuan Shen, Yiren Yan, Wenjie Li, Chunhui Zhu2026-08-06
📈 economics

Drivers of Success: A Bayesian State-Space Model to Disentangling Latent Driver and Constructor Abilities in Formula One

यह शोध पत्र एक बायेसियन स्टेट-स्पेस मॉडल प्रस्तुत करता है जो 2014 से 2021 तक क्वालीफाइंग लैप समय और रेस रैंकिंग का विश्लेषण करके फॉर्मूला वन ड्राइवरों और कंस्ट्रक्टर्स की गतिशील, गुप्त क्षमताओं को सफलतापूर्वक अलग करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि ड्राइवर का प्रदर्शन अपेक्षाकृत स्थिर रहता है, कंस्ट्रक्टर की क्षमताएं अधिक परिवर्तनशीलता प्रदर्शित करती हैं और अक्सर रेस के परिणामों में अधिक प्रमुख भूमिका निभाती हैं।

Tim Lindner, Rui Jorge Almeida, Nalan Baştürk, Stephan Smeekes2026-08-06
📈 economics

Clustered Local Projections for Short and Ultra-Short Time Series -- A Hierarchical Bayesian Framework

यह शोध पत्र लघु और असंतुलित समय श्रृंखलाओं के लिए स्थानीय प्रक्षेपण आवेग प्रतिक्रिया अनुमान (लोकल प्रोजेक्शन इम्पल्स रिस्पांस एस्टीमेशन) में सुधार करने हेतु संबंधित इकाइयों के बीच शक्ति उधार लेने (बोरिंग स्ट्रेंथ) के लिए स्पार्स फाइनाइट मिक्चर क्लस्टरिंग के साथ एक पदानुक्रमित बायेसियन ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो आपूर्ति-श्रृंखला और तेल झटकों के प्रति विषम मूल्य प्रतिक्रियाओं के सिमुलेशन और अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से अपनी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Todd Clark, Florian Huber2026-08-06
📊 statistics

Constructing Large Orthogonal Minimally Aliased Response Surface Designs Through Enumeration and Combination of Weighing Designs

यह शोध पत्र एक एल्गोरिद्मिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो वेटिंग डिजाइनों (weighing designs) की गणना और संयोजन करके बड़े ऑर्थोगोनल मिनिमली एलियस्ड रिस्पॉन्स सरफेस (OMARS) डिजाइनों का निर्माण करता है, जिससे जटिल, उच्च-आयामी अध्ययनों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले प्रयोगात्मक लेआउट का स्केलेबल उत्पादन सक्षम होता है।

Jade Lejeune Herman, Peter Goos2026-08-06
📊 statistics

Nonparametric Goodness-of-fit Testing under Covariate Shift

यह शोध पत्र कोवेरिएट शिफ्ट परिदृश्यों के लिए एक सुदृढ़ गैर-पैरामीट्रिक गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वैध कॉन्फिडेंस सेट्स (confidence sets) का निर्माण करने के लिए ट्रंकेटेड इम्पोर्टेंस-वेटेड कर्नेल रिज रिग्रेशन को मल्टीप्लायर बूटस्ट्रैप के साथ जोड़ता है, जिससे तब भी स्थिरता और सटीक त्रुटि दर सुनिश्चित होती है जब टारगेट-टू-सोर्स डेंसिटी अनुपात भारी पूंछ (heavy tails) प्रदर्शित करता है।

Zhen Hou, Dong Xia2026-08-06
📊 statistics

A Design-Based Minimax Theory for Network Experiments

यह शोध पत्र मनमाने हस्तक्षेप (arbitrary interference) के तहत नेटवर्क प्रयोगों के लिए एक डिज़ाइन-आधारित मिनिमैक्स सिद्धांत स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सांख्यिकीय अनुमान की मौलिक सीमाएँ एक संघर्ष ग्राफ (conflict graph) के कनेक्टिविटी गुणों द्वारा निर्धारित होती हैं जो अंतर्निहित अनऑब्जर्वेबिलिटी (unobservability) को दर्शाता है, और प्रत्यक्ष एवं वैश्विक औसत उपचार प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए इन सीमाओं को लागू करता है।

Vardis Kandiros, Christopher Harshaw, Fredrik Sävje2026-08-06
📊 statistics

Inverse probability weighting for auxiliary variable dependent sampling in observational studies of Long COVID

RECOVER कोहोर्ट अध्ययनों से प्रेरित होकर, यह शोध पत्र अवलोकनात्मक अनुसंधान में सहायक चर-निर्भर नमूनाकरण (auxiliary variable-dependent sampling) की उपेक्षा के कारण होने वाले पूर्वाग्रह को संबोधित करता है और लॉन्ग कोविड अध्ययनों में वैध अनुमान सुनिश्चित करने के लिए एक इन्वर्स प्रोबेबिलिटी वेटिंग विधि का प्रस्ताव करता है।

Andrea S. Foulkes, Tanayott Thaweethai, Daniel O. Scharfstein, Weixing Huang, Harrison T. Reeder2026-08-06
📊 statistics

Micro-randomized Trials with Categorical Treatments and Binary Proximal Outcome: Causal Effect Estimation and Sample Size Calculation

यह शोध पत्र श्रेणीगत उपचारों (categorical treatments) और बाइनरी प्रॉक्सी परिणामों (binary proximal outcomes) वाले माइक्रो-रैंडमाइज्ड ट्रायल्स की चुनौतियों को संबोधित करता है, जिसमें 'कॉज़ल एक्सकर्शन इफेक्ट' (causal excursion effect) को परिभाषित किया गया है, EMEE-catA एस्टिमेटर प्रस्तावित किया गया है, और उपचार स्तरों की तुलना करने के लिए पर्याप्त शक्ति (power) सुनिश्चित करने हेतु एक सुदृढ़ नमूना आकार सूत्र (sample size formula) व्युत्पन्न किया गया है, जैसा कि सिमुलेशन और एक वास्तविक अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Jeremy Lin, Tianchen Qian2026-08-06