📊 Category

stat.ME

2445 पेपर

📊 statistics

A Causal Framework for Evaluating ICU Discharge Strategies

यह शोध पत्र अवलोकनात्मक डेटा (observational data) का उपयोग करके इष्टतम आईसीयू डिस्चार्ज रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए g-फॉर्मूला का उपयोग करते हुए एक सामान्यीकृत कारण ढांचा (generalized causal framework) प्रस्तुत करता है, जो मिश्रित उद्देश्यों (composite objectives) और सेंसर किए गए चरों (censored variables) जैसी चुनौतियों का समाधान करता है, और MIMIC-IV डेटासेट का उपयोग करके रोगी के परिणामों में सुधार करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Sagar Nagaraj Simha, Juliette Ortholand, Dave Dongelmans, Jessica D. Workum, Olivier W. M. Thijssens, Ameen Abu-Hanna, G (…)2026-03-27
📈 economics

Sensitivity Analysis for Instrumental Variables Under Joint Relaxations of Monotonicity and Independence

यह शोध पत्र मोनोटोनिसिटी (एकतलता) और स्वतंत्रता की मान्यताओं के संयुक्त उल्लंघन के प्रति लोकल एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट्स (LATE) की संवेदनशीलता का आकलन करने के लिए एक ब्रेकडाउन फ्रंटियर दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो पहचाने गए सेटों (identified sets) और सुसंगत अनुमानकों (consistent estimators) को व्युत्पन्न करता है जो एंग्रिस्ट एवं इवांस (1998) के परिवार के आकार संबंधी निष्कर्षों की ऐसे उल्लंघनों के प्रति उच्च संवेदनशीलता को प्रकट करते हैं।

Pedro Picchetti2026-03-27
📊 statistics

Limiting laws and consistent estimation criteria for fixed and diverging number of spiked eigenvalues

यह शोध पत्र निश्चित और विचलित होती विमाओं (dimensions) के अंतर्गत एक सहप्रसरण मॉडल (covariance model) में स्पाइक्ड आइगेनवैल्यूज़ (spiked eigenvalues) की संख्या को सुसंगत रूप से निर्धारित करने के लिए सामान्यीकृत अनुमान मानदंडों का प्रस्ताव करता है, जो बिना यह आवश्यक बनाए कि स्पाइक्ड आइगेनवैल्यूज़ समान रूप से सीमित हों या अनंत की ओर बढ़ें, सीमांत वितरण और सुसंगतता स्थापित करता है, और इन परिणामों को सामान्य गैर-सामान्य जनसंख्या वितरणों तक विस्तारित करता है।

Jianwei Hu, Jingfei Zhang, Jianhua Guo, Ji Zhu2026-03-26
📊 statistics

Bayesian Nonparametrics for Principal Stratification with Continuous Post-Treatment Variables

यह शोध पत्र CASBAH प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बेयसियन नॉनपैरामीट्रिक विधि है जो बाइनरी उपचारों और निरंतर पोस्ट-ट्रीटमेंट वेरिएबल्स के साथ कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) के लिए डेटा-अनुकूलित कोर्सेन्ड प्रिंसिपल स्ट्रेटा की पहचान करने और अनिश्चितता को मापने के लिए एक पदानुक्रमित संरचना का उपयोग करता है, जो सिमुलेशन और अमेरिकी वायु गुणवत्ता नियमों के एक वास्तविक अनुप्रयोग में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Dafne Zorzetto, Antonio Canale, Fabrizia Mealli, Francesca Dominici, Falco J. Bargagli-Stoffi2026-03-26
📊 statistics

Easy Conditioning far beyond Gaussian

यह शोध पत्र बहुभिन्नरूपी वितरणों के विश्लेषणात्मक अनुकूलन (conditioning) गुणों—विशेष रूप से गॉसियन मिक्स्चर कोपुला मॉडल्स (GMCM)—का लाभ उठाकर सशर्त वितरणों का अनुमान लगाने और डेटा इम्प्यूटेशन करने के लिए एक जनरेटिव विधि प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाते हैं कि ये गुण मिश्रणों और रूपांतरणों के तहत संरक्षित रहते हैं, जिससे मानक गॉसियन धारणाओं से परे अनुकूलन की सुगमता का विस्तार होता है।

Antoine Faul, David Ginsbourger, Ben Spycher2026-03-26
📊 statistics

Stein's method of moment estimators for local dependency exponential random graph models

यह शोध पत्र स्थानीय निर्भरता एक्सपोनेंशियल रैंडम ग्राफ मॉडल्स के लिए स्टाइन विधि-आधारित मोमेंट अनुमानकों (moment estimators) का एक नया वर्ग प्रस्तावित करता है ताकि पैरामीटर अनुमान के लिए सैद्धांतिक गारंटी प्रदान करते हुए अधिकतम संभावना अनुमान (maximum likelihood estimation) का एक गणनात्मक रूप से कुशल विकल्प उपलब्ध कराया जा सके।

Adrian Fischer, Gesine Reinert, Wenkai Xu2026-03-26
📊 statistics

Discovering Causal Relationships Between Time Series With Spatial Structure

यह शोध पत्र एक नया ढांचा प्रस्तुत करता है जो स्थानिक संरचना वाले सिस्टम के लिए टाइम-सीरीज कॉज़ल डिस्कवरी (time-series causal discovery) का विस्तार करता है, जो मौजूदा विधियों की महत्वपूर्ण सीमाओं जैसे कि खराब स्केलेबिलिटी, स्थानिक ऑटोकोरिलेशन (spatial autocorrelation) की उपेक्षा, और स्थान सारांशीकरण (location summarization) की आवश्यकता को संबोधित करता है।

Rebecca F. Supple (School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews, Centre for Research into Ecological a (…)2026-03-26
📊 statistics

Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package

यह शोध पत्र `pmsims` R पैकेज का परिचय और सत्यापन करता है, जो क्लिनिकल प्रेडिक्शन मॉडल्स में सिमुलेशन-आधारित सैंपल साइज अनुमान के लिए एक लचीला और गणनात्मक रूप से कुशल ढांचा प्रदान करने हेतु एक एडेप्टिव गॉसियन प्रोसेस सर्च इंजन का उपयोग करता है, जो विविध प्रकार के परिणामों (आउटकम्स) में मौजूदा विश्लेषणात्मक और गैर-एडेप्टिव विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Oyebayo Ridwan Olaniran, Diana Shamsutdinova, Sarah Markham, Felix Zimmer, Daniel Stahl, Gordon Forbes, Ewan Carr2026-03-26
📊 statistics

Inverse Probability Weighting of Count Exposures in the Presence of Missing Data: A Simulation Study

यह सिमुलेशन अध्ययन लुप्त डेटा की स्थितियों के तहत गणना एक्सपोज़र (count exposures) के लिए पांच इन्वर्स प्रोबेबिलिटी वेटिंग विधियों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि मल्टीनोमियल बिनिंग, CBPS, GBM और एनर्जी बैलेंसिंग आम तौर पर कम पूर्वाग्रह और नाममात्र कवरेज प्रदान करते हैं, जबकि यह राइट-ट्रंकेटेड ओवरडिस्पर्स्ड काउंट्स (right-truncated overdispersed counts) को समायोजित करने वाले इम्प्यूटेशन मॉडल की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Martin N. Danka, Jessica K. Bone, George B. Ploubidis, Richard J. Silverwood2026-03-26
📊 statistics

Microergodicity implies orthogonality of Matérn fields on bounded domains in R4\mathbb{R}^4

यह शोध पत्र एक स्थानीयकृत स्पेक्ट्रल प्रोबिंग फ्रेमवर्क का उपयोग करके उच्च-आवृत्ति वाले बेमेल (mismatches) का पता लगाकर, यह सिद्ध करता है कि समान माइक्रोएर्गोडिक मापदंडों लेकिन भिन्न रेंज मापदंडों वाले स्टेशनरी मेटर्न गॉसियन रैंडम फील्ड्स, एक सीमित डोमेन पर परस्पर सिंगुलर मापों को प्रेरित करते हैं, जिससे आयाम d=4d=4 के खुले महत्वपूर्ण मामले का समाधान होता है।

Natesh S. Pillai2026-03-26