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Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis
यह शोध पत्र पदानुक्रमित बहुभिन्नरूपी परिणामों (hierarchical multivariate outcomes) के लिए एक नवीन, पहचान योग्य व्यक्तिगत-स्तर के कारण प्रभाव माप का प्रस्ताव करता है जो जनसंख्या-स्तर और आदर्श व्यक्तिगत-स्तर के अनुमानों (estimands) के बीच विसंगतियों को हल करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि वितरणत्मक प्रतिगमन ढांचे (distributional regression framework) के भीतर निकटतम-पड़ोसी युग्मन (nearest-neighbor pairing) एक व्यावहारिक और कुशल अनुमानक प्रदान करता है जो यादृच्छिक और अवलोकनात्मक दोनों अध्ययनों पर लागू होता है।