stat.ME पेपर | Gist.Science

Measuring capacities in multimodal maritime port systems with anchorage queues

यह शोध पत्र कतार सिद्धांत (queueing theory) और अवकल समीकरणों (differential equations) का उपयोग करते हुए एक बंदरगाह की सतत परिचालन क्षमता और उसकी पूर्ण अंतिम क्षमता के बीच अंतर करने और उनका अनुमान लगाने के लिए एक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे पोर्ट ऑफ ह्यूस्टन के एक केस स्टडी के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है जो विभिन्न परिस्थितियों में लिक्विड-बल्क टर्मिनलों और पायलट उपलब्धता के बीच बदलते बाधाओं (bottlenecks) की पहचान करता है।

Debojjal Bagchi, Kyle Bathgate, Kenneth N. Mitchell, Magdalena I. Asborno, Marin M. Kress, Stephen D. Boyles2026-03-13

📊 statistics

Approximate Bayesian inference for cumulative probit regression models

यह शोध पत्र संचयी प्रोबिट रिग्रेशन मॉडलों में पश्च वितरण (posterior distributions) का अनुमान लगाने के लिए तीन स्केलेबल वेरिएशनल बेयस और एक्सपेक्टेशन प्रोपेगेशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो बड़े ऑर्डिनल डेटासेट के लिए मानक मार्कोव चेन मोंटे कार्लो विधियों की तुलना में उनकी बेहतर कम्प्यूटेशनल दक्षता और सटीकता को प्रदर्शित करता है।

Emanuele Aliverti2026-03-13

🧬 biology

Extracting useful information about reversible evolutionary processes from irreversible evolutionary accumulation models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि यद्यपि अपरिवर्तनीय विकासवादी संचय मॉडल (irreversible evolutionary accumulation models) अनिश्चितता के अनुमानों और फीचर इंटरेक्शन के विवरणों में सटीक नहीं हो सकते हैं, फिर भी वे विकासवादी मार्गों की मूल गतिशील संरचना और घटनाओं के सापेक्ष क्रम का विश्वसनीय रूप से अनुमान लगा सकते हैं, भले ही अंतर्निहित जैविक प्रक्रियाएं प्रतिवर्ती (reversible) हों।

Iain G. Johnston2026-03-13

📊 statistics

Realizing Common Random Numbers: Event-Keyed Hashing for Causally Valid Stochastic Models

यह शोध पत्र तर्क देता है कि मानक स्टेटफुल छद्म यादृच्छिक संख्या जनरेटर (pseudorandom number generators) यादृच्छिक चयन को विशिष्ट घटनाओं के बजाय निष्पादन क्रम (execution order) से जोड़कर एजेंट-आधारित मॉडलों की कारण वैधता (causal validity) को कमजोर करते हैं, और युग्मित प्रतितथ्यात्मक तुलनाओं (paired counterfactual comparisons) की कारण सुसंगतता को बहाल करने के लिए काउंटर-आधारित जनरेटर के साथ इवेंट-कुंजित हैशिंग (event-keyed hashing) का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है।

Vince Buffalo, Carl A. B. Pearson, Daniel Klein2026-03-13

🤖 machine learning

Interventional Time Series Priors for Causal Foundation Models

यह शोध पत्र CausalTimePrior पेश करता है, जो टाइम सीरीज़ में इन-कॉन्टेक्स्ट कॉज़ल इफ़ेक्ट एस्टीमेशन के लिए प्रायर-डेटा फिटेड नेटवर्क्स (PFNs) के प्रशिक्षण को सक्षम करने हेतु युग्मित अवलोकनात्मक (observational) और हस्तक्षेप संबंधी (interventional) डेटा के साथ सिंथेटिक टेम्पोरल स्ट्रक्चरल कॉज़ल मॉडल्स उत्पन्न करने के लिए एक नवीन फ्रेमवर्क है।

Dennis Thumm, Ying Chen2026-03-13

📊 statistics

Outrigger local polynomial regression

यह शोध पत्र "आउटरिगर" (outrigger) स्थानीय बहुपद अनुमानक (local polynomial estimator) को प्रस्तुत करता है, जो एक वितरण-अनुकूलित विधि है जो स्वतंत्रता या समरूपता जैसे संरचनात्मक अनुमानों की आवश्यकता के बिना विभिन्न सशर्त त्रुटि वितरणों में मिनिमैक्स इष्टतमता (minimax optimality) प्राप्त करती है, जबकि यह गारंटी देती है कि इसका प्रदर्शन गाऊसी त्रुटियों (Gaussian errors) के तहत मानक अनुमानकों के समान या उससे बेहतर होगा।

Elliot H. Young, Rajen D. Shah, Richard J. Samworth2026-03-13

📊 statistics

Worst-case low-rank approximations

यह शोध पत्र विषम डोमेन (heterogeneous domains) में वर्स्ट-केस अनुकूल लो-रैंक सन्निकटन (worst-case optimal low-rank approximations) विकसित करने के लिए wcPCA नामक एक एकीकृत ढांचे (unified framework) को प्रस्तुत करता है, जो नए एस्टिमेटर्स और मैट्रिक्स पूर्णता (matrix completion) तक दृष्टिकोण का विस्तार करता है और साथ ही सैद्धांतिक गारंटियों को सिद्ध करता है तथा औसत प्रदर्शन के न्यूनतम नुकसान के साथ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में बेहतर मजबूती प्रदर्शित करता है।

Anya Fries, Markus Reichstein, David Blei, Jonas Peters2026-03-13

📊 statistics

Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders

यह शोध पत्र मिश्रित-प्रकार के mHealth डेटा के लिए एक अर्ध-पैरामीट्रिक बहुभिन्नरूपी कार्यात्मक मुख्य घटक विश्लेषण पद्धति प्रस्तावित करता है, जो मूड डिसऑर्डर उपप्रकारों को वर्गीकृत करने के लिए विविध स्वास्थ्य डोमेन में व्याख्या योग्य समय-की-दिन (time-of-day) पैटर्न को प्रभावी ढंग से पहचानता है।

Debangan Dey, Rahul Ghosal, Kathleen Merikangas, Vadim Zipunnikov2026-03-13

📈 economics

Variance Estimation with Dependence and Heterogeneous Means

यह शोधपत्र टू-वे क्लस्टर या कमजोर निर्भरता के तहत विषम माध्य वाले यादृच्छिक वेक्टर्स के योग के लिए एक सरल, रूढ़िवादी विचरण अनुमानक (variance estimator) प्रस्तावित करता है, जो मानक अनुमानकों द्वारा उत्पन्न कम आकलन और अत्यधिक परीक्षणों को संबोधित करता है और साथ ही इसकी स्पर्शोन्मुखी वैधता (asymptotic validity) स्थापित करता है।

Luther Yap2026-03-13

📊 statistics

Robust Joint Modeling for Data with Continuous and Binary Responses

यह शोध पत्र उच्च-आयामी परिवेश में मिश्रित निरंतर और बाइनरी प्रतिक्रियाओं के लिए एक सुदृढ़, विरल संयुक्त मॉडलिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो आउटलेर्स (outliers) और गलत लेबल वाले डेटा के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए डेंसिटी पावर डाइवर्जेंस और $\ell_1$ रेगुलराइजेशन का उपयोग करता है, साथ ही सिमुलेशन और सेमीकंडक्टर निर्माण के एक वास्तविक अनुप्रयोग दोनों में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yu Wang, Ran Jin, Lulu Kang2026-03-13

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