2447 पेपर
यह शोध पत्र मल्टीकैटेगरी लीनियर लॉग ऑड्स (MCLLO) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन पुनर्मान (recalibration) विधि है जो आंतरिक मॉडल एक्सेस की आवश्यकता के बिना मल्टीक्लास संभाव्यता भविष्यवाणियों का आकलन और सुधार करती है, जो मौजूदा कैलिब्रेशन तकनीकों की सीमाओं के लिए एक सांख्यिकीय रूप से कठोर और व्याख्या योग्य समाधान प्रदान करती है।
यह शोध पत्र "न्यूनतमतः विविक्त" (minimally discrete) और "न्यूनतमतः यादृच्छिक" (minimally randomized) p-मानों को प्रस्तुत और विश्लेषित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि ये परिष्कृत निर्माण पारंपरिक प्राकृतिक, मध्य और यादृच्छिक p-मानों की तुलना में उनकी रूढ़िवादिता और सहायक भिन्नता को कम करके उन पर प्रभावी सिद्ध होते हैं, जिससे वैधता बनाए रखते हुए मेटा-विश्लेषण और बहु-परीक्षण विधियों के लिए अधिक कुशल इनपुट प्राप्त होते हैं।
यह शोध पत्र HCI अनुसंधान में ऑर्डिनल डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्तमान में उपयोग की जाने वाली असंगत और अक्सर अनुपयुक्त सांख्यिकीय विधियों की आलोचना करता है और व्यावहारिक R-आधारित उदाहरणों द्वारा समर्थित, एक अधिक सुदृढ़ विकल्प के रूप में संचयी लिंक (मिश्रित) मॉडल को अपनाने का समर्थन करता है।
यह शोध पत्र एडेप्टिव वेटिंग टाइम-टू-इवेंट कॉन्टिनुअल रीअसेसमेंट मेथड (AW-TITE) का प्रस्ताव करता है, जो विकसित होते विषाक्तता विलंब वितरणों पर आधारित डेटा-संचालित, अनुकूलित भार के माध्यम से निश्चित रैखिक भारों को प्रतिस्थापित करता है ताकि सटीक अधिकतम सहन योग्य खुराक चयन बनाए रखते हुए फेज़ I डोज़-फाइंडिंग परीक्षणों में रोगियों की ओवरडोजिंग को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।
यह शोध पत्र एक स्थानीय अनुरूप मॉडल चयन ढांचे (localized conformal model selection framework) का प्रस्ताव करता है जो डेटा-निर्भर सुरक्षित सूचकांक सेटों (data-dependent safe index sets) के निर्माण के लिए स्थानीय अनुकूलन क्षमता को चयन-पश्चात वैधता (post-selection validity) के साथ एकीकृत करता है, जिससे विषम और कम-शोर वाले परिवेश में सटीक परिमित-नमूना मार्जिनल कवरेज प्राप्त करते हुए भविष्यवाणी अंतराल की लंबाई को काफी कम किया जा सके।
यह शोध पत्र एक "वितरण विच्छिन्नता डिजाइन" (डिस्ट्रिब्यूशनल डिस्कंटीन्यूटी डिजाइन) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो विच्छिन्नता और किंक सीमाओं पर संपूर्ण परिणाम वितरण—जिसमें स्थान, पैमाना और आकार शामिल हैं—पर कारण प्रभावों का अनुमान लगाने और उन्हें विघटित करने के लिए वासरस्टीन दूरी (वॉसरस्टीन डिस्टेंस) का उपयोग करता है, जो पारंपरिक माध्य-आधारित प्रतिगमन विच्छिन्नता विश्लेषणों के लिए एक अधिक व्यापक विकल्प प्रदान करता है।
NSCLC रोगियों के इस वास्तविक अध्ययन से पता चलता है कि G12D के लिए स्वीकृत लक्षित उपचारों (targeted therapies) की कमी के बावजूद, KRAS G12D उत्परिवर्तन (mutations), G12C की तुलना में बेहतर समग्र उत्तरजीविता (overall survival) और अगले उपचार तक के समय में शीघ्र लाभ से जुड़े हैं।
यह शोधपत्र उन अवलोकनात्मक अध्ययनों में सशर्त औसत उपचार प्रभाव (conditional average treatment effect) के लिए गैर-प्राचलीकृत पहचान (nonparametric identification) स्थापित करता है और अनुमान विधियों को विकसित करता है जहाँ सहचर (covariates), उपचार और परिणाम एक साथ 'नॉट एट रैंडम' (not at random) अनुपलब्ध हैं, साथ ही संवेदनशीलता विश्लेषण के लिए एक ढांचा भी प्रदान करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक नवीन "रिजलेट" (Ridgelet) एस्टिमेटर शून्य-विचरण पोर्टफोलियो को उच्च-आयामी सेटिंग्स में इष्टतम आउट-ऑफ-सैंपल जोखिम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जहाँ संपत्तियों की संख्या नमूना आकार से अधिक होती है, और यह उन पारंपरिक "रिजलेस" (Ridgeless) स्यूडोइनवर्स विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है जो सामान्यीकरण करने में विफल रहती हैं।
यह शोध पत्र एक नवीन दिशात्मक डेटा वर्गीकरण पद्धति का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो DD-प्लॉट ढांचे के भीतर एक स्थानीय डेप्थ-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, और व्यापक सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।