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The effect of collinearity and sample size on linear regression results: a simulation study
यह सिमुलेशन अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि जबकि कोलीनैरिटी (सहरेखता) सही मॉडल विनिर्देशन के तहत पूर्वाग्रह उत्पन्न किए बिना मुख्य रूप से छोटे नमूनों में परिशुद्धता को कम करती है, यह मिसस्पेसिफिकेशन (विशिष्टीकरण त्रुटि) के तहत पूर्वाग्रह को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा देती है और निष्कर्षों को खराब कर देती है, जो नमूना आकार और संभावित छूटे हुए चर के पूर्वाग्रह पर विचार किए बिना निश्चित वीआईएफ (VIF) थ्रेशोल्ड के यांत्रिक अनुप्रयोग के विरुद्ध तर्क देता है।