2447 पेपर
यह शोध पत्र DCCD-CONF का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन अवकलनीय (differentiable) ढांचा है जो हस्तक्षेप संबंधी डेटा (interventional data) का उपयोग करके गैर-रेखीय चक्रीय कारण ग्राफ (nonlinear cyclic causal graphs) को प्रभावी ढंग से पुनर्प्राप्त करता है और अपरिवर्तित कन्फाउंडर्स (unmeasured confounders) की पहचान करता है, जो सैद्धांतिक निरंतरता गारंटी प्रदान करते हुए मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र यह समझाने के लिए निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ (DAGs) का उपयोग करता है कि कैसे मिश्रित-मोड सर्वेक्षण डिज़ाइन "मोड प्रभाव" और "मोड चयन" के माध्यम से पूर्वाग्रह उत्पन्न करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि कंडिशनिंग जैसे सहज सांख्यिकीय समायोजन अनजाने में कोलाइडर बायस (collider bias) बना सकते हैं और मात्रात्मक पूर्वाग्रह विश्लेषण के लिए वकालत करते हैं जो एक अधिक सुदृढ़ समाधान है।
यह शोध पत्र हाइब्रिड पार्शियल लीस्ट स्क्वायर्स (Hybrid PLS) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन प्रतिगमन ढांचा (regression framework) है जो कार्यात्मक (functional) और स्केलर भविष्यवक्ताओं को एक हाइब्रिड हिल्बर्ट स्पेस के भीतर एकीकृत करता है ताकि पर्यवेक्षित आयामी न्यूनीकरण (supervised dimension reduction) और प्रतिगमन किया जा सके, जिसमें रफनेस पेनल्टीज़ (roughness penalties) के साथ एक कुशल NIPALS-आधारित एल्गोरिदम शामिल है और जिसे सैद्धांतिक ज्यामितीय गुणों तथा रीनल इमेजिंग डेटा के अनुप्रयोगों द्वारा सत्यापित किया गया है।
यह शोध पत्र दो नवीन एक-बिंदु मानदंडों (one-point criteria) और एक सामान्य बैच अनुक्रमिक ढांचे (batch sequential framework) को प्रस्तावित करके क्रिगिंग मॉडल (Kriging models) के लिए मौजूदा अनुक्रमिक डिजाइन विधियों की सीमाओं को संबोधित करता है जो बिंदु क्लस्टरिंग (point clustering) की समस्याओं को हल करता है, और अंततः विभिन्न परीक्षण फलनों (test functions) में बेहतर फिटिंग सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक बेयसियन नॉनपैरामीट्रिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो आयामी कमी (डायमेंशनलिटी रिडक्शन) के लिए फैक्टर एनालिसिस को एक विस्तारित बेयसियन कॉज़ल फॉरेस्ट के साथ जोड़ता है ताकि अंतर्निहित आहार संबंधी पैटर्न की पहचान की जा सके और स्वास्थ्य परिणामों पर उनके विषम कारण प्रभावों (हेटरोजीनियस कॉज़ल इफेक्ट्स) का अनुमान लगाया जा सके, जो अमेरिकी हिस्पैनिक/लैटिनो वयस्कों के एक अध्ययन में इसकी प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र अपूर्ण अनुपालन (imperfect compliance) के तहत फैक्टोरियल डिज़ाइनों और पैनल प्रयोगों में कारण प्रभावों (causal effects) का विश्लेषण करने के लिए गैर-पैरामीट्रिक अनुमानकों (nonparametric estimators) और साहचर्य वितरणों (asymptotic distributions) के साथ एक परिमित जनसंख्या ढांचे को स्थापित करता है, जो सिमुलेशन और एक मतदाता लामबंदी अध्ययन के पुनरीक्षण के माध्यम से अपनी उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र एक बायेसियन स्टेट-स्पेस मॉडल प्रस्तुत करता है जो शोर युक्त और परिवर्तनशील-कवरेज वाले साप्ताहिक समाचार सेंटिमेंट स्कोर को सुव्यवस्थित, व्याख्या योग्य टेम्पोरल डायनेमिक्स में रूपांतरित करता है, जो अंतर्निहित लेखों की संख्या के आधार पर अवलोकन अनिश्चितता को स्पष्ट रूप से स्केल करके वास्तविक सेंटिमेंट बदलावों और डेटा उपलब्धता के आर्टिफैक्ट्स के बीच अंतर करता है।
यह शोधपत्र विषम पॉइसन प्रक्रियाओं (inhomogeneous Poisson processes) का उपयोग करके निरंतर-समय मल्टीप्लेक्स नेटवर्क डेटा के लिए एक स्पेक्ट्रल एम्बेडिंग-आधारित मॉडल प्रस्तावित करता है, जो गतिशील, परत-अज्ञेय (layer-agnostic) और स्थिर, परत-निर्भर (layer-dependent) गुप्त स्थितियों (latent positions) के अनुमान के लिए सैद्धांतिक निरंतरता और सामान्यता स्थापित करता है।
यह शोध पत्र एक बेयसियन बीटा-आधारित बहु-स्तरीय मॉडलिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो विभिन्न भौगोलिक पैमानों पर गरीबी दरों को मानचित्रित करने के लिए सर्वेक्षण और रिमोट सेंसिंग डेटा को एकीकृत करता है, साथ ही पदानुक्रमित सुसंगतता को बनाए रखता है और डबल-बाउंडेड सपोर्ट को ध्यान में रखता है, जैसा कि सिमुलेशन और बांग्लादेश में एक अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।