📊 Category

stat.ME

2390 पेपर

📊 statistics

Asymptotic emergence of statistically supported false causal interpretation under unmeasured confounding

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अनियंत्रित कन्फाउंडिंग (unmeasured confounding) के तहत, नमूना आकार (sample size) में वृद्धि विरोधाभासी रूप से अवलोकन योग्य प्रॉक्सी (observable proxies) के आधार पर गलत कारण संरचनाओं (causal structures) की पहचान करने में अधिक सांख्यिकीय निश्चितता की ओर ले जा सकती है, जो सांख्यिकीय विश्वास और वास्तविक कारण तंत्र की प्राप्ति के बीच एक मौलिक विच्छेद को रेखांकित करता है।

Mark Louie F. Ramos2026-07-31
📊 statistics

A Mathematical Framework for Topological Causal Data Analysis

यह शोध पत्र टोपोलॉजिकल कॉज़ल डेटा एनालिसिस (TCDA) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो व्यक्तिगत और वितरण दोनों स्तरों पर संरचित परिणामों के लिए कारण प्रभावों (causal effects) के स्थिर, आकार-संवेदनशील सारांश उत्पन्न करने के लिए टोपोलॉजिकल विधियों को लागू करता है, साथ ही पहचान (identification), निरंतरता (consistency) की शर्तों और कॉज़ल डिस्कवरी में टोपोलॉजी की सीमित भूमिका को स्पष्ट करता है।

Hugo Gobato Souto, Ioannis Diamantis2026-07-31
📊 statistics

Improving Discrepancy Measures for Global Sensitivity Analysis

यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक रूप से आधारित, समायोजित एर्ज़ैट्ज़ (ersatz) विसंगति माप प्रस्तुत करता है जो सोबोल (Sobol') सूचकांकों के साथ सहमति में महत्वपूर्ण सुधार करता है और वैश्विक संवेदनशीलता की पहचान करने में मौजूदा शून्य-अतिरिक्त-लागत अनुमानकों से बेहतर प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से उन गैर-सुचारू मॉडलों के लिए जहाँ पारंपरिक विधियाँ विफल हो जाती हैं।

Samuele Lo Piano, Alessio Lachi, Razi Sheikholeslami, Arnald Puy, Pamphile Tupui Roy, Andrea Saltelli2026-07-31
📊 statistics

A Novel Approach to Instrumental Variable Estimation: TEAM-IV

यह शोधपत्र TEAM-IV प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल अनुमान पद्धति है जो सुसंगत वैधता और भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन के आधार पर उपकरणों के ओवरलैपिंग उपसमुच्चयों को "टीम्स" में एकत्रित करती है, जिससे उन परिदृश्यों में भी मजबूत कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) सक्षम होता है जहाँ केवल कुछ ही उम्मीदवार उपकरण वैध हैं और यह sisVIVE तथा CIIV जैसी मौजूदा विधियों की तुलना में उन स्थितियों में बेहतर प्रदर्शन करता है जहाँ अमान्य उपकरणों की व्यापकता होती है।

Steven Y. Alberding, Patrick J. Breheny2026-07-31
📊 statistics

Non-partitioned e-detectors for nonparametric sequential change detection

यह शोध पत्र गैर-परामर्शहीन (nonparametric) अनुक्रमिक परिवर्तन पहचान (sequential change detection) के लिए गैर-विभाजित (non-partitioned) e-डिटेक्टर्स के एक सामान्य वर्ग का प्रस्ताव करता है जो अज्ञात पूर्व- और पश्चात-परिवर्तन वितरणों के तहत फाल्स अलार्म को नियंत्रित करते हुए प्रथम-क्रम के रूप में स्पर्शोन्मुख रूप से इष्टतम (asymptotically optimal) डिटेक्शन डिले प्राप्त करने के लिए पॉइंट-नल (point-null) e-प्रक्रियाओं को एकत्रित करते हैं।

Aytijhya Saha, Aaditya Ramdas2026-07-31
📊 statistics

A Riemannian Factor Model for Manifold-Valued Time Series

यह शोध पत्र मैनिफोल्ड्स पर उच्च-आयामी समय श्रृंखलाओं (time series) के विश्लेषण के लिए एक ज्यामिति-जागरूक रिमानियन फैक्टर मॉडल (RFM) प्रस्तावित करता है, जो विशिष्ट स्थितियों के तहत आयाम-मुक्त अभिसरण दरें (dimension-free convergence rates) स्थापित करता है और सिमुलेशन तथा अमेरिकी स्टॉक रिटर्न सह-प्रसरण (U.S. stock return covariances) के एक अनुप्रयोग के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है।

Shuo-Chieh Huang, Rong Chen, Yaqing Chen2026-07-31
📊 statistics

A joint model of the individual mean and within-subject variability of a longitudinal outcome with a competing risks time-to-event outcome

यह शोध पत्र एक स्केलेबल, अर्ध-पैरामीट्रिक संयुक्त मॉडल प्रस्तावित करता है जो प्रतिस्पर्धी-जोखिम वाले समय-से-घटना परिणामों के साथ-साथ अनुदैर्ध्य बायोमार्कर के माध्य और विषय-के-भीतर की परिवर्तनशीलता का एक साथ अनुमान लगाता है, और सिमुलेशन तथा MESA कोहोर्ट के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि विषम परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने से शास्त्रीय मॉडलों की तुलना में निष्कर्ष और जोखिम भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Shanpeng Li, Daniel S. Nuyujukian, Robyn L. McClelland, Peter D. Reaven, Jin Zhou, Hua Zhou, Gang Li2026-07-30
📊 statistics

Differentially Private Permutation Tests

यह शोध पत्र विभेदक रूप से निजी (differentially private) क्रमपरिवर्तन परीक्षणों (permutation tests) के लिए एक कठोर ढांचे को प्रस्तुत करता है जो शास्त्रीय विधियों को निजी परिवेशों तक विस्तारित करता है और साथ ही परिमित-नमूना वैधता (finite-sample validity) बनाए रखते हुए मिनिमैक्स इष्टतम शक्ति (minimax optimal power) प्राप्त करता है, विशेष रूप से दो-नमूना और स्वतंत्रता परीक्षण के लिए dpMMD और dpHSIC कर्नेल-आधारित परीक्षणों के विकास के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Ilmun Kim, Antonin Schrab2026-07-30
📈 economics

On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs

यह शोध पत्र गैर-पैरामीट्रिक प्रतिगमन (nonparametric regression) और प्रतिगमन विच्छेदन डिजाइनों (regression discontinuity designs) के लिए एक नवीन "रोबस्ट एम्पिरिकल लाइकलीहुड" विधि प्रस्तुत करता है जो पूर्वाग्रह सुधार (bias correction) और कमजोर स्थितियों के तहत विल्क्स प्रमेय (Wilks' theorem) की वैधता के साथ वैध विश्वास अंतराल प्राप्त करती है, जबकि मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और बैंडविड्थ चयन के प्रति मजबूती प्रदर्शित करती है।

Qin Fang, Shaojun Guo, Yang Hong, Xinghao Qiao2026-07-30
📊 statistics

Modelling heavy tail data with bayesian nonparametric mixtures

यह शोध पत्र भारी-पूंछ वाले डेटा (heavy-tailed data) के बॉडी और टेल को एक साथ मॉडल करने के लिए शिफ्टेड गामा-गामा वितरणों और पॉइसन-डिरिचलेट प्रक्रिया का उपयोग करते हुए एक बायेसियन नॉनपैरामेट्रिक मिश्रण मॉडल प्रस्तावित करता है, जो एक अनुकूलित एमसीएमसी (MCMC) एल्गोरिदम के माध्यम से टेल हेवीनेस (tail heaviness) पर कुशल पोस्टीरियर इन्फरेंस सक्षम बनाता है।

Luis E. Nieto-Barajas2026-07-30