stat.ME पेपर | Gist.Science

Mean-Tilted Relaxed Quantile Regression: Fixed-Content Interval Functionals and Generalized-Bayes Computation

यह शोध पत्र एक मीन-टिल्टेड रिलैक्स्ड क्वांटाइल रिग्रेशन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो रिटेंड मीन (retained mean) को स्थानांतरित करते हुए संभाव्यता सामग्री (probability content) को संरक्षित करके फिक्स्ड-कंटेंट इंटरवल फंक्शनल्स को परिभाषित करता है, और एक सामान्यीकृत-बेयस कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो सूडो-एसिमेट्रिक-लैप्लेस ऑग्मेंटेशन्स और डायनेमिक लीनियर एक्सटेंशन का उपयोग करता है, हालांकि विशिष्ट नॉनज़ीरो-टिल्ट एल्गोरिदम सैद्धांतिक रूप से व्युत्पन्न तो हैं लेकिन अभी तक कार्यान्वित नहीं किए गए हैं।

Antonio De Leon, Raquel Prado, Bruno Sansó2026-07-30

📊 statistics

The Dirichlet Process as sampling distribution

यह शोध पत्र पहली बार डेटा-जनरेटिंग मॉडल के रूप में डिरिचलेट प्रोसेस (Dirichlet process) की जांच करता है, जिसमें सिम्युलेटेड और वास्तविक हिस्टोग्राम डेटा दोनों का उपयोग करके इसके सेंटरिंग मेजर (centering measure) और प्रिसिजन पैरामीटर (precision parameter) को इन्फर करने के लिए एक बायेसियन ढांचे का प्रस्ताव दिया गया है।

Luis E. Nieto-Barajas2026-07-30

📊 statistics

Retrospective Orthogonal Design: Response-Surface Reconstruction from Observational Data

यह शोध पत्र रेट्रोस्पेक्टिव ऑर्थोगोनल डिज़ाइन (ROD) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो पारंपरिक बहुपद प्रतिगमन (polynomial regression) की तुलना में जटिल, गैर-रेखीय सतहों पर बेहतर आउट-ऑफ-सैंपल प्रदर्शन और स्पेसिफिकेशन-इनवेरिएंट (specification-invariant), ऑर्डर-इंडिपेंडेंट (order-independent) प्रतिगमन अनुमान प्राप्त करने के लिए ऑब्जर्वेशनल डेटा से प्रोबेबिलिटी-बैलेंस्ड लैटिस (probability-balanced lattice) पर कंडीशनल मीन सर्फेस (conditional mean surfaces) का पुनर्निर्माण करता है।

Lawrence Fulton, Christopher Fulton, Arvind Sharma, Aleksandar Tomic2026-07-30

📊 statistics

Conditional copula representations and extremal bounds for multivariate statistical functionals

यह शोध पत्र एक एकीकृत सशर्त कोपुला ढांचे (unified conditional copula framework) को प्रस्तुत करता है जो सीमांत वितरणों (marginal distributions) को निर्भरता संरचनाओं से स्पष्ट रूप से अलग करके बहुभिन्नीय सांख्यिकीय फलनों (multivariate statistical functionals) के एक व्यापक वर्ग का प्रतिनिधित्व करने और उनके चरम सीमाओं (extremal bounds) को प्राप्त करने के लिए है, जिसके अनुप्रयोग निर्भरता अनिश्चितता के तहत जोखिम उपायों से लेकर विकल्प मूल्य निर्धारण (option pricing) तक विस्तृत हैं।

Roberto Vila, Cira E G Otiniano, Carolyne Brito, Enzo Brasil2026-07-30

📊 statistics

Reclaiming the "frequentist" role of marginal likelihood in Bayesian belief revision

यह शोध पत्र बेयसियन विश्वास संशोधन (Bayesian belief revision) में एक सक्रिय, वास्तविक समय के नियमितकर्ता (real-time regularizer) के रूप में मार्जिनल लाइकलीहुड (marginal likelihood) की भूमिका को पुनः प्राप्त करने का तर्क देता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि पोस्टीरियर (posterior) स्थानीय विश्वास अपडेट को कैप्चर करता है, मार्जिनल डिनोमिनेटर (marginal denominator) उन अपडेट्स की दीर्घकालिक फ्रीक्वेंटिस्ट आवृत्ति (long-run frequentist frequency) को नियंत्रित करता है, जिससे अनुक्रमिक अनुमान (sequential estimation) में गैर-स्थिर वितरण बदलावों (non-stationary distribution shifts) के प्रबंधन के लिए एक सुदृढ़ तंत्र प्राप्त होता है।

Abdelhakim Aknouche2026-07-30

📊 statistics

Studying Competing Events with Federated Cumulative Incidence Curves

यह शोध पत्र एक नवीन फेडरेटेड लर्निंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो गैर-पैरामीट्रिक संचयी घटना वक्रों (cumulative incidence curves) का निर्माण करके प्रतिस्पर्धी जोखिमों की गोपनीयता-संरक्षण करने वाली, बहु-स्थल पोस्ट-मार्केट सुरक्षा निगरानी को सक्षम बनाती है, जिसे यह प्रकट करने के लिए लागू किया गया था कि पूर्व-मौजूद गैर-एंडोक्राइन ऑटोइम्यून रोगों वाले कैंसर रोगी, इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर उपचार के बाद एंडोक्राइन इम्यून-संबंधित प्रतिकूल घटनाओं के कारण, बिना ऐसे इतिहास वाले रोगियों की तुलना में इवेंट-फ्री सर्वाइवल समय के महत्वपूर्ण रूप से अधिक नुकसान का अनुभव करते हैं।

Malcolm Risk (Serena), Shuang Yang (Serena), Jiang Bian (Serena), Yi Guo (Serena), Hyojung Jang (Serena), Jingchuan (Se (…)2026-07-30

📊 statistics

Toward a Unified Statistical Theory of Unsupervised Pretraining and Supervised Neural Knowledge Graph Learning

यह शोधपत्र एक सैद्धांतिक रूप से आधारित, दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नॉलेज ग्राफ लर्निंग में डेटा की कमी और एड हॉक स्कोरिंग फंक्शन की सीमाओं को संबोधित करने के लिए विषम कॉर्पोरा पर अनसुपरवाइज्ड प्रीट्रेनिंग को सुपरवाइज्ड लर्निंग के साथ जोड़ता है, साथ ही गैर-एसिम्प्टोटिक जोखिम सीमाओं को स्थापित करता है जो बड़े पैमाने पर अनलेबल डेटा के लाभों को परिमाणित करती हैं।

Jifan Zhang, Miklos Racz, Suqi Liu2026-07-30

📈 economics

Specification Testing for Dyadic Regression Models

यह शोध पत्र अनडिरेक्टेड डायडिक डेटा वाले लीनियर कंडिशनल-मीन मॉडल्स के लिए सुधारात्मक गॉसियन बूटस्ट्रैप-आधारित ओम्निबस स्पेसिफिकेशन टेस्ट विकसित और मान्य करता है, जो सिमुलेशन और लॉ-फर्म नेटवर्क के एक वास्तविक अनुप्रयोग में उनकी निरंतरता और बेहतर साइज कंट्रोल का प्रदर्शन करता है।

Ulrich Hounyo, Jiahao Lin, Xiaojun Song2026-07-30

📊 statistics

An association measure for mixed-type variables

यह शोध पत्र जुड़ाव के एक नए लेबल-अपरिवर्तनीय जनसंख्या माप, $\xi'$ , और इसके कुशल नमूना अनुमानक $\xi_n'$ का प्रस्ताव करता है ताकि बिना किसी पैरामीट्रिक धारणा या मनमाने पूर्णांक एन्कोडिंग पर निर्भर हुए वास्तविक-मान वाले और श्रेणीबद्ध चरों के बीच संबंध को मजबूती से परिमाणित और परीक्षण किया जा सके।

Yongjae Kim, Haeun Moon, Sungkyu Jung2026-07-30

📊 statistics

Bayesian Inference of Discretization Error Means in ODEs via Ensemble Kalman Filtering

यह शोध पत्र शास्त्रीय त्रुटि विश्लेषण से प्राप्त मार्कोव प्रायर (Markov prior) का उपयोग करते हुए त्रुटियों को एक स्टेट-स्पेस प्रक्रिया के रूप में मॉडल करके, ओडीई (ODE) समाधानों में विवक्तीकरण त्रुटियों (discretization errors) के माध्य को अनुमानित करने के लिए एन्सेम्बल कलमन फ़िल्टर (Ensemble Kalman Filter) का उपयोग करने वाले एक बेयसियन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो संख्यात्मक प्रयोगों के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता और अभिसरण गुणों को प्रदर्शित करता है।

Shoji Toyota, Yuto Miyatake2026-07-30

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