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Reconciling Bayesian and frequentist approaches to robustness against outliers
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके कि फ्रीक्वेंटिस्ट (frequentist) M-एस्टिमेटर्स अक्सर उन अनुपयुक्त भारी-पूंछ वाले (heavy-tailed) मॉडलों पर निर्भर करते हैं जो मानक बेयसियन अनुमान के लिए सुलभ नहीं हैं, आउटलेयर्स (outliers) के विरुद्ध रोबस्टनेस (robustness) के प्रति बेयसियन और फ्रीक्वेंटिस्ट दृष्टिकोणों के बीच सामंजस्य स्थापित करता है, और इन उपकरणों के उपयोग को सक्षम करने के साथ-साथ उचित पोस्टीरियर वितरण सुनिश्चित करने और फ्रीक्वेंटिस्ट परिणामों के साथ सैद्धांतिक निरंतरता प्राप्त करने के लिए सामान्यीकृत बेयसियन ढांचे को अपनाने का प्रस्ताव करता है।