2411 पेपर
यह शोध पत्र रैंडमाइज्ड सैचुरेशन डिजाइन्स में स्पिलओवर प्रभावों के संबंध में विभिन्न शून्य परिकल्पनाओं, जिनमें व्यक्तिगत-स्तर, औसत और मोनोटोनिसिटी धारणाएं शामिल हैं, के लिए परिमित-नमूना वैध (finite-sample valid) और स्पर्शोन्मुख रूप से न्यायसंगत (asymptotically justified) रैंडमाइजेशन परीक्षण विकसित करता है, और सिमुलेशन एवं एक वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के माध्यम से उनकी व्यावहारिक उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र टेंसर प्रोबेबिलिस्टिक इंडिपेंडेंट कंपोनेंट एनालिसिस (TPICA) को एक अधिक सुदृढ़ "TPIVA" ढांचे में सामान्यीकृत करने के लिए एक प्रारंभिक अनुसंधान दिशा प्रस्तावित करता है, जिसमें स्थानिक रूप से ओवरलैपिंग fMRI स्रोतों को बेहतर ढंग से संभालने और पारंपरिक CPD-आधारित मॉडलों की सीमाओं को दूर करने के लिए इंडिपेंडेंट वेक्टर एनालिसिस (IVA) और ब्लॉक-टर्म डिकंपोजिशन (BTD) को एकीकृत किया गया है।
यह शोध पत्र कैलिब्रेटेड ई-वैल्यू मॉनिटरिंग (CEVAM) का प्रस्ताव करता है, जो प्रारंभिक चरण के ऑन्कोलॉजी परीक्षणों के लिए एक नवीन लाइकलीहुड-रेशियो ढांचा है, जो नैदानिक बेंचमार्क के सापेक्ष प्रोटोकॉल-तैयार, नमूना-आकार-स्वतंत्र निर्णय सीमाएं स्थापित करता है, और मौजूदा बायेसियन ऑप्टिमल डिजाइनों की तुलना में बेहतर दक्षता और एनीटाइम-वैलिड व्याख्याएं प्रदान करता है।
यह शोध पत्र केवल संभावित परिणामों (potential outcomes) की सीमांत क्षण सूचना (marginal moment information) का उपयोग करके व्यक्तिगत कारण प्रभावों (individual causal effects) के केंद्रीय क्षणों (central moments) को पहचानने और उन्हें सीमित करने की विधियाँ स्थापित करता है, जो उपचार प्रभाव विषमता (treatment effect heterogeneity) को चित्रित करने के लिए पूर्ण वितरण संबंधी ज्ञान (full distributional knowledge) की आवश्यकता वाले दृष्टिकोणों के मुकाबले एक अधिक सुलभ विकल्प प्रदान करता है।
यह शोध पत्र तर्कसंगत-अनंत विभाज्य मिश्रण वितरणों (rational-infinitely divisible mixture distributions) के असतत और निरंतर घटकों का अनुमान लगाने के लिए बैंड-लिमिटेड कर्नेल पर आधारित एक गैर-पैरामीट्रिक अनुमान ढांचा प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्राप्त अनुमानक सौम्य धारणाओं के तहत बहुपद से लगभग पैरामीट्रिक अभिसरण दरें प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र सिस्टोलिक ब्लड प्रेशर इंटरवेंशन ट्रायल डेटा का उपयोग करते हुए, समय-परिवर्तनीय कन्फाउंडिंग (time-varying confounding), मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन, दवा के अनुपालन और मृत्यु के अर्ध-प्रतिस्पर्धी जोखिम को संबोधित करते हुए, पुनरावर्ती तीव्र किडनी चोटों पर मानक बनाम गहन रक्तचाप उपचारों के कारण प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए उन्नत 'डबली रोबस्ट' विधियों का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक स्थानीय रूप से निजी ऑनलाइन क्वांटाइल रिग्रेशन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उपयोगकर्ता-स्तर की डिफरेंशियल प्राइवेसी के तहत निष्पक्ष, सुसंगत और स्पर्शोन्मुख सामान्य अनुमान और निष्कर्ष सक्षम करने के लिए सपोर्ट-अवेयर स्टोकेस्टिक क्वांटाइजेशन और रैंडमाइज्ड रिस्पांस के साथ एक नवीन परिमित-वर्णमाला चैनल का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके समय-परिवर्ती डिफरेंस-इन-डिफरेंसेस और स्ट्रक्चरल नेस्टेड मीन मॉडल्स के बीच के अंतर को पाटता है कि SNMMs सशर्त समानांतर रुझान मान्यताओं के तहत पहचान योग्य हैं, जिससे शोधकर्ताओं को संवेदनशीलता विश्लेषण और इष्टतम शासन अनुमान के तरीकों को प्रदान करते हुए, समय-परिवर्ती विषमता और गतिशील उपचार रणनीतियों सहित व्यापक श्रेणी के कारण प्रभावों का अनुमान लगाने में सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र बंडल बिक्री डेटा से उपभोक्ता मूल्यांकन वितरणों का अनुमान लगाने के लिए एक ईएम (EM) एल्गोरिदम और मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करने वाला एक नया दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो उन सीमाओं को दूर करता है जो ग्राहकों द्वारा कई उत्पादों को खरीदने पर शास्त्रीय असतत विकल्प मॉडलों (classical discrete choice models) में आती हैं।
यह शोध पत्र एक सीमित भार फलन (bounded weight function) की धारणा के बिना इम्पोर्टेंस सैंपलिंग और इंडिपेंडेंट मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिदम के पूर्वाग्रह का विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कॉमन रैंडम नंबर्स कपलिंग अधिकतम अभिसरण (maximal convergence) प्रदान करती है और नॉर्मलाइजिंग कांस्टेंट एस्टीमेशन तथा नेस्टेड एक्सपेक्टेशन्स जैसे कार्यों के लिए परिमित मोमेंट्स वाले कुशल, निष्पक्ष एस्टिमेटर्स के निर्माण को सक्षम बनाती है।