2426 पेपर
यह शोध पत्र लीनियर स्टेट-स्पेस मॉडल्स के भीतर सबऑर्डिनेटर्स और नॉर्मल वेरिएंस-मीन प्रोसेस के लिए लेवी मेजर्स (Lévy measures) को इन्फर करने हेतु एक इंडिपेंडेंट गामा-स्केल्ड डिरिचलेट प्रोसेस का उपयोग करते हुए एक नवीन बेयसियन नॉन-पैरामीट्रिक फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो सुलभ अनुमान (tractable inference) प्रदान करता है और सिंथेटिक एवं हाई-फ्रीक्वेंसी वित्तीय डेटा दोनों पर प्रदर्शित प्रभावशीलता प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र गैर-संभाव्यता और संभाव्यता सर्वेक्षण डेटा को एकीकृत करने के लिए डबली रोबस्ट अनुमानकों (doubly robust estimators) का डोमेन अनुमान तक विस्तार करता है और कुशल संयुक्त अनुमानकों का प्रस्ताव करता है जो संभाव्यता सर्वेक्षण से परिणाम डेटा का लाभ उठाते हैं, जो सैद्धांतिक विचरण सूत्र प्रदान करते हैं और सिमुलेशन के माध्यम से उनकी परिमित-नमूना दक्षता (finite-sample efficiency) को प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र संकुचित बायेसियन टेंसर रिग्रेशन (Compressed Bayesian Tensor Regression) प्रस्तुत करता है, जो उच्च आयामीता (high dimensionality) को संबोधित करने के लिए सामान्यीकृत टेंसर रैंडम प्रोजेक्शन और एक पदानुक्रमित बायेसियन ढांचे का उपयोग करता है, जिससे मानक दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर आउट-ऑफ-सैंपल भविष्यवाणी और काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र ASSURE को प्रस्तुत करता है, जो स्टाइन के अनबायस्ड रिस्क एस्टीमेट (Stein's unbiased risk estimate) से प्रेरित एक लगभग निष्पक्ष एस्टीमेटर (almost unbiased estimator) है, जिसका उद्देश्य शोरयुक्त अनुमानों (noisy estimates) के बीच शक्ति उधार लेकर (borrowing strength) गाऊसी अनुक्रम मॉडलों (Gaussian sequence models) में कंपाउंड चयन निर्णयों को अनुकूलित करना है ताकि अपेक्षित उपयोगिता (expected utility) को अधिकतम किया जा सके, जिसके अनुप्रयोग आर्थिक अवसर चयन, फर्म की पहचान और ए/बी टेस्टिंग (A/B testing) में प्रदर्शित किए गए हैं।
यह शोध पत्र एक नवीन "प्रोफ़ाइल बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन" ढांचे को प्रस्तुत करता है जो महंगे कंप्यूटर प्रयोगों के लिए एक नियंत्रण पैरामीटर की संपूर्ण सीमा में इष्टतम रिस्पॉन्स प्रोफ़ाइल को कुशलतापूर्वक पहचानने के लिए दो-चरणीय अधिग्रहण योजना और पदानुक्रमित गॉसियन प्रोसेस सरोगेट्स का उपयोग करता है, जो बेंचमार्क और एक वास्तविक रोटेटिंग डेटोनेशन इंजन अनुप्रयोग दोनों में पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र HACHI को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरावृत्ति मानव-इन-द-लूप (human-in-the-loop) ढांचा है जो विशेषज्ञ फीडबैक के माध्यम से नैदानिक नोट्स (clinical notes) से व्याख्यात्मक अवधारणाओं (interpretable concepts) को तेजी से खोजने और परिष्कृत करने के लिए एआई एजेंटों का लाभ उठाता है, जिससे अधिक सटीक और सामान्यीकरण योग्य नैदानिक भविष्यवाणी मॉडल के विकास को गति मिलती है और साथ ही एआई को निर्देशित करने में मानवीय निरीक्षण की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला जाता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि होमोस्केडास्टिकस्टिक (homoskedastic) गैर-गाऊसी त्रुटियों वाले रैखिक प्रतिगमन के लिए इष्टतम रूप से भारित द्वितीय-क्रम लघुतम वर्ग (second-order least squares) और द्वितीय-डिग्री बहुपद अधिकतमकरण (degree-two polynomial maximization) विषम जनसंख्या अनुमानक (asymptotically equivalent population estimators) हैं, जबकि यह प्रदर्शित करता है कि उच्च-डिग्री बहुपद अधिकतमकरण, उच्च-मोमेंट सूचना का लाभ उठाकर द्वितीय-क्रम विधियों की तुलना में महत्वपूर्ण दक्षता लाभ प्रदान करता है जिसे द्वितीय-क्रम लघुतम वर्ग प्राप्त नहीं कर सकता है।
यह शोध पत्र एक नवीन दो-चरणीय स्पेक्ट्रल एम्बेडिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो दुर्लभ रोग समूहों के लिए सुदृढ़ निम्न-आयामी निरूपण उत्पन्न करने हेतु एक व्यापक जनसंख्या से लचीले ज्ञान हस्तांतरण का लाभ उठाता है, जो प्रभावी रूप से उन चुनौतियों को दूर करता है जहाँ मौजूदा विधियाँ विफल हो जाती हैं जैसे कि डेटा की विरलता और कमजोर सिग्नल संरेखण।
यह शोध पत्र ट्रिपल-रैंडमाइज्ड नेगेटिव बाइनोमियल बीटा वितरण को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढ़ बेयसियन ढांचा है जो आउटलेयर्स और सटीक शून्यों को समायोजित करते हुए मानक बीटा रिग्रेशन की सीमाओं को दूर करता है और पोल्या-गामा ऑगमेंटेशन तथा गिब्स सैंपलिंग के माध्यम से कुशल कंजुगेट इन्फरेंस को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि प्रोपेंसिटी स्कोर और कंडीशनल एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट के बीच एक मोनोटोनिक संबंध के तहत, ओवरलैप-वेटेड एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट, उपचारित (treated) और नियंत्रण (control) समूहों के प्रभावों द्वारा सीमित है, जो इन परिणामों को इंस्ट्रूमेंटल वेरिएबल सेटिंग्स और अन्य वेट्स तक विस्तारित करता है और इन संबंधों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक "CP-प्लॉट" का प्रस्ताव देता है।