stat.ME पेपर | Gist.Science

On the Brittleness of Maximum Likelihood Estimation for Gaussian Process Hyperparameter Optimization

यह शोध पत्र गॉसियन प्रोसेस (Gaussian Processes) के प्रशिक्षण में मैक्सिमम लाइक्लीहुड एस्टीमेशन (MLE) की भंगुरता (brittleness) की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जब अंतर्निहित धारणाओं का उल्लंघन होता है, तो MLE खराब सामान्यीकरण (generalization) की ओर ले जाता है, और ऐसे सैद्धांतिक रूप से आधारित व्यावहारिक समाधान प्रस्तावित करता है जो डाउनस्ट्रीम इंजीनियरिंग कार्यों के लिए सटीकता, अनिश्चितता परिमाणीकरण (uncertainty quantification) और अनुमान लागत (inference cost) में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Tyler R. Johnson, Kian Ben-Jacob, Christopher P. Muller, Ramin Bostanabad2026-08-17

📈 economics

Sharp Minimax Theory for Randomized Experiments

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि सीमित जनसंख्या वाले यादृच्छिक प्रयोगों में बाइनरी संभावित परिणामों के लिए, मिनिमैक्स-इष्टतम रणनीति बरनौली रैंडमाइजेशन (Bernoulli randomization) को एक नॉनलीन श्रिंकेज एस्टिमेटर (nonlinear shrinkage estimator) के साथ जोड़ना है, जो $n^{-1} - Cn^{-4/3}$ का द्वितीय-क्रम जोखिम विस्तार (second-order risk expansion) प्राप्त करता है और यह प्रदर्शित करता है कि पूर्ण रैंडमाइजेशन (complete randomization) जैसी मानक प्रक्रियाएं प्रथम क्रम के परे उप-इष्टतम हैं।

Timothy Sudijono, Edgar Dobriban, Eric Tchetgen Tchetgen2026-08-17

📊 statistics

Coherence, charity and triangulation in statistical modelling

यह शोध पत्र डोनाल्ड डेविडसन के 'रेडिकल इंटरप्रिटेशन' (radical interpretation) के दर्शन को लागू करते हुए पारंपरिक बेयसियन (Bayesian) भेदों की आलोचना करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि सांख्यिकीय मॉडलिंग को सुसंगति (coherence), परोपकार (charity) और त्रिकोणीयकरण (triangulation) के बाधाओं द्वारा शासित एक एकीकृत विश्वास प्रणाली के रूप में देखा जाना चाहिए, जिससे पूर्व धारणा निर्धारण (prior elicitation) और मॉडल जाँच (model checking) जैसी प्रथाओं को साझा मानवीय समझ और वास्तविकता के साथ विश्वासों को संरेखित करने के प्रयासों के रूप में पुनर्गठित किया जा सके।

David J. T. Sumpter2026-08-17

📊 statistics

A Unified Bayesian Model for Voter Turnout Estimation: Combining Surveys, Aggregate Data, and Selection Correction

यह शोध पत्र एक एकीकृत बेयसियन पदानुक्रमित ढांचे (बेयसियन हियरार्किकल फ्रेमवर्क) का प्रस्ताव करता है जो जनसांख्यिकीय उपसमूहों के लिए लघु-क्षेत्र मतदाता मतदान अनुमान की सटीकता में सुधार करने हेतु चयन सुधार (सिलेक्शन करेक्शन) के साथ व्यक्तिगत स्तर के सर्वेक्षण डेटा, कुल मतदान मार्जिन और जनगणना गणना को एकीकृत करता है, जो सिमुलेशन में बेंचमार्क पर पर्याप्त लाभ और 2023 के एस्टोनियाई चुनाव अनुप्रयोग में मामूली सुधार प्रदर्शित करता है।

Margus Niitsoo, Reimo Rebane, Tarmo Jüristo2026-08-17

📊 statistics

An integration of decision trees into latent class modeling with covariates

यह शोध पत्र एक नवीन कार्यप्रणाली प्रस्तावित करता है जो क्लास मेंबरशिप (वर्ग सदस्यता) पर कोवेरिएट प्रभावों को मॉडल करने के लिए लेटेंट क्लास एनालिसिस में डिसीजन ट्रीज़ को एकीकृत करता है, जो पारंपरिक लॉजिस्टिक मॉडलों का एक व्याख्यात्मक विकल्प प्रदान करता है जो जटिल इंटरैक्शन और मिसस्पेसिफिकेशन (गलत विनिर्देशन) के साथ संघर्ष करते हैं।

Johan Lyrvall, Felix Clouth2026-08-17

📊 statistics

FastJM: An R Package for Efficient Implementation of Semiparametric Joint Models for Longitudinal and Survival Data

यह शोध पत्र FastJM प्रस्तुत करता है, जो एक कुशल R पैकेज है और जो अनुदैर्ध्य (longitudinal) एवं उत्तरजीविता (survival) डेटा को संभालने वाले तीन अर्ध-प्राचलीकृत (semiparametric) संयुक्त मॉडलों के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से स्केलेबल बारंबारतावादी अनुमान (frequentist estimation) और व्यापक विश्लेषण उपकरण प्रदान करने हेतु एक एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन फ्रेमवर्क के भीतर अनुकूलित लीनियर-स्कैन एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

Shanpeng Li, Emily Ouyang, Ace Isabel Mejia-Sanchez, Xinping Cui, Gang Li2026-08-17

📊 statistics

Exact Likelihood Inference for Snowball-Sampled Erd\H{o}s-Rényi Networks

यह शोध पत्र स्नोबॉल-सैंपल किए गए डेटा से एर्दोश-रेनी (Erdős-Rényi) नेटवर्क में एज संभावनाओं (edge probabilities) का अनुमान लगाने के लिए एक सटीक लाइकलीहुड-आधारित अनुमान ढांचा व्युत्पन्न करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित मैक्सिमम लाइकलीहुड एस्टिमेटर और कॉन्फिडेंस इंटरवल मानक विश्लेषण विधियों में निहित पर्याप्त पूर्वाग्रह को प्रभावी ढंग से समाप्त करते हैं।

Nurzhan Sapargali, Sergio Buttazzo, G\''oran Kauermann2026-08-17

📊 statistics

Filling survey gaps in food security monitoring with spatio-temporal additive Gaussian process models

यह शोध पत्र एक स्केलेबल स्पेसियो-टेम्पोरल एडिटिव गॉसियन प्रोसेस मॉडल प्रस्तावित करता है जो नाइजीरिया और चाड के डेटा का उपयोग करके उप-राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा समय श्रृंखला का कुशलतापूर्वक अनुमान लगाने और सर्वेक्षण अंतराल को भरने के लिए क्रोनेकर संरचना का लाभ उठाता है, जो अन्य विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता और विश्वसनीय अनिश्चितता परिमाणीकरण प्रदर्शित करता है।

Emma Kopp, Sahoko Ishida, Rebecca Leygonie, Francesca Panero2026-08-17

📊 statistics

Joint Estimation of Sparse Multilayer Networks via Graph Limits

यह शोध पत्र ग्राफ सीमाओं (graph limits) और ब्लॉकमॉडल सन्निकटन (blockmodel approximations) पर आधारित एक गैर-पैरामीट्रिक संयुक्त अनुमानक जिसे मल्टी-नेटवर्क हिस्टोग्राम कहा जाता है, का प्रस्ताव करता है, ताकि विरल (sparse) स्थितियों में भी अनुमान की सटीकता और रिज़ॉल्यूशन में सुधार करने के लिए परतों के बीच साझा गुप्त चरों (shared latent variables) का लाभ उठाकर विरल बहुस्तरीय नेटवर्क को प्रभावी ढंग से मॉडल किया जा सके।

Youngseok Song, Sofia C. Olhede2026-08-17

📊 statistics

Reliability of decisions based on tests: Fourier analysis of Boolean decision functions

यह शोध पत्र परीक्षण परिणामों के लिए भारित योग स्कोर (weighted sum scores) को माप त्रुटियों और मदों के आनुपातिक प्रभाव के विरुद्ध सुदृढ़ता सुनिश्चित करके सबसे विश्वसनीय और स्थिर निर्णय फलन के रूप में प्रदर्शित करने के लिए परीक्षण सिद्धांत और ग्राफिकल मॉडल की अवधारणाओं के साथ-साथ बुलियन फलनों के फूरियर विश्लेषण का उपयोग करता है।

Lourens Waldorp, Maarten Marsman, Denny Borsboom2026-08-14

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