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Estimation of the sub-Gaussian parameter

यह शोध पत्र एक अनुभवजन्य भारित संचयी जनन फलन (empirical weighted cumulant generating function) के प्रतिबंधित अधिकतमकरण पर आधारित उप-गौसियन पैरामीटर (sub-Gaussian parameter) के लिए एक सुसंगत अनुमानक (consistent estimator) का परिचय और विश्लेषण करता है, जो अंतर्निहित वितरण के पूंछ व्यवहार (tail behavior) पर विशिष्ट धारणाओं के तहत अभिसरण दरें (convergence rates) स्थापित करता है और बड़े पैमाने के क्रमपरिवर्तन परीक्षणों (permutation tests) के लिए p-मानों के निर्माण में इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

Jason Liu, Min Xu, Jinchuan Xing2026-06-05
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A Robust Framework for Model Order Selection in Correlated Large-Dimensional CES Noise

यह शोधपत्र बड़े-आयामी सह-संबद्ध गैर-गाऊसी (non-Gaussian) CES शोर के लिए मॉडल क्रम चयन हेतु एक सुदृढ़ दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो शोर श्वेतन (noise whitening) के लिए टोप्लिट्ज़-संशोधित MM-अनुमानक (Toeplitz-rectified MM-estimator) को रैंडम मैट्रिक्स थ्योरी-आधारित उपसमष्टि रैंक अनुमान (subspace rank inference) के साथ जोड़ता है, जो सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के डेटासेट में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Eugénie Terreaux, Emmanuelle Jay, Frédéric Pascal, Jean-Philippe Ovarlez2026-06-05
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Leveraging External Controls for Treatment Switching in Randomized Controlled Trials: A Weighted Causal Inference Framework for Overall Survival

यह शोध पत्र एक नवीन भारित कारण अनुमान ढांचा (weighted causal inference framework) प्रस्तावित करता है जो ऑन्कोलॉजी रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल्स में उपचार स्विचिंग पूर्वाग्रह (treatment switching bias) को ठीक करने के लिए बाहरी नियंत्रणों, सिंथेटिक नियंत्रण विधियों और संतुलन भारों का लाभ उठाता है, जो सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के चरण III परीक्षण अनुप्रयोगों के माध्यम से मानक दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर सांख्यिकीय सटीकता प्रदर्शित करता है।

Andy A. Shen, Chenqi Fu, Ray Lin2026-06-05
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Two-Sample Hypothesis Testing for Subspace Equality in Network Data

यह शोध पत्र यह निर्धारित करने के लिए सबस्पेस प्रोजेक्शन अंतरों के फ्रोबेनियस नॉर्म (Frobenius norm) पर आधारित एक टू-सैंपल हाइपोथीसिस टेस्ट का प्रस्ताव करता है कि क्या दो नेटवर्क समान अंतर्निहित संरचनात्मक कनेक्टिविटी पैटर्न, जैसे कि समुदायों (communities), को साझा करते हैं, भले ही उनकी एज संभावनाएँ (edge probabilities) भिन्न हों, और विशिष्ट घनत्व स्थितियों के तहत इसके एसिम्प्टोटिक गॉसियन व्यवहार और स्थानीय शक्ति (local power) को स्थापित करता है।

Rajdeep Brahma, Joshua Agterberg, Yuguo Chen2026-06-05
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Statistically and Computationally Optimal Estimation and Inference of Common Subspaces

यह शोध पत्र शोरयुक्त सममित निम्न-रैंक आव्यूहों (symmetric low-rank matrices) से सामान्य उप-स्थानों (common subspaces) के अनुमान और निष्कर्ष के लिए सांख्यिकीय और गणनात्मक सीमाओं को विशिष्ट सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात श्रेणियों की पहचान करके स्थापित करता है, एक इष्टतम प्रक्षिप्त ग्रेडिएंट डिसेंट (projected gradient descent) अनुमानक का प्रस्ताव करता है, और एक नवीन घटना को प्रकट करता है जहाँ अनुकूली सांख्यिकीय निष्कर्ष (adaptive statistical inference) तब भी सूचनात्मक रूप से असंभव बना रहता है जब सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात अनुमान के लिए गणनात्मक सीमा से अधिक हो जाता है।

Joshua Agterberg2026-06-05
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Bagged Polynomial Regression and Neural Networks

यह शोध पत्र बैग्ड पॉलिनोमियल रिग्रेशन विद रैंडम प्रोजेक्शंस (BPR) का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक (interpretable) एंसेम्बल विधि है जो उच्च-आयामी जलवायु और पर्यावरणीय अनुप्रयोगों में न्यूरल नेटवर्क-स्तर की सटीकता प्राप्त करती है, जबकि बेहतर पारदर्शिता, ऑडिटेबिलिटी और सैद्धांतिक जोखिम सीमाएं प्रदान करती है।

Sylvia Klosin, Jaume Vives-i-Bastida2026-06-04
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Inference in stochastic differential equations using the Laplace approximation: Demonstration and examples

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लाप्लास सन्निकटन (Laplace approximation), जब विविक्त संक्रमण घनत्वों (discretized transition densities) के साथ सही ढंग से कार्यान्वित किया जाता है, तो गैर-रेखीय गतिकी, अवस्था-निर्भर शोर और गैर-गाऊसी मापन त्रुटियों की उपस्थिति में भी, स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशंस (stochastic differential equations) में अवस्थाओं और मापदंडों के अनुमान के लिए एक गणनात्मक रूप से व्यवहार्य और लचीला ढांचा प्रदान करता है।

Uffe Høgsbro Thygesen, Kasper Kristensen2026-06-04
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Estimating equations for causal survival analysis with pooled logistic regression

यह शोध पत्र एस्टिमेटिंग इक्वेशन्स (estimating equations) और एम्पिरिकल सैंडविच वेरिएंस एस्टिमेटर (empirical sandwich variance estimator) का उपयोग करके कॉज़ल सर्वाइवल एनालिसिस के लिए पूल्ड लॉजिस्टिक रिग्रेशन के एक गणनात्मक रूप से कुशल कार्यान्वयन का प्रस्ताव करता है, जो वैध सांख्यिकीय अनुमान बनाए रखते हुए प्रतिबंधात्मक समय धारणाओं या बूटस्ट्रैपिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है।

Paul N Zivich, Stephen R Cole, Bonnie E Shook-Sa, Justin B DeMonte, Jessie K Edwards2026-06-04
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A coupling-based approach to f-divergences diagnostics for Markov chain Monte Carlo

यह शोध पत्र मार्कोव चेन मोंटे कार्लो के लिए एक नवीन, कपलिंग-आधारित अभिसरण नैदानिक (convergence diagnostic) प्रस्तुत करता है जो सुसंगत महत्व भार (importance weights) और किसी भी ff-डाइवर्जेंस के लिए गणनीय ऊपरी सीमाएँ प्रदान करने के लिए एक "वेट हार्मोनाइजेशन" योजना का उपयोग करता है, जिससे सैद्धांतिक अभिसरण विश्लेषण और व्यावहारिक नैदानिकों के बीच के अंतर को पाटा जा सके।

Adrien Corenflos, Hai-Dang Dau2026-06-04
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Global Warming Has Been Accelerating Since At Least 1990

यह शोध पत्र एक सांख्यिकीय ढांचा प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि वैश्विक तापन कम से कम 1990 से त्वरित (एक सुपरलीनियर वृद्धि प्रदर्शित करते हुए) रहा है, एक ऐसा निष्कर्ष जो हाल के डेटा के साथ और मजबूत होता जा रहा है और तापमान प्रवृत्तियों में पूर्व में रिपोर्ट किए गए संरचनात्मक परिवर्तनों (स्ट्रक्चरल ब्रेक्स) के लिए एक स्पष्टीकरण प्रदान करता है।

J. Eduardo Vera-Valdes2026-06-04