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82 पेपर

📊 statistics

Statistical Compatibility, Refutational Information, and Acceptability

यह शोधपत्र एक वर्णनात्मक आवृत्तिवादी (फ्रीक्वेंटिस्ट) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो P-मानों और S-मानों की पुनर्व्याख्या तार्किक असंभवता या किसी मॉडल की सत्यता के विरुद्ध प्रत्यक्ष साक्ष्य के रूप में नहीं, बल्कि डेटा-मॉडल अनुकूलता और खंडनकारी सूचना के क्रमिक सूचकांकों के रूप में करता है, जिन्हें किसी मॉडल की व्यावहारिक स्वीकार्यता निर्धारित करने के लिए प्रासंगिक कारकों और विश्लेषक के निर्णय के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए।

Alessandro Rovetta2026-03-31
📊 statistics

Statistics 101, 201, and 202: Three Shiny Apps for Teaching Probability Distributions, Inferential Statistics, and Simple Linear Regression

यह शोध पत्र तीन ओपन-सोर्स शाइनी (Shiny) वेब अनुप्रयोगों—सांख्यिकी 101, 201 और 202—का परिचय देता है, जो संख्यात्मक परिणामों, विज़ुअलाइज़ेशन और गणितीय व्युत्पत्तियों को एक साथ प्रदर्शित करने वाले इंटरैक्टिव, कोड-मुक्त इंटरफेस प्रदान करके प्रायिकता वितरण (probability distributions), अनुमानात्मक सांख्यिकी (inferential statistics) और सरल रैखिक प्रतिगमन (simple linear regression) के शिक्षण को सुगम बनाते हैं।

Antoine Soetewey2026-03-31✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Tackling the 6/49 Lottery and Debunking Common Myths with Probabilistic Methods and Combinatorial Designs

यह शोध पत्र प्रायिकता विधियों और एक नवनिर्मित (49, 6, 5) कवरिंग डिज़ाइन का उपयोग करता है जो शोनहाइम बाउंड (Schönheim bound) को पूरा करता है, ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि सामान्य लॉटरी रणनीतियाँ गणितीय रूप से त्रुटिपूर्ण हैं क्योंकि वे संख्या उपसमुच्चयों को प्रतिबंधित करती हैं और जीतने की संभावनाओं को असमान रूप से कम कर देती हैं, जो अंततः इस बात की पुष्टि करता है कि 'हाउस' (घर) हमेशा जीतता है।

Ralph Stömmer2026-03-26
📊 statistics

E-values as statistical evidence: A comparison to Bayes factors, likelihoods, and p-values

यह शोध पत्र सांख्यिकीय साक्ष्य के सुदृढ़ मापों के रूप में ई-वैल्यू (e-values) और ई-प्रोसेस (e-processes) का समर्थन करता है, यह तर्क देते हुए कि वे पी-वैल्यू (p-values), लाइकलीहुड रेश्यो (likelihood ratios) और बेयस फैक्टर्स (Bayes factors) के वांछनीय गुणों को संश्लेषित करते हैं और मिश्रित परिकल्पनाओं (composite hypotheses), वैकल्पिक स्टॉपिंग (optional stopping) तथा सहज धन-आधारित व्याख्याओं (wealth-based interpretations) को संभालने में अद्वितीय लाभ प्रदान करते हैं।

Ben Chugg, Aaditya Ramdas, Peter Grünwald2026-03-26
💻 computer science

AI Detectors Fail Diverse Student Populations: A Mathematical Framing of Structural Detection Limits

यह शोध पत्र गणितीय रूप से यह सिद्ध करता है कि विविध छात्र समूहों के विरुद्ध एआई (AI) डिटेक्टरों की उच्च फाल्स पॉजिटिव दरें, एक संयुक्त शून्य परिकल्पना (composite null hypothesis) के तहत मानव और एआई लेखन वितरणों के बीच सांख्यिकीय ओवरलैप का एक अंतर्निहित और अपरिहार्य परिणाम हैं, जो यह प्रमाणित करता है कि तकनीकी सुधार की कोई भी मात्रा इन संरचनात्मक पहचान सीमाओं को समाप्त नहीं कर सकती।

Nathan Garland2026-03-24
📊 statistics

Identification of physiological shock in intensive care units via Bayesian regime switching models

यह शोध पत्र एक बायेसियन रिजीम स्विचिंग मॉडल का प्रस्ताव करता है जो मेयो क्लिनिक के एक बड़े डेटासेट से अनुदैर्ध्य महत्वपूर्ण संकेतों (वाइटल साइन्स) और लैब डेटा का विश्लेषण करता है ताकि आईसीयू रोगियों में गुप्त रक्तस्राव (ऑकल्ट हेमरेज) और शारीरिक शॉक का संभाव्यतात्मक रूप से पता लगाया जा सके, जिससे शीघ्र नैदानिक हस्तक्षेप सक्षम हो सके।

Emmett B. Kendall, Jonathan P. Williams, Curtis B. Storlie, Misty A. Radosevich, Erica D. Wittwer, Matthew A. Warner2026-03-24
📊 statistics

A Bayesian Reinterpretation of Cornfield-Type Sensitivity Analysis: From Thresholds to Probabilities

यह शोध पत्र एक बेयज़ियन ढांचे (Bayesian framework) का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक कॉर्नफील्ड-प्रकार के संवेदनशीलता विश्लेषण को एक थ्रेशोल्ड-आधारित नैदानिक (threshold-based diagnostic) से एक संभाव्य मूल्यांकन में परिवर्तित करता है, जिसमें अनकन्फाउंडिंग स्ट्रेंथ (confounding strength) को एक यादृच्छिक चर (random variable) के रूप में मॉडल किया गया है ताकि इस बात की पश्चवर्ती प्रायिकता (posterior probability) की गणना की जा सके कि अनमैच्ड कन्फाउंडिंग, ई-वैल्यू थ्रेशोल्ड (E-value threshold) से अधिक है।

Tommaso Costa2026-03-20
📊 statistics

Minimum Volume Conformal Sets for Multivariate Regression

यह शोध पत्र मल्टीवेरिएट कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन के लिए एक अनुकूलन-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक वैध, न्यूनतम-आयतन वाले प्रेडिक्शन सेट्स उत्पन्न करने के लिए एक प्रेडिक्टिव मॉडल और एक नवीन नॉनकॉन्फॉर्मिटी स्कोर को संयुक्त रूप से सीखता है जो मनमाने नॉर्म बॉल्स द्वारा परिभाषित होते हैं, जिससे मौजूदा विधियों की ज्यामितीय कठोरता और कम्प्यूटेशनल अक्षमता पर विजय प्राप्त होती है।

Sacha Braun, Liviu Aolaritei, Michael I. Jordan, Francis Bach2026-03-19
📊 statistics

Balance and Fairness through Multicalibration in Nonlife Insurance Pricing

यह शोध पत्र गैर-जीवन बीमा मूल्य निर्धारण के लिए मल्टीकैलिब्रेशन (multicalibration) की अवधारणा में ऑटोकैलिब्रेशन और निष्पक्षता के एकीकरण का अन्वेषण करता है, जिसमें स्थानीय प्रतिगमन (local regression) और पूर्वाग्रह सुधार (bias correction) जैसी व्यावहारिक कार्यान्वयन विधियों का प्रस्ताव दिया गया है, और एक मोटर बीमा केस स्टडी के माध्यम से उनकी प्रासंगिकता को प्रमाणित किया गया है।

Michel Denuit, Marie Michaelides, Julien Trufin2026-03-18
⚛️ quantum physics

Nonparametric Learning Non-Gaussian Quantum States of Continuous Variable Systems

यह शोध पत्र कर्नेल क्वांटम स्टेट एस्टीमेशन (KQSE) प्रस्तुत करता है, जो एक गैर-पैरामीट्रिक ढांचा है जो बिना किसी पूर्व ज्ञान के, शोर वाले टॉमोग्राफिक डेटा से गैर-गॉसियन निरंतर-चर क्वांटम अवस्थाओं और उनकी ट्रेस विशेषताओं को मजबूती से पुनर्गठित करता है, तथा लगभग इष्टतम अभिसरण दर प्राप्त करता है।

Liubov A. Markovich, Xiaoyu Liu, Jordi Tura2026-03-17