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Using large language models for sensitivity analysis in causal inference: cases studies on Cornfield inequality and E-value
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल (large language models), जब संरचित प्रॉम्प्ट्स द्वारा निर्देशित होते हैं, तो वे सटीक रूप से E-वैल्यू की गणना कर सकते हैं, अनपेक्षित कन्फाउंडिंग (unmeasured confounding) के प्रति मजबूती की व्याख्या कर सकते हैं, और संभावित कन्फाउंडर्स का सुझाव दे सकते हैं, जिससे वे नैदानिक शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को अवलोकन संबंधी अध्ययनों (observational studies) के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण (sensitivity analyses) करने में सहायता करने के लिए प्रभावी उपकरण के रूप में कार्य कर सकते हैं।