82 पेपर
यह शोध पत्र पुनप्रशिक्षण आवृत्ति (retraining frequency) और पूर्वानुमान स्थिरता के बीच संबंध की जांच करता है, और स्केल्ड मल्टी-क्वांटाइल चेंज (SMQC) नामक एक नए मीट्रिक का प्रस्ताव करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कम बार पुनप्रशिक्षण करने से वैश्विक पूर्वानुमान मॉडलों (global forecasting models) में सटीकता से समझौता किए बिना वास्तव में स्थिरता में सुधार हो सकता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि अनुदैर्ध्य अवकल समीकरण मॉडलों (longitudinal differential equation models) में संख्यात्मक एकीकरण त्रुटियाँ (numerical integration errors) पश्च वितरणों (posterior distributions) में कृत्रिम द्वि-आयामीता (artificial bimodality) उत्पन्न कर सकती हैं, जिससे गलत पैरामीटर अनुमानों का उदय होता है जो सांख्यिकीय रूप से वास्तविक मानों से अभिन्न रूप से अविभेद्य होते हैं।
यह शोधपत्र विशेष रूप से मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन (model misspecification) और गैर-अभिसारी उपचार नीतियों (non-converging treatment policies) की चुनौतियों को संबोधित करते हुए, विश्वसनीय विश्वास अंतराल (confidence intervals) सुनिश्चित करने के लिए, एडेप्टिवली एकत्र किए गए बैंडिट डेटा पर -एस्टिमेटर्स का उपयोग करके वैध ऑफ-पॉलिसी इन्फरेंस (off-policy inference) करने के लिए एक नवीन विधि प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक ब्लॉक गिब्स सैंपलर (Block Gibbs sampler) के साथ स्थानीय रूप से सूचित प्रस्तावों (Locally Informed Proposals) का उपयोग करने वाले एक बायेसियन अनुमान ढांचे (Bayesian inference framework) का प्रस्ताव करता है, ताकि वास्तविक हस्तक्षेप नेटवर्क (interference network) के केवल प्रॉक्सी माप उपलब्ध होने की स्थिति में नेटवर्क हस्तक्षेप की उपस्थिति में कारण प्रभावों (causal effects) का अनुमान लगाया जा सके।
यह शोध पत्र डेटा विज्ञान सिखाने के लिए दस सरल नियमों को प्रस्तुत करता है, जिन्हें प्रमुख शिक्षकों द्वारा डेटा विज्ञान की उन अनूठी शैक्षणिक चुनौतियों को संबोधित करने के लिए विकसित किया गया है जिन्हें केवल सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान से रणनीतियों को उधार लेकर हल नहीं किया जा सकता है।
यह शोध पत्र निरंतर उपचार सेटिंग्स (continuous treatment settings) में स्टोकेस्टिक पॉजिटिविटी उल्लंघनों (stochastic positivity violations) का पता लगाने और शोधकर्ताओं को उनके एस्टिमेंड्स (estimands) को समायोजित करने में मार्गदर्शन करने के लिए एक नवीन नैदानिक उपकरण प्रस्तावित करता है, एक ऐसी विधि जिसे सिमुलेशन के माध्यम से मान्य किया गया है और बच्चों में एचआईवी उपचार पर एक फार्माकोएपिडेमियोलॉजिकल अध्ययन पर लागू किया गया है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि कॉन्फिडेंस इंटरवल (confidence intervals) की सीमाओं के संबंध में मोरे एट अल (2016) द्वारा उठाए गए "लॉस्ट सबमरीन प्रॉब्लम" (lost submarine problem) के आलोचनात्मक तर्कों को एक निर्णय-सैद्धांतिक दृष्टिकोण (decision-theoretic approach) के माध्यम से हल किया जा सकता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि किसी प्रक्रिया के विशिष्ट उद्देश्य को परिभाषित करने से एक एकल इष्टतम विकल्प प्राप्त होता है, जिससे विविध सांख्यिकीय विधियों के अस्तित्व को एक दोष के बजाय एक लाभ के रूप में रूपायित किया जा सकता है।
यह अध्ययन मेक्सिको सिटी के एक दशक के भू-संदर्भित फर्म-स्तरीय डेटा के माध्यम से शहरी आर्थिक जटिलता और लचीलेपन का विश्लेषण करने के लिए एक प्रचुरता, विविधता और दीर्घायु (ADL) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो गैर-रेखीय स्थानिक गतिशीलता और उभरते बहुकेंद्रित पुनर्गठन को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र यह समझाने के लिए निर्देशित अचक्रीय ग्राफ़ (DAGs) का उपयोग करता है कि कैसे मिश्रित-मोड सर्वेक्षण डिज़ाइन "मोड प्रभाव" और "मोड चयन" के माध्यम से पूर्वाग्रह उत्पन्न करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि कंडिशनिंग जैसे सहज सांख्यिकीय समायोजन अनजाने में कोलाइडर बायस (collider bias) बना सकते हैं और मात्रात्मक पूर्वाग्रह विश्लेषण के लिए वकालत करते हैं जो एक अधिक सुदृढ़ समाधान है।
यह शोधपत्र उपचार प्रभावों (treatment effects) की मॉडल-आधारित और प्रतितथ्यात्मक (counterfactual) परिभाषाओं के बीच के अंतर की आलोचना करता है, यह तर्क देते हुए कि जहाँ प्रतितथ्यात्मक ढांचे आदर्श स्पष्टता प्रदान करते हैं, वहीं मॉडल-मुक्त परिभाषाएँ प्रेक्षित नमूने (observed sample) से परे वैज्ञानिक निष्कर्षों के सामान्यीकरण के लिए अनुपयुक्त हो सकती हैं, जो कॉक्स (Cox) द्वारा उठाई गई चिंताओं को प्रतिध्वनित करती हैं।