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Adaptive partition Factor Analysis

यह शोध पत्र एक एडेप्टिव पार्टीशन फैक्टर एनालिसिस पद्धति प्रस्तुत करता है जो कई डेटासेट्स में साझा और अध्ययन-विशिष्ट लेटेंट फैक्टर्स के बीच अंतर करने के लिए नवीन श्रिंकेज प्रायर्स (shrinkage priors) का उपयोग करता है, जो सिम्युलेटेड और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों दोनों में मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर पहचान क्षमता, गणनात्मक दक्षता और समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Elena Bortolato, Antonio Canale2026-01-22
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On the retraining frequency of global models in retail demand forecasting

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि विभिन्न मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आर्किटेक्चर के माध्यम से वैश्विक पूर्वानुमान मॉडलों के कम बार पुन: प्रशिक्षण (रिट्रेनिंग) से भविष्य कहने वाली सटीकता बनी रहती है, जबकि यह गणनात्मक लागत और ऊर्जा खपत को काफी कम कर देता है, जो बड़े पैमाने पर खुदरा मांग पूर्वानुमान के लिए एक अधिक टिकाऊ और कुशल दृष्टिकोण प्रदान करता है।

Marco Zanotti2026-01-15