📊 सांख्यिकी
Hierarchical Bayesian Experimental Estimation of Incremental Local Advertising Effects with Secure Aggregation and Differential Privacy
यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण कम्प्यूटेशनल ढांचे को प्रस्तुत करता है जो विरल रूपांतरण डेटा (sparse conversion data) और सख्त गोपनीयता बाधाओं के बावजूद, सटीक रूप से वृद्धिशील स्थानीय विज्ञापन प्रभावों का अनुमान लगाने और बजट को अनुकूलित करने के लिए युग्मित-क्षेत्र यादृच्छिक प्रयोगों (paired-area randomized experiments), सुरक्षित एकत्रीकरण (secure aggregation), और पदानुक्रमित बेयसियन अनुमान (hierarchical Bayesian inference) के साथ विभेदक गोपनीयता (differential privacy) को जोड़ता है।