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An Empirical Comparison of Statistical Methods for Estimating EQ-5D Health State Utilities in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials for Economic Modelling

यह अध्ययन संधिविज्ञान (रूमेटॉइड अर्थराइटिस) परीक्षणों में EQ-5D उपयोगिता (यूटिलिटी) के अनुमान के लिए लीनियर मिक्स्ड-इफेक्ट्स, जनरलाइज्ड एस्टिमेटिंग इक्वेशंस और टू-पार्ट मिक्स्ड मॉडल्स की अनुभवजन्य रूप से तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि टू-पार्ट मिक्स्ड मॉडल्स कम उपयोगिता अनुमान प्रदान करते हैं, लेकिन विधि के चयन का समग्र लागत-प्रभावशीलता निष्कर्षों पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है।

Jiajun Yan, Eleanor Pullenayegum, Shun Fu Lee, Feng Xie2026-07-30
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Normative Translation and Pre-Screening to Overcome Domain Collapse and Epistemic Shielding in Non-Compensatory Composite Indicators

यह शोधपत्र एक वैश्विक मानक-एंकर अनुवादित CES फलन (Global Normative-Anchor Translated CES function) के साथ एक निश्चितता-तुल्य पूर्व-स्क्रीनिंग तंत्र (certainty-equivalent pre-screening mechanism) को संयोजित करने वाले एक एकीकृत पद्धतिगत ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि गैर-क्षतिपूरक संयुक्त संकेतकों (non-compensatory composite indicators) में कम्प्यूटेशनल डोमेन पतन (computational domain collapse) को हल किया जा सके और "एपिस्टेमिक शील्डिंग ट्रैप" (Epistemic Shielding Trap) को रोका जा सके, जिससे सटीक अनुदैर्ध्य डेटा गुणवत्ता ऑडिट सक्षम हो सके और साथ ही क्रॉस-सेक्शनल फंडिंग आवंटन के लिए दंडित सूचकांक के उपयोग के विरुद्ध स्पष्ट रूप से चेतावनी दी जा सके।

Shahryar Ghiasi2026-07-30
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Bayesian Inference for Multi-Source Binary Data with Selection and Measurement Error

यह शोध पत्र एक बेयसियन मॉडलिंग ढांचे (Bayesian modeling framework) को प्रस्तुत करता है जो बहु-स्रोत बाइनरी डेटा में गलत वर्गीकरण (misclassification) और चयन त्रुटियों (selection errors) को संयुक्त रूप से संबोधित करता है, और सिमुलेशन एवं अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि समग्र त्रुटि की मजबूती से पहचान की जा सकती है, इसे विशिष्ट घटकों में सटीक रूप से विभाजित करने के लिए वैध संकेतकों, सहायक चरों और सूचनात्मक पूर्व धारणाओं (informative priors) की आवश्यकता होती है।

Santiago Gómez-Echeverry, Arnout van Delden, Ton de Waal, Dimitris Pavlopoulos2026-07-30
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A General Framework for Stability Assessment of Non-Deterministic Prediction Models

यह शोधपत्र डेटा-आधारित और मॉडल-आधारित स्थिरता मापों को पेश करते हुए मेट्रिक, कैटेगोरिकल और ऑर्डिनल परिणामों के माध्यम से गैर-नियतत्ववादी (non-deterministic) भविष्यवाणी मॉडलों की स्थिरता को मापने के लिए एक सामान्य ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो मौजूदा विधियों की सीमाओं, जैसे कि व्यक्तिगत परीक्षण वस्तुओं को संभालने में उनकी अक्षमता और डेटा संरचना के प्रति उनकी संवेदनशीलता, को दूर करता है।

Thomas Martin Lange, Armin Otto Schmitt, Felix Heinrich2026-07-30
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A Sequential Tour-Based Mode Choice Framework with GPS-based Data: Integrating Machine-Learning-Derived Features into Mixed Logit and MNL Models

यह अध्ययन GPS डेटा और मशीन-लर्निंग-व्युत्पन्न विशेषताओं का उपयोग करके सिडनी के लिए एक अनुक्रमिक टूर-आधारित मोड चयन ढांचा विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मिक्स्ड लॉजिट मॉडल परस्पर निर्भर टूर घटकों के लिए भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं और यह ढांचा अपस्ट्रीम अनुमान अनिश्चितता के प्रति सुदृढ़ बना रहता है, जिससे व्यावहारिक यात्रा मांग पूर्वानुमान के लिए सिम्युलेटेड इनपुट के उपयोग की पुष्टि होती है।

Mostafa Rahimi, Maliheh Tabasi, Abdul Rawoof Pinjari, Taha Hossein Rashidi2026-07-30
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Ablation Study of Class Imbalance Techniques for Credit Default Prediction with SHAP-based Explainability Analysis

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि क्रेडिट डिफॉल्ट प्रेडिक्शन कार्यों पर, XGBoost का बिल्ट-इन `scale_pos_weight` पैरामीटर पारंपरिक SMOTE रिसैंपलिंग तकनीक की तुलना में रिकॉल (recall) में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जो इस बात को रेखांकित करता है कि क्लास इम्बैलेंस (class imbalance) को संभालने की इष्टतम रणनीति किसी सार्वभौमिक रिसैंपलिंग पद्धति के बजाय उपयोग किए गए विशिष्ट क्लासिफायर पर निर्भर करती है।

Atharv Tiwari2026-07-30
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Estimated Ranking Tables and Uncertainty

यह शोध पत्र K जनसंख्याओं की वास्तविक रैंकिंग के लिए संयुक्त विश्वास क्षेत्रों (joint confidence regions) के साथ अनुमानित रैंकिंग तालिकाओं के निर्माण के लिए एक विधि प्रस्तावित करता है, जो रैंकिंग अनिश्चितता को दृश्य रूप से संप्रेषित करने और व्यक्तिगत रैंकों के लिए सीमांत विश्वास सेट (marginal confidence sets) प्रदान करने के लिए सामान्यता धारणाओं (normality assumptions) और मानक त्रुटियों का उपयोग करती है।

Tommy Wright2026-07-30
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Clinical Risk-Weighted Evaluation of ICU Mortality Prediction Models on MIMIC-IV

यह शोध पत्र क्लिनिकल रिस्क-वेटेड स्कोर (CRWS) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मीट्रिक है जो नैदानिक प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से दर्शाने के लिए फॉल्स नेगेटिव और फॉल्स पॉजिटिव के दंड को अलग करता है, और MIMIC-IV विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह मॉडल रैंकिंग को महत्वपूर्ण रूप से बदल देता है और पारंपरिक F1 स्कोर की तुलना में शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एल्गोरिदम के लिए अधिक नैदानिक लाभ प्रकट करता है।

Aman Chandra H, Abhijna Shivaprakash, Amrutha Sachin Nagvekar, Spandana Sujay, Nagaraja J2026-07-29
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Recovering Parametric Inference for Skewed, Small-Sample, and Heteroscedastic Data: The Coefficient-of-Variation Screen and the Log-Scale Variance Ratio (ρ)

यह शोध पत्र विचलन गुणांक (coefficient of variation) और लॉग-स्केल विचरण अनुपात (log-scale variance ratio) के माध्यम से विषमता (skewness) और विषम विचरता (heteroscedasticity) की जांच करने के लिए सारांश सांख्यिकी (summary statistics) का उपयोग करते हुए एक व्यावहारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो शोधकर्ताओं को उन छोटे-नमूना नैदानिक डेटा (small-sample clinical data) के लिए वैध, अधिक शक्तिशाली पैरामीट्रिक अनुमान प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जहाँ पारंपरिक सामान्यता परीक्षण (normality tests) विफल हो जाते हैं और मानक टी-परीक्षण (t-tests) अपर्याप्त होते हैं।

William J. Dwyer2026-07-28
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T_root: A Comprehensive Closed-Form Statistic for Independence in Sparse and Heterogeneous Contingency Tables

यह शोध पत्र TrootT_{root} को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन क्लोज्ड-फॉर्म, पैरामीटर-मुक्त सांख्यिकी है जो विरल डेटा (sparsity) और मार्जिनल विषमता (marginal heterogeneity) की एक विस्तृत श्रृंखला में कंटिंजेंसी टेबल्स में स्वतंत्रता के परीक्षण के लिए सटीक आकार अंशांकन (size calibration) और सुदृढ़ शक्ति (robust power) प्राप्त करता है, जो प्रभावी रूप से पियर्सन के ची-स्क्वायर और क्रेसी-रीड सांख्यिकी जैसे मौजूदा तरीकों को एकीकृत और उनसे बेहतर प्रदर्शन करते हुए बिना किसी परम्यूटेशन या बूटस्ट्रैप की आवश्यकता के एक नियतात्मक समाधान प्रदान करता है।

William J. Dwyer2026-07-28