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📊 सांख्यिकी

Separating local scale dependence from regional mixing in urban block-size distributions

यह शोध पत्र शहरी ब्लॉक-आकार के वितरणों में क्षेत्रीय मिश्रण के कारण उत्पन्न होने वाले कृत्रिम रुझानों से वास्तविक स्थानीय पैमाने की निर्भरता को अलग करने के लिए एक मॉडल-स्वतंत्र कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है, जो टोक्यो के एक व्यापक विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि क्षेत्रीय विषमता वितरण की पूंछ (tail) को सपाट करती है, छोटे ब्लॉक महत्वपूर्ण स्थानीय तीव्रकरण प्रदर्शित करते जिसे केवल संरचनात्मक प्रभावों द्वारा नहीं समझाया जा सकता है।

Hiroyuki Shima, Yuri Akiba2026-09-10
📊 सांख्यिकी

Statistical inference for uncertain single-index models with weather application

यह शोध पत्र कर्नेल और बी-स्प्लाइन विधियों के साथ अर्ध-मापदंडीय (सेमीपैरामीट्रिक) न्यूनतम वर्ग अनुमान का उपयोग करके दो प्रकार के अनिश्चित एकल-सूचकांक मॉडलों का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जैसा कि सिमुलेशन अध्ययनों और एक व्यावहारिक मौसम अनुप्रयोग के माध्यम से जटिल, अनिश्चित डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए प्रदर्शित किया गया है।

Fuguo Wang, Zhiming LI2026-09-09
📊 सांख्यिकी

Practitioner Allegiance Risk Scale (PARS-6): Development of a Theory-Informed Instrument for Screening Investigator Allegiance-Related Risk Across Intervention Research

यह शोध पत्र प्रैक्टिशनर एलिएजेंस रिस्क स्केल (PARS-6) के सैद्धांतिक विकास और संरचना को प्रस्तुत करता है, जो हस्तक्षेप अनुसंधान के व्यवस्थित समीक्षाओं में डेटा निष्कर्षण के दौरान अन्वेषक के पक्षपात संबंधी विशेषताओं की व्यवस्थित रूप से जांच करने और उन्हें प्रलेखित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया छह-आइटम वाला उपकरण है, जबकि यह स्पष्ट रूप से स्पष्ट करता है कि यह एक निश्चित पूर्वाग्रह माप के बजाय एक वर्णनात्मक जोखिम संकेतक के रूप में कार्य करता है।

Balaganesh Gopurala, Om Vrishank Gopurala, Suryaprathap Gopurala, Cathal Walsh2026-09-09
📊 सांख्यिकी

Comparative and Forecast Analysis of Research Productivity among Philippine State Universities: A SciVal-Based Bibliometric Assessment (2015–2025)

यह अध्ययन स्काइवल (SciVal) बिब्लियोमेट्रिक डेटा और पूर्वानुमान मॉडलों का उपयोग यह प्रकट करने के लिए करता है कि जहाँ फिलीपीन के राज्य विश्वविद्यालयों ने 2015 से 2025 तक प्रकाशन मात्रा में महत्वपूर्ण वृद्धि की है, वहीं अनुसंधान आउटपुट और प्रभाव में पर्याप्त और निरंतर क्षेत्रीय असमानताएं—जिसका नेतृत्व क्षेत्र III द्वारा किया जा रहा है—समान प्रोत्साहन के बजाय लक्षित क्षमता-निर्माण निवेशों के बिना 2030 तक जारी रहेंगी।

Brandon Obenza, Eduard M. Albay, Joel B. Mangaba, Rose Nonette C. Capadosa, Lianne Angelico C. Depante, Leo Mendel D. Ro (…)2026-09-09
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A Statistical Framework for Pareto-Improving Resource Reallocation: Theory and a Real-Data Health-Insurance Application

यह शोध पत्र उन स्वीकार्य आवंटन भारों (allocation weights) की पहचान करने के लिए एक सांख्यिकीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो किसी भी प्रतिभागी को नुकसान पहुँचाए बिना पारेटो सुधार (Pareto improvements) प्राप्त करते हैं, और रैंड हेल्थ इंश्योरेंस एक्सपेरिमेंट (RAND Health Insurance Experiment) में संसाधन पुनर्वितरण के एक अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से इसकी व्यावहारिक उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

houssam boughabi2026-09-09
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Conditional Sign Randomization with Estimated Whitening in Gaussian Kinship Models

यह शोध पत्र गॉसियन किनशिप मॉडल्स (Gaussian kinship models) के लिए अनुमानित व्हाइटनिंग (estimated whitening) के साथ एक सशर्त चिह्न यादृच्छिकीकरण (conditional sign randomization) विधि प्रस्तावित करता है जो चिह्न समरूपता (sign-symmetry) और एक चिह्न कक्षा (sign orbit) में पुन: प्रयोज्य अंशांकन (reusable calibration) का लाभ उठाकर गणनात्मक रूप से कुशल, परिमित-नमूना स्तर-नियंत्रित जीन-सेट जुड़ाव परीक्षण को सक्षम बनाता है, जबकि यह स्पष्ट रूप से अपने वैश्विक शून्य अनुमान लक्ष्य (global null inference target) को प्रतिस्पर्धी संवर्धन या कारण जीन खोज (causal gene discovery) से अलग करता है।

Siyu Guo, Ruixiang Zhang, Benfan Lin, Yunfan Zhang, yu wang2026-09-09
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Laplacian-P-splines for shared Gamma frailty models applied to clustered right-censored time-to-event data

यह शोध पत्र क्लस्टर्ड राइट-सेंसर्ड टाइम-टू-इवेंट डेटा में साझा गामा फ्रैलिटी मॉडलों के अनुमान के लिए एक कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल, सैंपलिंग-मुक्त बेयसियन विकल्प के रूप में लैपलेसियन-पी-स्प्लाइन्स (LPS) को प्रस्तुत करता है, जो सिमुलेशन और तीन बायोमेडिकल डेटासेट्स के अनुप्रयोगों के माध्यम से अपने प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।

Piotr Lewczuk, Oswaldo Gressani, Steven Abrams, Christel Faes2026-09-08
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Improved MGLR control charts based on Klein’s sensitizing rules for joint mean and dispersion monitoring under measurement error

यह शोध पत्र दो उन्नत बहुभिन्नरूपी सामान्यीकृत संभाव्यता अनुपात (MGLR) नियंत्रण चार्टों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो प्रक्रिया के माध्य और प्रकीर्णन में एक साथ होने वाले परिवर्तनों की प्रभावी ढंग से निगरानी करने के लिए क्लाइन के 2-of-2 और 2-of-3 संवेदी नियमों को एकीकृत करते हैं और माप त्रुटि के हानिकारक प्रभाव को स्पष्ट रूप से ध्यान में रखते हैं।

Mohammad Reza Maleki, Mohammad Nikoogoftar, Hossein Eghbali, Majid Jafari2026-09-08
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A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes

यह शोध पत्र सामान्य अर्ध-आवधिक गाऊसी प्रक्रियाओं (quasi-periodic Gaussian processes) के लिए एक संरचनात्मक समीकरण निरूपण प्रस्तुत करता है जो पीढ़ी (generation) और पूर्वानुमान को सरल बनाता है और कम्प्यूटेशनल जटिलता को O(k2p2)\mathcal{O}(k^2 p^2) से घटाकर O(p2)\mathcal{O}(p^2) कर देता है, जो विविध प्राकृतिक और शारीरिक संकेतों के विश्लेषण के लिए एक स्केलेबल और सुसंगत दृष्टिकोण प्रदान करता है।

Unnati Nigam, Radhendushka Srivastava, Faezeh Marzbanrad, Michael Burke2026-09-08
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Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening

यह शोध पत्र कॉर्पस क्वालिफिकेशन (corpus qualification) को बायेसियन अनुक्रमिक स्टॉपिंग (Bayesian sequential stopping) से अलग करने वाले एक दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड मॉडल और बेहतर रैंकिंग भी विद्वत्तापूर्ण साहित्य स्क्रीनिंग (scholarly literature screening) में सुरक्षित शीघ्र समाप्ति (early termination) की गारंटी नहीं दे सकते, जैसा कि बेंचमार्क सत्यापन में उच्च समयपूर्व-स्टॉप दरों (premature-stop rates) और कम रिकॉल (recall) से प्रमाणित होता है।

Mohammad Pashaᵃ, Mohammed Ali Shaikᵇ2026-09-08