Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches
यह अध्ययन इंडोनेशिया के प्रांतीय मानव विकास सूचकांक के पूर्वानुमान के लिए छह स्थानिक-कालिक (स्पैटियो-टेम्पोरल) मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि सरल स्थानीय और क्लस्टर-समायोजित दृष्टिकोण अल्पकालिक भविष्यवाणियों में जटिल डीप लर्निंग आर्किटेक्चर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, विशेष रूप से प्रशासनिक सीमा परिवर्तनों और सीमित प्रशिक्षण डेटा को ध्यान में रखते हुए।