📊 सांख्यिकी

Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches

यह अध्ययन इंडोनेशिया के प्रांतीय मानव विकास सूचकांक के पूर्वानुमान के लिए छह स्थानिक-कालिक (स्पैटियो-टेम्पोरल) मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि सरल स्थानीय और क्लस्टर-समायोजित दृष्टिकोण अल्पकालिक भविष्यवाणियों में जटिल डीप लर्निंग आर्किटेक्चर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, विशेष रूप से प्रशासनिक सीमा परिवर्तनों और सीमित प्रशिक्षण डेटा को ध्यान में रखते हुए।

I Gusti Ngurah Sentana Putra, Muh Akbar Idris2026-09-08
📊 सांख्यिकी

Global Benford Deviation Clustering (GBDC): A Spatial Framework for Unsupervised Radiometric Anomaly Detection in Multispectral Imagery

यह शोध पत्र ग्लोबल बेनफोर्ड डेविएशन क्लस्टरिंग (GBDC) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन अनसुपरवाइज्ड विधि है जो मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी में ट्रेनिंग-फ्री रेडियोमेट्रिक विसंगति का पता लगाने में सक्षम करने के लिए ग्लोबल बेनफोर्ड्स लॉ विचलन को प्रति-पिक्सेल विसंगति स्कोर में परिवर्तित करती है, और क्लाउडSEN12 डेटासेट पर 0.347 का बेसलाइन मीन F1-स्कोर प्राप्त करती है।

Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi, Saman Ghafari2026-09-08
📊 सांख्यिकी

Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023

29 शिक्षा प्रणालियों के 10,000 से अधिक छात्रों का यह अध्ययन यह प्रकट करता है कि उन माता-पिता के स्क्रीन-टाइम नियमों के बीच अंतर करना, जिनमें स्कूल के काम को शामिल किया गया है बनाम वे जिनमें स्कूल के काम को छूट दी गई है, डिजिटल सक्षमता में महत्वपूर्ण अंतरों को उजागर करता है जो नियमों के केवल उपस्थित या अनुपस्थित होने के पारंपरिक द्विआधारी वर्गीकरण द्वारा ओझल हो जाते हैं।

Jonas A. Mandalunes2026-09-07
📊 सांख्यिकी

Beyond Pairwise Polarization: A Statistical Null Model for Structural Balance in Signed Hypergraphs

यह शोध पत्र एक हाइपरएज फ्रस्ट्रेशन इंडेक्स (Hyperedge Frustration Index) और एक डिग्री-संरक्षण शून्य मॉडल (degree-preserving null model) को परिभाषित करके हस्ताक्षरित हाइपरग्राफ (signed hypergraphs) में संरचनात्मक संतुलन के परीक्षण के लिए एक सांख्यिकीय रूप से कठोर ढांचा प्रस्तुत करता है, जिसे संयुक्त राष्ट्र महासभा के मतदान डेटा पर लागू करने से यह पता चलता है कि वास्तविक उच्च-क्रम ध्रुवीकरण केवल विशिष्ट ऐतिहासिक कालखंडों में ही मौजूद है न कि एक सार्वभौमिक स्थिरांक के रूप में, जो वास्तविक गठबंधनों को संयोग से अलग करता है।

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang, Gene Eu Jan2026-09-07
📊 सांख्यिकी

Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि क्वांटाइज्ड निरंतर डेटा के डेम्पस्टर-शेफ़र साक्ष्य संलयन (Dempster-Shafer evidential fusion) में, बिनिंग फ्रेम की ज्यामिति कृत्रिम रूप से संघर्ष मापों को साक्ष्य स्थिति के साथ भ्रमित करती है, जिससे इस पूर्वाग्रह को सुधारने के लिए एक प्रस्तावित अतिरिक्त-संघर्ष सांख्यिकी (excess-conflict statistic) का प्रस्ताव दिया गया है, जबकि यह भी प्रकट होता है कि मानक संयोजन नियम अक्सर बेयसियन उत्पादों (Bayesian products) में सिमट जाते हैं जिनका सॉफ्टवेयर भेद्यता शोषण (software vulnerability exploitation) की भविष्यवाणी करने में नगण्य प्रभावकारिता अंतर होता है।

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
📊 सांख्यिकी

From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

यह शोध पत्र एक विनिर्देश-आधारित (specification-anchored) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो न्यूनतम रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को परिभाषित करके, विश्लेषणात्मक परतों के बीच अंतर करके, और परीक्षण परिणामों की ट्रैसेबिलिटी (traceability) एवं तुलनीयता सुनिश्चित करने के लिए मिथ्याकरणीय प्रस्तावों (falsifiable propositions) को स्थापित करके जटिल आणविक परीक्षणों में संस्करण-निर्भर परिवर्तनशीलता को संबोधित करने के लिए ISO 33406 का विस्तार करता है।

Guigao Lin2026-09-07
📊 सांख्यिकी

A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

यह शोध पत्र एक नवीन ग्रुप्ड गॉसियन मिक्स्चर मॉडल (GGM) के साथ एक कुशल एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है ताकि पूरी तरह से डेटा-संचालित तरीके से कई श्रेणियों के बीच व्याख्या योग्य लेटेंट ग्रुप संरचनाओं की खोज की जा सके, जो सिमुलेशन और ई-कॉमर्स अनुप्रयोगों दोनों में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07
📊 सांख्यिकी

Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मल्टीसेंटर इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स में अस्पताल-संरचित डेटा की अनुपलब्धता (missingness) मृत्यु दर संबंधी जुड़ाव के अनुमानों को महत्वपूर्ण रूप से पक्षपाती बनाती है और पारंपरिक मिसिंग-डेटा वर्कफ़्लो में कॉन्फिडेंस इंटरवल कवरेज को कमजोर करती है, जो क्लस्टर-स्तरीय डायग्नोस्टिक्स, विधि-विशिष्ट प्रदर्शन तुलनाओं और स्पष्ट 'मिसिंग-नॉट-एट-रैंडम' संवेदनशीलता विश्लेषणों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
📊 सांख्यिकी

Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

यह शोध पत्र नाइजीरियाई सहोदर उत्तरजीविता इतिहास (sibling survival histories) में दृश्यता पूर्वाग्रह और नमूना परिवर्तनशीलता को सुधारने के लिए एक नेटवर्क-समायोजित अनुभवजन्य बायेस (empirical Bayes) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि 2018 और 2024 के बीच वयस्क मृत्यु दर में गिरावट आई है और यह पारंपरिक विधियों एवं अंतर्राष्ट्रीय संदर्भ श्रृंखलाओं द्वारा पूर्व में अनुमानित स्तरों की तुलना में काफी कम है।

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
📊 सांख्यिकी

Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

यह शोध पत्र METER को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमुलेशन-प्रशिक्षित साइकोमेट्रिक मॉडल है जो बिना री-फिटिंग के विविध अनदेखे उपकरणों और आबादी में व्यक्ति के गुणों का सफलतापूर्वक अनुमान लगाता है, वास्तविक दुनिया के डेटा में विशेषज्ञ अनुमानों के साथ उच्च सहसंबंध प्राप्त करता है और साथ ही विशिष्ट संरचनात्मक जटिलताओं को संभालने और पूर्ण वैधता स्थापित करने में अपनी सीमाओं को प्रदर्शित करता है।

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04