📊 सांख्यिकी

Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

यह शोधपत्र दो स्वतंत्र दुर्बल रूप से आश्रित (weakly dependent) समय श्रृंखलाओं के माध्यों की तुलना करने के लिए एक विचरण-कैलिब्रेटेड समायोजित ब्लॉकवाइज़ एम्पिरिकल लाइकलीहुड पद्धति विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह विचरण बेमेल (variance mismatches) और उत्तल-आवरण प्रतिबंधों (convex-hull restrictions) को प्रभावी ढंग से ठीक करके नाममात्र कवरेज को पुनर्स्थापित करता है, विशेष रूप से तब जब एक निश्चित संख्या में बढ़ते हुए लंबे ब्लॉकों का उपयोग किया जाता है जहाँ सांख्यिकीय गैर-विल्क्स गॉसियन संदर्भ नियम (non-Wilks Gaussian reference law) का अनुसरण करता है।

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
📊 सांख्यिकी

A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

यह शोध पत्र सुमात्रा के लिए एक ज़ोन-मुक्त संभाव्य भूकंपीय खतरा मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो टेक्टोनिक सहचरों (tectonic covariates) के साथ एक लॉग-गॉसियन कॉक्स प्रक्रिया और एक ईटीएएस (ETAS) आफ्टरशॉक मॉडल को एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह दृष्टिकोण मनमाने स्रोत क्षेत्र सीमाओं को समाप्त करके वर्तमान इंडोनेशियाई कोड की तुलना में काफी उच्च डिज़ाइन त्वरण (design accelerations) प्रदान करता है।

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
📊 सांख्यिकी

A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

यह शोध पत्र MN2 को प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-नल (multi-null) मल्टीनोमियल परीक्षण के लिए एक एकीकृत निर्णय नियम है, जो सटीक p-वैल्यू गणना, परिमित-नमूना टाइप-I त्रुटि नियंत्रण और होल्म सुधार (Holm correction) के साथ मानक स्वतंत्र परीक्षण की तुलना में विरल शासन (sparse regimes) में बेहतर शक्ति प्राप्त करने के लिए जेन्सन-शैनन ज्यामिति (Jensen-Shannon geometry) का लाभ उठाता है।

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
📊 सांख्यिकी

T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

यह शोध पत्र तर्क देता है कि कंटिंजेंसी टेबल्स (contingency tables) के लिए वर्तमान सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर डिफ़ॉल्ट विरल (sparse) या विषम (heterogeneous) डेटा में खराब अंशांकन (calibration) के कारण मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण हैं, और उन्हें एक नए, एकल क्लोज्ड-फॉर्म सांख्यिकीय मान TrootT_{root} से बदलने का प्रस्ताव देता है जो पुनर्संरचना विधियों (resampling methods) की आवश्यकता के बिना बेहतर आकार नियंत्रण (size control) और शक्ति (power) प्रदान करता है।

William J. Dwyer2026-09-03
📊 सांख्यिकी

A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

यह शोध पत्र इवेंट-आधारित मोंटे कार्लो संभावabilistic भूकंपीय खतरा विश्लेषण (probabilistic seismic hazard analysis) के लिए एक राव-ब्लैकवेलज़ेशन-आधारित (Rao-Blackwellization-based) विचरण-न्यूनीकरण (variance-reduction) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अधिक स्थिर और कुशल खतरा अनुमान प्राप्त करने के लिए अनावश्यक ग्राउंड-मोशन अवशेष नमूनाकरण (ground-motion residual sampling) को समाप्त करता है और साथ ही इस पद्धति को शास्त्रीय सूत्रीकरणों के साथ एकीकृत करता है तथा इसे अनुकूली महत्व नमूनाकरण (adaptive importance sampling) तक विस्तारित करता है।

Rajesh Rupakhety2026-09-03
📊 सांख्यिकी

A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

यह सिमुलेशन अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रिलेटिव बिलीफ रेश्यो (RBR) फ़िल्टर सामान्यतः सूचनात्मक बाइनरी विशेषताओं को पुनः प्राप्त करने और चयन स्थिरता बनाए रखने में अन्य फीचर चयन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है जब नमूना आकार कम से कम 100 हो और मार्जिनल लोकेशन सिग्नल स्पष्ट हों, हालांकि भारी-पूंछ (heavy-tailed) या द्वि-आयामी (bimodal) वितरणों के तहत इसका प्रदर्शन घट जाता है जहाँ इंफॉर्मेशन गेन या बोरुटा (Boruta) जैसी विधियाँ अधिक प्रभावी होती हैं।

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03
📊 सांख्यिकी

Certified Winding Residues for Sparse Circular Data

यह शोध पत्र विरल चक्रीय ओरिएंटेशन डेटा (sparse circular orientation data) के लिए एक चयनात्मक अनुमानक (selective estimator) प्रस्तुत करता है जो सख्त सुगमता (smoothness), परिमाण (magnitude) और शाखा मार्जिन (branch margin) मानदंडों को लागू करके वाइंडिंग अवशेषों (winding residues) को प्रमाणित करता है, जिससे सैंपलिंग सटीकता के बजाय अंकगणितीय निरंतरता के सत्यापन को प्राथमिकता दी जाती है और अक्सर इन शर्तों के पूरा न होने पर परिणाम रिपोर्ट करने से बचता है।

Hugo Gobato Souto2026-09-03
📊 सांख्यिकी

Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

यह शोध पत्र एक ग्राफ-आधारित ऑडिट प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो विभिन्न संस्थागत व्यवस्थाओं के बीच जुड़े हुए अनुदैर्ध्य (लॉन्गीटुडिनल) डेटासेट की प्रशासनिक वैधता और अनुकूलता सुनिश्चित करने के लिए स्तर परिवर्तन (लेवल शिफ्ट) और आकार परिवर्तन (शेप चेंज) के बीच अंतर करता है, और 2000 से 2019 तक ट्यूनीशिया के आर्थिक संक्रमण के विश्लेषण के माध्यम से इसकी प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।

Takashi Matsuhisa2026-09-02
📊 सांख्यिकी

Substituting National-IQ and Harmonized-Learning Indicators: An Output-Specific Replication and Sensitivity Audit

यह शोध पत्र राष्ट्रीय-आईक्यू और सामंजस्यपूर्ण-लर्निंग संकेतकों की तुलना करते हुए एक संवेदनशीलता ऑडिट (sensitivity audit) करता है, जिसमें उच्च सहसंबंध और समान रैंक वितरण पाया गया है, लेकिन यह निष्कर्ष निकालता है कि अपनी सांख्यिकीय समानताओं के बावजूद ये डेटासेट विनिमेय या कारण संबंधी रूप से समकक्ष नहीं हैं।

Georgios Kiminos2026-09-02
📊 सांख्यिकी

From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

यह शोध पत्र डेल्फी पद्धति के लिए एक गणितीय रूप से कठोर, ऑपरेटर-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह सिद्ध करता है कि ज्ञानमीमांसीय वैधता (epistemic validity) आम सहमति की प्रक्रिया के विशिष्ट संरचनात्मक गुणों पर निर्भर करती है, और यह कम्प्यूटेशनल प्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक सहमति मेट्रिक्स अक्सर "मॉडल कोलैप्स" (model collapse) की घटनाओं को छिपा देते हैं जहाँ सतही आम सहमति, वैध असहमति की विनाशकारी हानि और बढ़ती त्रुटि के साथ सह-अस्तित्व में रहती है।

Renjie He2026-09-02