Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria
यह शोध पत्र नाइजीरियाई सहोदर उत्तरजीविता इतिहास (sibling survival histories) में दृश्यता पूर्वाग्रह और नमूना परिवर्तनशीलता को सुधारने के लिए एक नेटवर्क-समायोजित अनुभवजन्य बायेस (empirical Bayes) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि 2018 और 2024 के बीच वयस्क मृत्यु दर में गिरावट आई है और यह पारंपरिक विधियों एवं अंतर्राष्ट्रीय संदर्भ श्रृंखलाओं द्वारा पूर्व में अनुमानित स्तरों की तुलना में काफी कम है।
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दुनिया के कई हिस्सों में, हर मृत्यु का आधिकारिक रिकॉर्ड रखना कठिन है। जब अस्पताल और सरकारी कार्यालय इन घटनाओं को दर्ज नहीं कर पाते, तो डॉक्टर और नीति निर्माता इस बात के बारे में अनुमान लगाने के लिए मजबूर होते हैं कि कितने वयस्क मर रहे हैं और किस उम्र में। ज्ञान का यह अभाव यह जानने में कठिनाई पैदा करता है कि किसी देश की स्वास्थ्य प्रणाली सुधर रही है या विफल हो रही है। इस रिक्तता को भरने के लिए, शोधकर्ता अक्सर घरेलू सर्वेक्षणों का सहारा लेते हैं, जिसमें लोगों से उनके भाई-बहनों की सूची बनाने और यह बताने के लिए कहा जाता है कि कौन जीवित है और कौन गुजर चुका है। यह पद्धति, जिसे 'सिबलिंग सर्वाइवल हिस्ट्री' (भाई-बहन के जीवित रहने का इतिहास) कहा जाता है, बीते हुए लोगों के जीवन का पुनर्निर्माण करने के लिए जीवित रिश्तेदारों की स्मृति पर निर्भर करती है। हालाँकि, इस दृष्टिकोण में एक छिपा हुआ दोष है: यह कुछ लोगों को दूसरों की तुलना में अधिक स्पष्ट रूप से देखता है। वे परिवार जिनमें कई जीवित बहनें हैं, उनके साक्षात्कार लिए जाने की संभावना अधिक होती है, जिसका अर्थ है कि उनके सदस्य डेटा में अत्यधिक प्रतिनिधित्व पाते हैं, जबकि छोटे परिवारों के लोग या वे जिनका कोई जीवित बहन नहीं है, वे अदृश्य रह जाते हैं। यह असमान दृश्यता मृत्यु दर की तस्वीर को विकृत कर सकती है, जिससे रुझान वास्तविक स्थिति से भिन्न दिखाई दे सकते हैं।
एक नए अध्ययन ने नाइजीरिया पर ध्यान केंद्रित किया, जो एक ऐसा राष्ट्र है जहाँ दस में से एक से भी कम मौतें आधिकारिक रूप से दर्ज की जाती हैं, और जिसका उद्देश्य इस विरूपण को ठीक करना था। शोधकर्ताओं ने 2024 के नाइजीरियाई जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण से डेटा लिया और इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए एक परिष्कृत सांख्यिकीय सुधार लागू किया कि इन सर्वेक्षणों में कुछ लोग दूसरों की तुलना में देखना कठिन होता है। उन्होंने इस सुधार को एक ऐसी तकनीक के साथ जोड़ा जो विशिष्ट आयु समूहों में मरने वाले लोगों की संख्या गिनने में होने वाली प्राकृतिक यादृच्छिकता (रैंडमनेस) को सुचारू बनाती है। ऐसा करके, उन्होंने पूरे देश में वयस्क मृत्यु दर का एक स्पष्ट और अधिक विश्वसनीय मानचित्र तैयार किया। जब उन्होंने इन दो अवधियों की तुलना करने के लिए 2018 के डेटा पर इसी कठोर पद्धति को लागू किया, तो उन्होंने पाया कि नाइजीरिया में वयस्क मृत्यु दर वास्तव में कम हुई है, विशेष रूप से उन लोगों में जो अपने तीस के दशक के मध्य और उससे अधिक आयु के हैं। यह गिरावट केवल सर्वेक्षण पद्धति के कारण उत्पन्न एक सांख्यिकीय भ्रम नहीं थी; यह एक वास्तविक सुधार था जो तब भी कायम रहा जब शोधकर्ताओं ने अपने परिणामों का अन्य प्रमुख वैश्विक अनुमानों के विरुद्ध परीक्षण किया।
शोधकर्ताओं ने 2024 के सर्वेक्षण में साक्षात्कार किए गए लगभग 37,000 महिलाओं से जानकारी एकत्र करके शुरुआत की। इन महिलाओं ने 189,000 से अधिक भाई-बहनों का विवरण प्रदान किया, जिससे एक विशाल डेटासेट तैयार हुआ जिसमें 3,400 से अधिक दर्ज मौतें शामिल थीं। पहली चुनौती "दृश्यता" के पूर्वाग्रह को ठीक करना था। एक मानक सर्वेक्षण में, बहुत अधिक जीवित बहनों वाला व्यक्ति उस व्यक्ति की तुलना में अधिक रिपोर्ट किया जाता है जिसकी कम या कोई बहन नहीं है। यह डेटा को इसलिए बिगाड़ देता है क्योंकि सर्वेक्षण का परिणाम बड़े परिवारों के अधिक लोगों को देख पाता है। टीम ने इस सुधार के लिए एक विधि विकसित की, जो अनिवार्य रूप से डेटा को इस तरह समायोजित करती है कि प्रत्येक व्यक्ति समान रूप से गिना जाए, चाहे उनकी कितनी भी जीवित बहनें क्यों न हों। इस समायोजन ने संख्याओं को थोड़ा लेकिन महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया, जिससे सिद्ध हुआ कि गिनती का पुराना तरीका कुछ समूहों को मिस कर रहा था या गलत गिन रहा था।
जब दृश्यता को ठीक कर लिया गया, तो शोधकर्ताओं को दूसरी समस्या का सामना करना पड़ा: डेटा पूरी तरह से सटीक होने के लिए बहुत विरल (स्पार्स) था। जब आप मौतों को आयु और लिंग के आधार पर छोटे समूहों में विभाजित करते हैं, तो कुछ समूहों में दर्ज मौतें बहुत कम होती हैं। इन छोटे समूहों में, एक अतिरिक्त मृत्यु भी संयोगवश दर को बहुत अधिक या बहुत कम दिखा सकती है। इसे हल करने के लिए, टीम ने एक सांख्यिकीय स्मूथिंग (सुचारू बनाने की) तकनीक का उपयोग किया। कल्पना कीजिए कि आप एक कमरे में लोगों की औसत ऊंचाई का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं जहाँ आप केवल कुछ ही व्यक्तियों को देख सकते हैं; आप बेहतर अनुमान लगाने के लिए ऊंचाई के सामान्य पैटर्न का उपयोग करेंगे। शोधकर्ताओं ने कुछ ऐसा ही किया, मृत्यु दर के समग्र पैटर्न का उपयोग करके छोटे, शोर वाले समूहों के अनुमानों को स्थिर किया, बिना आयु समूहों के बीच के वास्तविक अंतर को मिटाए। इस प्रक्रिया को, जिसे उन्होंने परिणामों को पुख्ता करने के लिए सैकड़ों बार दोहराया, ने अंतिम मृत्यु दर का एक सेट तैयार किया जो पूर्वाग्रह के लिए सुधारा गया और विश्वसनीयता के लिए सुचारू बनाया गया था।
इस परिष्कृत विश्लेषण के परिणामों ने सुधार की एक स्पष्ट कहानी उजागर की। 2024 में, वयस्कों के लिए अनुमानित मृत्यु दर 2018 की तुलना में सभी आयु समूहों और पुरुषों एवं महिलाओं दोनों के लिए कम थी। यह गिरावट अपने तीस के दशक के उत्तरार्ध और चालीस के दशक के लोगों में सबसे अधिक स्पष्ट थी, जहाँ मृत्यु दर में गिरावट इतनी बड़ी थी कि वह यादृच्छिक संयोग से अलग और सांख्यिकीय रूप से स्पष्ट थी। उदाहरण के लिए, 45 से 49 वर्ष के पुरुषों के लिए अनुमानित मृत्यु दर लगभग 37 प्रतिशत गिरी, और इसी आयु वर्ग की महिलाओं के लिए यह लगभग 40 प्रतिशत गिरी। ये निष्कर्ष बताते हैं कि नाइजीरियाई वयस्कों का स्वास्थ्य वास्तव में बेहतर हो रहा है, जो संभवतः एचआईवी जैसी बीमारियों के उपचार तक बेहतर पहुंच और व्यापक सार्वजनिक स्वास्थ्य लाभों जैसे कारकों के कारण है, हालांकि अध्ययन स्वयं सटीक कारणों का पता नहीं लगाता है।
अध्ययन ने अपने निष्कर्षों का परीक्षण अन्य प्रमुख वैश्विक अनुमानों के साथ तुलना करके भी किया। शोधकर्ताओं ने पाया कि उनके नए, सुधारे गए आंकड़े संयुक्त राष्ट्र और ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज अध्ययन द्वारा दिए गए अनुमानों की तुलना में लगातार कम थे। यह अंतर यह सुझाव देता है कि पिछले मॉडल नाइजीरिया में मौतों की संख्या का अधिक आकलन कर रहे थे, शायद इसलिए क्योंकि वे पुराने या कम सटीक डेटा पर निर्भर थे। दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन ने एक विशिष्ट आयु समूह को रेखांकित किया जहाँ पुराने और नए तरीकों के बीच रुझान की दिशा को लेकर असहमति थी। 15 से 19 वर्ष की युवा महिलाओं के लिए, पारंपरिक पद्धति ने सुझाव दिया कि मृत्यु दर बढ़ रही है, जबकि नई, सुधारी गई पद्धति ने दिखाया कि यह गिर रही है। शोधकर्ताओं ने इस युवा आयु समूह को सबसे सटीक रूप से मापने में कठिन बताया क्योंकि इसमें सर्वेक्षण पद्धति के प्रति "अदृश्य" लोगों की संख्या सबसे अधिक है, जो उनके नए सुधार तकनीक के महत्व को पुष्ट करता है।
अंततः, यह शोध उन देशों में वयस्क मृत्यु की गणना करने का एक अधिक भरोसेमंद तरीका प्रदान करता है जहाँ आधिकारिक रिकॉर्ड अनुपलब्ध हैं। बड़े परिवारों के पक्ष में झुके पूर्वाग्रह को ठीक करके और छोटी संख्याओं के शोर को सुचारू बनाकर, यह अध्ययन एक स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है कि कौन मर रहा है और कब। साक्ष्य नाइजीरिया के वयस्कों की मृत्यु दर में एक वास्तविक, सकारात्मक बदलाव की ओर संकेत करते हैं, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण लाभ वयस्कता के मध्य में रहने वाले लोगों के बीच देखा गया है। लेखक नोट करते हैं कि हालांकि उनकी पद्धति शक्तिशाली है, फिर भी यह पूर्ण नहीं है; सबसे कम उम्र के समूह पूर्ण निश्चितता के साथ मापना अभी भी कठिन है, और डेटा में एक ऐसा कालखंड शामिल है जिसमें वैश्विक महामारी आई थी, जिसने अस्थायी रूप से मृत्यु दर को प्रभावित किया होगा। फिर भी, उनके द्वारा विकसित ढांचा अन्य देशों के समान सर्वेक्षणों पर भी लागू किया जा सकता है, जो उन लाखों लोगों के लिए बेहतर स्वास्थ्य निगरानी और अधिक सूचित नीतिगत निर्णयों की ओर एक मार्ग प्रदान करता है जो पूर्ण मृत्यु पंजीकरण वाले क्षेत्रों में रहते हैं।
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