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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मल्टीसेंटर इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स में अस्पताल-संरचित डेटा की अनुपलब्धता (missingness) मृत्यु दर संबंधी जुड़ाव के अनुमानों को महत्वपूर्ण रूप से पक्षपाती बनाती है और पारंपरिक मिसिंग-डेटा वर्कफ़्लो में कॉन्फिडेंस इंटरवल कवरेज को कमजोर करती है, जो क्लस्टर-स्तरीय डायग्नोस्टिक्स, विधि-विशिष्ट प्रदर्शन तुलनाओं और स्पष्ट 'मिसिंग-नॉट-एट-रैंडम' संवेदनशीलता विश्लेषणों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04

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Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

यह शोध पत्र नाइजीरियाई सहोदर उत्तरजीविता इतिहास (sibling survival histories) में दृश्यता पूर्वाग्रह और नमूना परिवर्तनशीलता को सुधारने के लिए एक नेटवर्क-समायोजित अनुभवजन्य बायेस (empirical Bayes) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि 2018 और 2024 के बीच वयस्क मृत्यु दर में गिरावट आई है और यह पारंपरिक विधियों एवं अंतर्राष्ट्रीय संदर्भ श्रृंखलाओं द्वारा पूर्व में अनुमानित स्तरों की तुलना में काफी कम है।

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04

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Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

यह शोध पत्र METER को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमुलेशन-प्रशिक्षित साइकोमेट्रिक मॉडल है जो बिना री-फिटिंग के विविध अनदेखे उपकरणों और आबादी में व्यक्ति के गुणों का सफलतापूर्वक अनुमान लगाता है, वास्तविक दुनिया के डेटा में विशेषज्ञ अनुमानों के साथ उच्च सहसंबंध प्राप्त करता है और साथ ही विशिष्ट संरचनात्मक जटिलताओं को संभालने और पूर्ण वैधता स्थापित करने में अपनी सीमाओं को प्रदर्शित करता है।

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04

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Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

यह शोधपत्र दो स्वतंत्र दुर्बल रूप से आश्रित (weakly dependent) समय श्रृंखलाओं के माध्यों की तुलना करने के लिए एक विचरण-कैलिब्रेटेड समायोजित ब्लॉकवाइज़ एम्पिरिकल लाइकलीहुड पद्धति विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह विचरण बेमेल (variance mismatches) और उत्तल-आवरण प्रतिबंधों (convex-hull restrictions) को प्रभावी ढंग से ठीक करके नाममात्र कवरेज को पुनर्स्थापित करता है, विशेष रूप से तब जब एक निश्चित संख्या में बढ़ते हुए लंबे ब्लॉकों का उपयोग किया जाता है जहाँ सांख्यिकीय गैर-विल्क्स गॉसियन संदर्भ नियम (non-Wilks Gaussian reference law) का अनुसरण करता है।

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04

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A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

यह शोध पत्र सुमात्रा के लिए एक ज़ोन-मुक्त संभाव्य भूकंपीय खतरा मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो टेक्टोनिक सहचरों (tectonic covariates) के साथ एक लॉग-गॉसियन कॉक्स प्रक्रिया और एक ईटीएएस (ETAS) आफ्टरशॉक मॉडल को एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह दृष्टिकोण मनमाने स्रोत क्षेत्र सीमाओं को समाप्त करके वर्तमान इंडोनेशियाई कोड की तुलना में काफी उच्च डिज़ाइन त्वरण (design accelerations) प्रदान करता है।

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03

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A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

यह शोध पत्र MN2 को प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-नल (multi-null) मल्टीनोमियल परीक्षण के लिए एक एकीकृत निर्णय नियम है, जो सटीक p-वैल्यू गणना, परिमित-नमूना टाइप-I त्रुटि नियंत्रण और होल्म सुधार (Holm correction) के साथ मानक स्वतंत्र परीक्षण की तुलना में विरल शासन (sparse regimes) में बेहतर शक्ति प्राप्त करने के लिए जेन्सन-शैनन ज्यामिति (Jensen-Shannon geometry) का लाभ उठाता है।

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03

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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

यह शोध पत्र तर्क देता है कि कंटिंजेंसी टेबल्स (contingency tables) के लिए वर्तमान सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर डिफ़ॉल्ट विरल (sparse) या विषम (heterogeneous) डेटा में खराब अंशांकन (calibration) के कारण मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण हैं, और उन्हें एक नए, एकल क्लोज्ड-फॉर्म सांख्यिकीय मान $T_{root}$ से बदलने का प्रस्ताव देता है जो पुनर्संरचना विधियों (resampling methods) की आवश्यकता के बिना बेहतर आकार नियंत्रण (size control) और शक्ति (power) प्रदान करता है।

William J. Dwyer2026-09-03

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A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

यह शोध पत्र इवेंट-आधारित मोंटे कार्लो संभावabilistic भूकंपीय खतरा विश्लेषण (probabilistic seismic hazard analysis) के लिए एक राव-ब्लैकवेलज़ेशन-आधारित (Rao-Blackwellization-based) विचरण-न्यूनीकरण (variance-reduction) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अधिक स्थिर और कुशल खतरा अनुमान प्राप्त करने के लिए अनावश्यक ग्राउंड-मोशन अवशेष नमूनाकरण (ground-motion residual sampling) को समाप्त करता है और साथ ही इस पद्धति को शास्त्रीय सूत्रीकरणों के साथ एकीकृत करता है तथा इसे अनुकूली महत्व नमूनाकरण (adaptive importance sampling) तक विस्तारित करता है।

Rajesh Rupakhety2026-09-03

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A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

यह सिमुलेशन अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रिलेटिव बिलीफ रेश्यो (RBR) फ़िल्टर सामान्यतः सूचनात्मक बाइनरी विशेषताओं को पुनः प्राप्त करने और चयन स्थिरता बनाए रखने में अन्य फीचर चयन विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है जब नमूना आकार कम से कम 100 हो और मार्जिनल लोकेशन सिग्नल स्पष्ट हों, हालांकि भारी-पूंछ (heavy-tailed) या द्वि-आयामी (bimodal) वितरणों के तहत इसका प्रदर्शन घट जाता है जहाँ इंफॉर्मेशन गेन या बोरुटा (Boruta) जैसी विधियाँ अधिक प्रभावी होती हैं।

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03

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Certified Winding Residues for Sparse Circular Data

यह शोध पत्र विरल चक्रीय ओरिएंटेशन डेटा (sparse circular orientation data) के लिए एक चयनात्मक अनुमानक (selective estimator) प्रस्तुत करता है जो सख्त सुगमता (smoothness), परिमाण (magnitude) और शाखा मार्जिन (branch margin) मानदंडों को लागू करके वाइंडिंग अवशेषों (winding residues) को प्रमाणित करता है, जिससे सैंपलिंग सटीकता के बजाय अंकगणितीय निरंतरता के सत्यापन को प्राथमिकता दी जाती है और अक्सर इन शर्तों के पूरा न होने पर परिणाम रिपोर्ट करने से बचता है।

Hugo Gobato Souto2026-09-03

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