83 पेपर
यह अध्ययन जापान में H1N1 संचरण का विश्लेषण करने के लिए समय-निर्भर व्यवहारिक टीकाकरण गतिशीलता को शामिल करते हुए एक नवीन आठ-कंपार्टमेंट नियत मॉडल प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मूल प्रजनन संख्या रोग की स्थिरता को नियंत्रित करती है और प्रभावी शमन टीकाकरण कवरेज को अनुकूलित करने, क्वारंटाइन उपायों और कथित टीकाकरण लागतों को कम करने पर निर्भर करता है।
यह शोध पत्र एक सामान्यीकृत सूचना के मूल्य (IP-VOI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संभाव्य मापों के एक स्वीकार्य सेट में निर्णय स्थिरता का मूल्यांकन करके पारंपरिक विश्लेषण को अनिश्चित संभावनाओं वाले परिवेशों तक विस्तारित करता है, जिससे विशिष्ट मॉडलिंग धारणाओं पर निर्भर निष्कर्षों से सुदृढ़ अनुसंधान निष्कर्षों को अलग किया जा सके।
यह अध्ययन 48,130 वर्कर्स कंपनसेशनेशन (श्रमिक क्षतिपूर्ति) दावों पर एक कैटबूस्ट (CatBoost) क्लासिफायर का उपयोग करके वकील की संलिप्तता को एक संभाव्य जोखिम प्रक्रिया के रूप में मॉडल करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मुकदमेबाजी के चालक निम्न-, मध्यम- और उच्च-जोखिम स्तरों में कैसे बदलते हैं और जोखिम स्तरीकरण एवं व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए शासन सीमाओं (रेजीम बाउंड्रीज) के पास विषम फीचर पैटर्न को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, क्षेत्र-निरपेक्ष पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो त्रुटिपूर्ण संस्थागत टैग पर भरोसा करने के बजाय सीधे कच्चे संबद्धता स्ट्रिंग्स (raw affiliation strings) से डेटा प्राप्त करके रेडिएशन ऑन्कोलॉजी में लेखक के स्थान और वरिष्ठता निर्धारण की सटीकता में सुधार करता है, जिससे मानक बेसलाइन की तुलना में काफी उच्च परिशुद्धता (F1 ≈ 0.92) प्राप्त होती है।
इस अध्ययन ने गर्भधारण पूर्व परामर्श के संदर्भ में एआई-आधारित चैटबॉट सिस्टम के संबंध में महिलाओं के ज्ञान, दृष्टिकोण, स्वीकृति और विश्वास का प्रभावी ढंग से आकलन करने के लिए एक विश्वसनीय 19-आइटम, तीन-कारक पैमाने को विकसित और मान्य किया है।
यह अध्ययन ओपनएलेक्स (OpenAlex) डेटाबेस के भीतर एंग्लोफोन और अन्य समकक्षों की तुलना में पूर्वी एशियाई शोधकर्ताओं द्वारा सामना किए जाने वाले नाम टकराव (name collisions) के काफी उच्च बोझ को परिमाणित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि नाम-आधारित एट्रिब्यूशन स्वाभाविक रूप से असमान है और निष्पक्ष अनुसंधान मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए सिग्मासीवी (SigmaCV) जैसे पहचानकर्ता-आधारित समाधानों को अपनाने की वकालत करता है।
यह शोध पत्र आधिकारिक सांख्यिकी के लिए एक सुदृढ़, चिह्न-सहप्रसरण-आधारित (sign-covariance-based) निर्भरता माप के रूप में बर्गस्मा-डासियोस के τ∗ का प्रस्ताव करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण, EU-SILC डेटा अनुप्रयोगों और सिमुलेशन अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह गैर-रेखीय संबंधों का पता लगाने और डेटा संदूषण को संभालने में पारंपरिक सहसंबंध मेट्रिक्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र क्वांटटाइल नेसेसरी कंडीशनल एनालिसिस (QNCA) प्रस्तुत करता है, जो NCA का एक टॉलरेंस-पैरामीटराइज्ड विस्तार है, जो एकल सीमा अवलोकनों (boundary observations) के प्रति प्रभाव आकार की संवेदनशीलता को कम करने के लिए नियत सीलिंग (deterministic ceiling) को कंडीशनल-क्वांटाइल फ्रंटियर्स से प्रतिस्थापित करता है, जबकि पद्धति के मूल व्याख्यात्मक ढांचे को सुरक्षित रखता है।
यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, हाइब्रिड SIRD ढांचे को प्रस्तुत करता है जो कोविड-19 मामलों और मौतों की भविष्यवाणी करने में स्थिर और सहज पूर्वानुमान बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बीजगणितीय व्युत्क्रमण (algebraic inversion) और वेक्टर ऑटोरेग्रेशन के माध्यम से समय-परिवर्तनीय महामारी मापदंडों का अनुमान लगाता है, हालांकि वर्तमान में इसमें सीमित संभाव्य अंशांकन (probabilistic calibration) दिखाई देता है।
यह शोध पत्र नेट उत्तरजीविता (net survival) का अनुमान लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए एक अनुकूलित पार्शियल लॉजिस्टिक आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (PLANN) का उपयोग करते हुए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक स्प्लाइन-आधारित प्रतिगमन (spline-based regressions) की तुलना में जटिल डेटा संरचनाओं को संभालने में अपनी लचीलापन प्रदर्शित करता है, साथ ही छोटे नमूना आकारों के लिए अनुमानों में उच्च विचरण (higher variance) को भी रेखांकित करता है और कार्यान्वयन के लिए `survivalPLANN` R पैकेज प्रदान करता है।