📊 सांख्यिकी
The Smallest Standard Error Is the Wrong One: Selection Among Multiple Imputations Invalidates Inference
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सबसे कम मानक त्रुटि (standard error) वाले मल्टीपल इम्प्यूटेड विश्लेषण का चयन करना अनिवार्य रूप से आवश्यक 'बिटवीन-इम्प्यूटेशन वेरिएन्स' (between-imputation variance) को त्यागकर और कृत्रिम रूप से 'विदिन-इम्प्यूटेशन वेरिएन्स' (within-imputation variance) को कम करके सांख्यिकीय अनुमान को व्यवस्थित रूप से अमान्य कर देता है, जिससे आत्मविश्वास अंतराल (confidence intervals) गंभीर रूप से कम-कवर्ड और अनुमान पक्षपाती हो जाते हैं, जबकि रुबिन के पूलिंग नियम सही ढंग से अंशांकन (calibration) को संरक्षित करते हैं।