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Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

यह शोध पत्र एक ग्राफ-आधारित ऑडिट प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो विभिन्न संस्थागत व्यवस्थाओं के बीच जुड़े हुए अनुदैर्ध्य (लॉन्गीटुडिनल) डेटासेट की प्रशासनिक वैधता और अनुकूलता सुनिश्चित करने के लिए स्तर परिवर्तन (लेवल शिफ्ट) और आकार परिवर्तन (शेप चेंज) के बीच अंतर करता है, और 2000 से 2019 तक ट्यूनीशिया के आर्थिक संक्रमण के विश्लेषण के माध्यम से इसकी प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।

Takashi Matsuhisa2026-09-02
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Substituting National-IQ and Harmonized-Learning Indicators: An Output-Specific Replication and Sensitivity Audit

यह शोध पत्र राष्ट्रीय-आईक्यू और सामंजस्यपूर्ण-लर्निंग संकेतकों की तुलना करते हुए एक संवेदनशीलता ऑडिट (sensitivity audit) करता है, जिसमें उच्च सहसंबंध और समान रैंक वितरण पाया गया है, लेकिन यह निष्कर्ष निकालता है कि अपनी सांख्यिकीय समानताओं के बावजूद ये डेटासेट विनिमेय या कारण संबंधी रूप से समकक्ष नहीं हैं।

Georgios Kiminos2026-09-02
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From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

यह शोध पत्र डेल्फी पद्धति के लिए एक गणितीय रूप से कठोर, ऑपरेटर-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह सिद्ध करता है कि ज्ञानमीमांसीय वैधता (epistemic validity) आम सहमति की प्रक्रिया के विशिष्ट संरचनात्मक गुणों पर निर्भर करती है, और यह कम्प्यूटेशनल प्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक सहमति मेट्रिक्स अक्सर "मॉडल कोलैप्स" (model collapse) की घटनाओं को छिपा देते हैं जहाँ सतही आम सहमति, वैध असहमति की विनाशकारी हानि और बढ़ती त्रुटि के साथ सह-अस्तित्व में रहती है।

Renjie He2026-09-02
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Design and analysis strategies to increase efficiency in malaria cluster-randomised trials by minimising between-cluster heterogeneity of outcomes

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बेसलाइन पर आउटलियर क्लस्टर्स को बाहर करना और बेसलाइन परिणामों के लिए समायोजन करना मलेरिया क्लस्टर-रैंडमाइज्ड ट्रायल्स की दक्षता में महत्वपूर्ण रूप से सुधार कर सकता है, विशेष रूप से उन परिवेशों में जहाँ क्लस्टर-स्तरीय परिणाम मजबूत टेम्पोरल पर्सिस्टेंस (सामयिक निरंतरता) प्रदर्शित करते हैं।

Joseph Biggs, Joseph D. Challenger, Francisco Saute, Carlos Chaccour, Edgard D. Dabira, Umberto D’Alessandro, Sarah G. S (…)2026-09-02
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Statistical Robustness and Follow-up Completeness of Survival Outcomes in Phase III Breast Cancer Trials

157 चरण III स्तन कैंसर परीक्षणों के इस मेटा-एपिडेमियोलॉजिकल अध्ययन से पता चलता है कि उत्तरजीविता निष्कर्ष अक्सर सांख्यिकीय सुदृढ़ता की कमी दर्शाते हैं, क्योंकि फॉलो-अप के लिए खोए गए रोगियों की संख्या अक्सर फ्रैजिलिटी थ्रेशोल्ड (fragility threshold) से अधिक होती है, जो यह सुझाव देती है कि केवल सांख्यिकीय महत्व उपचार प्रभावों की स्थिरता को बढ़ा-चढ़ाकर दिखा सकता है।

Yiru Hou, Dongyan Liu, Xuejing Zhang, Siqi Wang, Congtian Wu, Jiani Yuan, Xinxin Yan, Lanwei Guo, Huiyao Huang, Ning Li2026-09-02
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Distinguishing True Spillover Trends from Surveillance Bias in Detected Cases

यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि वास्तविक ज़ूनोटिक स्पिलओवर रुझानों को निगरानी पूर्वाग्रह से अलग करने के लिए केवल मॉडलिंग के बजाय एक सुदृढ़ बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है, जो सिमुलेशन और रेबीज के केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि रुझान की दिशा को अक्सर पुनर्प्राप्त किया जा सकता है, परिमाण अनुमान अत्यधिक अविश्वसनीय होते हैं और मॉडल की असहमति को रिपोर्टिंग के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत के रूप में माना जाना चाहिए।

Kendra Gilbertson, Iris Holmes, Ana Bento, Yining Sun, Caylee Falvo, Daniel Becker, Zulma Rojas-Sereno, Amanda Vicente-S (…)2026-09-02
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Structural Exposure to Research Retraction in the Global Scientific Citation Network

यह अध्ययन वैश्विक वैज्ञानिक उद्धरण नेटवर्क का विश्लेषण करने के लिए OpenAlex डेटा का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि वापस लिए गए (retracted) शोध का अनुपात सबसे बड़े जुड़े हुए घटक (largest connected component) के केंद्र में अत्यधिक केंद्रित है और उच्च संरचनात्मक जोखिम (structural exposure) प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से जैव रसायन (biochemistry) और आनुवंशिकी (genetics) जैसे क्षेत्रों में, जो यह सुझाव देता है कि वापस लिए गए कार्य गैर-वापस लिए गए कार्यों की तुलना में अधिक केंद्रीय रूप से अंतर्निहित और क्रॉस-कम्युनिटी रूप से जुड़े हुए हैं।

Zhang Bo2026-09-02
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Parameter Estimation for the Vasicek Process with Microstructure Noise

यह शोध पत्र माइक्रोस्ट्रक्चर शोर (microstructure noise) के तहत वासिकेक प्रक्रिया (Vasicek process) के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए कर्नेल स्मूथिंग (kernel smoothing) और अधिकतम संभावना (maximum likelihood) विधियों का प्रस्ताव करता है और उन्हें मान्य करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण, संख्यात्मक सिमुलेशन और शंघाई स्टॉक एक्सचेंज के डेटा पर अनुभवजन्य अनुप्रयोग के माध्यम से उनकी सुदृढ़ निरंतरता और सटीकता को प्रदर्शित करता है।

ShanCao Yang, MengYuan Cao, Dan Liang2026-09-02
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A Selectively Calibrated Residual-Corrected GAM-LightGBM Framework for Multicoverage Probabilistic Load Forecasting under Weather Uncertainty

यह अध्ययन विभिन्न मौसम अनिश्चितताओं के तहत कई यूरोपीय देशों में संभाव्य भार पूर्वानुमान की सटीकता और सुसंगतता को बढ़ाने के लिए चयनात्मक अनुरूप अंशांकन (selective conformal calibration) और एक नेस्टिंग प्रक्रिया के साथ एक हाइब्रिड GAM-LightGBM ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Ming Li¹, Leilei Zhang¹2026-09-01
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Applying a Cognitive Diagnostic Model to Assess Clinical Reasoning: Q- Matrix Development and Known-Groups Validity Evidence from a Nationwide Medical Examination

यह अध्ययन एक DINA मॉडल का उपयोग करके एक राष्ट्रव्यापी कोरियाई चिकित्सा परीक्षा में नैदानिक तर्क (क्लिनिकल रीजनिंग) के मूल्यांकन के लिए एक सात-विशेषता वाले Q-मैट्रिक्स को मान्य करता है, जो तीसरे और चौथे वर्ष के छात्रों के बीच महत्वपूर्ण महारत अंतरों के माध्यम से मजबूत ज्ञात-समूह वैधता (नोन-ग्रुप वैलिडिटी) प्रदर्शित करता है।

Seung-Joo Na2026-09-01