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📊 सांख्यिकी

Recovering Pre-Deletion Measurement Quality from Published Statistics: An Inverse Meta-Analysis of the Technology Readiness Index 2.0

यह शोध पत्र प्रकाशित अध्ययनों से विलोपन-पूर्व (pre-deletion) मापन गुणवत्ता सांख्यिकी को पुनः प्राप्त करने के लिए एक "इनवर्स मेटा-एनालिसिस" पद्धति प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि टेक्नोलॉजी रेडिनेस इंडेक्स 2.0 में कमजोर मदों को हटाने की व्यापक प्रथा विश्वसनीयता मेट्रिक्स को कृत्रिम रूप से बढ़ा देती है और इसके अवरोधक आयामों (inhibitor dimensions) की वास्तविक कमजोरी को छिपा देती है।

Nishant Joshi2026-10-20
📊 सांख्यिकी

Proof of Scientific Contribution: Eligibility-Gated Scoring and Reserve-Aware Compensation for Human Biological Data

यह शोध पत्र 'प्रूफ ऑफ साइंटिफिक कॉन्ट्रिब्यूशन' (PoSC) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा पद्धतिगत ढांचा है जो मानव जैविक डेटा के लिए मुआवजे को आवंटित करने हेतु पात्रता-गेटेड स्कोरिंग को बाजार मूल्य निर्धारण से अलग करता है, जो गणितीय रूप से सत्यापित और रिज़र्व-जागरूक नियमों के माध्यम से कार्य करता है, जबकि स्पष्ट रूप से इसके दायरे को एक मान्य बाजार या जैविक समाधान के बजाय एक कम्प्यूटेशनल विनिर्देश के रूप में रेखांकित करता है।

Christopher Crecelius, The AxonDAO Research Collective2026-10-20
📊 सांख्यिकी

Modeling Maximum Extreme Values by New Different Continuous Distributions Derived from the Median Based Unit Rayleigh Distribution

यह शोध पत्र अधिकतम चरम मानों (maximum extreme values) को मॉडल करने के लिए मीडियन बेस्ड यूनिट रेले (MBUR) वितरण से व्युत्पन्न नए निरंतर वितरणों को प्रस्तुत करता है, जो उनके गणितीय गुणों, साहचर्य व्यवहारों (गमबेल, फ्रेचेट और वेइबुल सीमाओं सहित) को प्रदान करता है, और वास्तविक दुनिया के आपदा-संबंधी अनुप्रयोगों में उनकी उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

iman attia2026-10-20
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Working Capital Financing and Firm Performance:A Machine Mislearning Approach - A comment on Mahmood, Ahmed, Hussain & Ben-Zaied (2025)

यह टिप्पणी महमूद एवं अन्य (2025) द्वारा कार्यशील पूंजी वित्तपोषण और फर्म प्रदर्शन के उनके तुलनात्मक अध्ययन में पद्धतिगत त्रुटियों की आलोचना करती है, विशेष रूप से प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के गलत वर्गीकरण, ट्री-आधारित मॉडलों के लिए लीनियर रिग्रेशन सांख्यिकी की गलत रिपोर्टिंग, और परस्पर असंगत अनुमानों की उपस्थिति को रेखांकित करती है जो इस अध्ययन के उस निष्कर्ष को कमजोर करते हैं जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल को फिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडलों से बेहतर बताया गया है।

Gwenael Piaser2026-10-19
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Completed education and reported fitness/leisure nonparticipation in 2022 among linked CFPS respondents reporting participation in 2020: a preregistered analysis

जुड़े हुए 2020-2022 चाइना फैमिली पैनल स्टडीज डेटा के इस पूर्व-पंजीकृत विश्लेषण से पता चलता है कि 2020 में फिटनेस या अवकाश गतिविधियों में भाग लेने वाले वयस्कों में से, 12 वर्ष की शिक्षा प्राप्त करने वालों द्वारा 2022 में गैर-भागीदारी की रिपोर्ट करने की संभावना उन लोगों की तुलना में काफी कम थी जिन्होंने 6 वर्ष की शिक्षा प्राप्त की थी, जो यह सुझाव देता है कि अध्ययन की गैर-कारण और गैर-जनसंख्या-प्रतिनिधि सीमाओं के बावजूद उच्च शैक्षिक उपलब्धि इन गतिविधियों में निरंतर जुड़ाव से जुड़ी है।

Zongheng Tao, Ruijie Li2026-10-19
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A Novel Framework for Meta-analysis of Linear Regression Models

यह शोध पत्र CoSReMA को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है कि अध्ययन-स्तरीय प्रतिगमन गुणांकों (regression coefficients) को संश्लेषित करता है और सारांश सांख्यिकी से कृत्रिम डेटासेट का पुनर्निर्माण करता है ताकि व्यक्तिगत प्रतिभागी डेटा की आवश्यकता के बिना रैखिक प्रतिगमन मेटा-विश्लेषणों के लिए मॉडल मापदंडों और समग्र फिट दोनों का सटीक अनुमान लगाया जा सके।

Indrani Devi Sarma, Dibyajyoti Saikia2026-10-19
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Measuring coverage of cited fields by author publication histories

यह शोध पत्र एक संदर्भ-भारित अपघटन विधि विकसित करता है जो यह मापता है कि उद्धृत क्षेत्र लेखकों के प्रकाशन इतिहास से किस प्रकार संबंधित हैं, जिससे यह पता चलता है कि उद्धरण विविधता खोज और प्रथम पुष्टि परिणामों की महत्वपूर्ण भविष्यवाणी करती है, जबकि यह भी प्रदर्शित होता है कि अनकही उद्धरण हिस्सेदारी बेंचमार्क से कम है और एआई-उपयोग संबंधी संबंध एक भावी दूसरे सत्यापन में पुष्ट नहीं हुए।

hana kim2026-10-19
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Position-specific allometric adjustment of NFL Combine tests: evaluation across year cohorts

यह अध्ययन कई वर्षों में एनएफएल (NFL) कंबाइन परीक्षणों के लिए स्थिति-विशिष्ट एलोमेट्रिक बॉडी-मास समायोजन का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि ऐसे समायोजन स्प्रिंटिंग और जंपिंग जैसे बॉडी-ट्रांसपोर्ट कार्यों के लिए भविष्यवाणी की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं—विशेष रूप से डिफेंसिव लाइनमेन के लिए—उनके लाभ अन्य परीक्षणों में असंगत हैं और उनके लिए कोहॉर्ट-विशिष्ट स्कोर ऑफसेट को ध्यान में रखते हुए सावधानीपूर्वक अंशांकन की आवश्यकता होती है।

Thomas Davin Fahey2026-10-19
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Regression-Based Causal Inference for Person-Specific Effects in Within-Subject Randomization Designs

यह शोध पत्र विथ-सब्जेक्ट रैंडमाइज्ड डिजाइन्स में व्यक्ति-विशिष्ट तात्कालिक और लैग-1 प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए प्रायिकता-भारित उपचार संकेतकों (प्रोबेबिलिटी-वेटेड ट्रीटमेंट इंडिकेटर्स) के साथ ऑर्डिनरी लीस्ट स्क्वायर्स का उपयोग करते हुए एक रिग्रेशन-आधारित कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो सिमुलेशन अध्ययनों और अनुभवजन्य उदाहरणों के माध्यम से इसकी मजबूती और प्रयोज्यता को प्रदर्शित करता है।

Chendong Li, Wen Luo2026-10-19
📊 सांख्यिकी

Scoreboard pressure and batting performance in T20 cricket: A state-dependent DCCA approach

यह अध्ययन एक स्टेट-डिपेंडेंट डिट्रेंडेड क्रॉस-कोरिलेशन एनालिसिस (DCCA) ढांचे का उपयोग करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि आईपीएल रन चेज़ में स्कोरबोर्ड दबाव और विकेट होने के बीच का संबंध गतिशील और गैर-रेखीय है, जो आवश्यक रन दर बढ़ने के साथ आम तौर पर कमजोर होता जाता है।

Sudeep R. Bapat, Parthiba Bandyopadhyay, Neeraj Joshi2026-10-19