📊 Category

stat

234 पेपर

📊 statistics

Bayesian probabilistic heat-health warnings across all California neighborhoods for equitable resource allocation

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित बेयसियन स्थानिक मॉडलिंग ढांचे (hierarchical Bayesian spatial modeling framework) को प्रस्तुत करता है जो आपातकालीन विभाग के दौरों से जुड़े परिवर्तनशील तापमान थ्रेशोल्ड का अनुमान लगाकर पूरे कैलिफोर्निया में संभाव्य, पड़ोस-विशिष्ट ताप-स्वास्थ्य चेतावनियाँ उत्पन्न करता है, जिससे समान संसाधन आवंटन सक्षम होता है और राज्य की आधिकारिक 'कैलहीटस्कोर' (CalHeatScore) प्रणाली का आधार बनता है।

John Molitor2026-09-01
📊 statistics

Precision-weighted updating shows cross-task consistency as a bounded computational marker when precision gain is sufficiently large

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि CPSP-8 मॉडल में प्रिसिजन-वेटिंग गुणांक (γ) एक पाइपलाइन-संवेदनशील, सीमित स्केलर है जो तब तक एक पोर्टेबल बायोमार्कर के रूप में सामान्यीकरण करने में विफल रहता है जब तक कि प्रिसिजन गेन पर्याप्त रूप से बड़ा न हो, जबकि अन्य निर्णय पैरामीटर केवल मोड स्विच के रूप में कार्य करते हैं।

轲 万2026-09-01
📊 statistics

Reliable AUC Evaluation for Positive-Unlabeled Classifiers: Calibrated Confidence Intervals under an Unknown Class Prior

यह शोध पत्र पॉजिटिव-अनलेबल लर्निंग में वास्तविक एरिया अंडर द कर्व (AUC) के लिए कैलिब्रेटेड, टू-साइडेड कॉन्फिडेंस इंटरवल प्राप्त करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जो अवलोकन योग्य मेट्रिक्स से लक्षित AUC को सटीक रूप से पुनः प्राप्त करके और अनुमानित पॉजिटिव अंश की अनिश्चितता को प्रसारित करके किया जाता है, जिससे वर्तमान प्रदर्शन मूल्यांकनों में पूर्वाग्रह और विश्वसनीयता की कमी को संबोधित किया जा सके।

Vincent Looten2026-09-01
📊 statistics

Temporal Modeling of Weekly Dengue Cases in Marikina City: A Time-Respecting Comparison of Classical, Machine Learning, and Deep Temporal Models

यह अध्ययन एक लीकेज-सेफ (leakage-safe) टेम्पोरल डिज़ाइन का उपयोग करके मरीकिना सिटी में साप्ताहिक डेंगू के मामलों के पूर्वानुमान के लिए क्लासिकल, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि आंतरिक सत्यापन के दौरान सरल बेसलाइन मॉडल अच्छा प्रदर्शन करते रहे, वहीं LSTM मॉडल ने 2025 के आउट-ऑफ-टाइम होल्डआउट पर बेहतर भविष्य कहने वाली सटीकता प्राप्त की, बावजूद इसके कि इसमें आउटब्रेक-स्तर के हफ्तों को कम अनुमानित करने की सामान्य प्रवृत्ति देखी गई।

Kal-el John C. Bautista, Luis Arnold N. Respecio, Cyril Troy C. Vinuya, John Paul Q. Tomas, Karl C. Ablola, Bonifacio T. (…)2026-08-31
📊 statistics

Participant-Specific Voice-Presenter Interactions in Short Learning Videos: An Uncertainty-Aware Bayesian Analysis of AI-Generated and Human-Produced Components

यह अध्ययन एक प्रतिभागी-विशिष्ट, अनिश्चितता-सचेत बेयसियन पदानुक्रमित मॉडल (Bayesian hierarchical model) का उपयोग करता है ताकि एक प्रतिभागी-के-भीतर (within-participant) प्रयोग का विश्लेषण किया जा सके, जो यह प्रकट करता है कि एआई-जनित आवाज़ों को एआई अवतारों के साथ जोड़ने से सबसे अनुकूल जुड़ाव और संज्ञानात्मक भार प्रोफाइल प्राप्त होता है, जबकि दृश्य-श्रव्य संयोजनों के प्रति प्रतिक्रियाओं में महत्वपूर्ण व्यक्तिगत विषमता को भी उजागर करता है।

Yanshuai Shi2026-08-31
📊 statistics

Does Open Access Matter for Citations? A Topic-Stratified Analysis of Library and Information Science Discipline

पुस्तकालय और सूचना विज्ञान के प्रकाशनों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि ओपन एक्सेस साइटेशन एडवांटेज (मुक्त पहुँच उद्धरण लाभ) एकसमान नहीं है, बल्कि विषय-निर्भर है और मुख्य रूप से स्वास्थ्य-विज्ञान-संबद्ध उपक्षेत्रों द्वारा संचालित है, जबकि जर्नल-स्तरीय साइटेशन बेसलाइन को नियंत्रित करने पर यह काफी कम हो जाता है।

Arindom Kalita, Kumar Sumit, Manendra Singh, Divyanshu Gupta2026-08-31
📊 statistics

Flexible Design Strategies and Position Modeling for Order-of-Addition Screening Experiments

यह शोध पत्र लचीले रैखिक, द्विघातीय और द्वितीय-क्रम घटक-स्थिति स्क्रीनिंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो घटक विलोपन को एनकोड करने के लिए स्थिति शून्य का उपयोग करते हैं, जिससे गैर-रेखीय पूर्ण-स्थिति प्रभावों का कुशल अनुमान लगाना और उन क्रम-योगदान प्रयोगों के लिए इष्टतम डिजाइनों का निर्माण करना सक्षम होता है जहाँ प्रति रन केवल घटकों का एक उपसमुच्चय ही उपलब्ध होता है।

Bing Wen, Bo Hu2026-08-28
📊 statistics

Automated auditing of statistical quality in university theses: why lexical rules fail and what a language layer adds

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विश्वविद्यालय के शोध प्रबंधों (थीसिस) में सांख्यिकीय गुणवत्ता के नियम-आधारित स्वचालित ऑडिटिंग का प्रदर्शन मौलिक शाब्दिक सीमाओं के कारण संयोग से भी खराब रहता है, लेकिन एक भाषा मॉडल परत को एकीकृत करने से उच्च रिकॉल और कम लागत बनाए रखते हुए विशेषज्ञ निर्णय के साथ सहमति में उल्लेखनीय सुधार होता है।

Milton Vladimir Mamani Calisaya, Charles Ignacio Mendoza Mollocondo, Vladimiro Ibañez Quispe, Jesus Pari Flores2026-08-28
📊 statistics

Grade 4-to-5 Joint Mathematics–Science Benchmark Transitions in Nine Systems: A Descriptive Common-Severity Analysis Using TIMSS 2023 Longitudinal Data

यह अध्ययन नौ प्रणालियों के TIMSS 2023 अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग गणित और विज्ञान दोनों के बेंचमार्क से नीचे से ऊपर जाने वाले छात्रों की संयुक्त प्रायिकता का अनुमान लगाने और उसे मानकीकृत करने के लिए करता है, जो महत्वपूर्ण प्रणाली-विशिष्ट विविधताओं को प्रकट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि सामान्य-तीव्रता मानकीकरण लक्ष्य निर्भरता को स्पष्ट करता है, परिणाम वर्णनात्मक बने रहते हैं न कि कारण संबंधी।

Jonas A. Mandalunes2026-08-28
📊 statistics

No need, or no category? Recording refusal of generative AI in European official statistics

यह शोध पत्र तर्क देता है कि यूरोपीय आधिकारिक आँकड़े जनरेटिव एआई के गैर-उपयोग को आवश्यकता की कमी के रूप में त्रुटिपूर्ण रूप से आरोपित करते हैं क्योंकि सर्वेक्षण डिजाइन की सीमाएँ विकलांगता और लागत जैसे महत्वपूर्ण अवरोधों को पकड़ने में विफल रहती हैं, जिससे वे माप संबंधी विसंगतियों को वास्तविक सार्वजनिक उदासीनता समझ लेते हैं।

Jonas A. Mandalunes2026-08-28