83 पेपर
यह अध्ययन दक्षिण जर्मनी के बहु-स्थल डेटा का उपयोग करके वर्षा क्षेत्रों के जटिल स्थानिक और सामयिक निर्भरता पैटर्न का विश्लेषण और अनुकरण करने के लिए पेयर कोपुला कंस्ट्रक्शन (pair copula constructions) को हिडन मार्कोव मॉडल के साथ संयोजित करने वाला एक डिपेंडेंस ज्योमेट्री फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र windowEM एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो EM पद्धति का एक स्टोकेस्टिक संस्करण है जो अनुक्रमिक अपडेट और रोलिंग विंडो स्मूथिंग के माध्यम से अनुमानों की एक जनसंख्या उत्पन्न करने के लिए डेटा को एक वृत्त पर व्यवस्थित ब्लॉकों में विभाजित करता है, जिससे अभिसरण गारंटी और संभावित ओवर-फिटिंग रोकथाम प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक मात्रात्मक, सिमुलेशन-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो निरंतर और असंतत डेटासेट दोनों के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय (सेंट्रल लिमिट थ्योरम) की प्रयोज्यता को कठोरता से निर्धारित करने के लिए अनौपचारिक नमूना-आकार नियमों के स्थान पर विषमता-नमूना-आकार तल (skewness–sample-size plane) में अनुभवजन्य रूप से कैलिब्रेटेड विश्वास क्षेत्रों का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र PLH-GEV का प्रस्ताव करता है, जो कि जनरलाइज्ड एक्सट्रीम वैल्यू (Generalized Extreme Value) वितरण का एक लचीला पावर लॉग हाइब्रिड विस्तार है, जो वित्तीय और बीमा डेटासेट में चरम क्वांटाइल सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए उत्तरजीविता पूंछ की कठोरता (survival tail rigidity) को अनुकूल रूप से ठीक करता है और अनावश्यक होने पर शास्त्रीय मॉडल पर वापस लौट आता है।
यह शोध पत्र मानकीकृत ग्राम-चार्लिएर प्रकार A (Gram–Charlier Type A) वितरण और इसके घातांकित संस्करण के लिए सामान्यीकरण स्थितियों, जनरेटिंग फलनों और क्षण संबंधों सहित मौलिक गुणों को व्युत्पन्न करता है, साथ ही ट्रंकेटेड विस्तार (truncated expansions) की गैर-नकारात्मकता जैसी सीमाओं को भी संबोधित करता है।
यह अध्ययन विविध विश्लेषणात्मक परिदृश्यों में स्थापित सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर (SPSS) और मशीन लर्निंग लाइब्रेरीज़ (scikit-learn) के साथ अपनी पूर्ण सहमति प्रदर्शित करके Wistats v3.0 की विश्लेषणात्मक सटीकता को प्रमाणित करता है, जो स्वचालित, प्रकाशन-योग्य वैज्ञानिक रिपोर्टिंग के लिए एक उपयोगकर्ता-केंद्रित प्लेटफॉर्म के रूप में इसकी विश्वसनीयता की पुष्टि करता है।
यह शोधपत्र कार्य-संबंधी मनोवैज्ञानिक जोखिमों के लिए एक दो-स्तरीय निगरानी संरचना का प्रस्ताव और सिमुलेशन करता है जो एक वस्तुनिष्ठ, क्षेत्र-स्तरीय संगठनात्मक भार सूचकांक (Organizational Load Index) को एक व्यक्तिगत-स्तरीय मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रिया सूचकांक (Psychosocial Response Index) के साथ जोड़ता है, और मोंटे कार्लो विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि परिष्कृत अलर्ट मानदंड नैव थ्रेशोल्डिंग (naive thresholding) की तुलना में झूठी चेतावनियों को कम करते हुए उच्च संवेदनशीलता प्राप्त कर सकते हैं।
यह शोध पत्र तीन-पैरामीटर साइन टाइप II टॉप-लियोन फ्रेचेट (STIITLF) वितरण प्रस्तुत करता है, इसके प्रमुख सांख्यिकीय गुणों और पैरामीटर अनुमान विधियों को व्युत्पन्न करता है, और मोंटे कार्लो सिमुलेशन एवं वास्तविक जीवन के लाइफटाइम डेटा के अनुप्रयोगों के माध्यम से मौजूदा मॉडलों की तुलना में इसकी उत्कृष्ट लचीलेपन और सुफिट (goodness-of-fit) को प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन एक व्यापक विश्लेषणात्मक ढांचे को विकसित करता है जो DRG भुगतान सुधारों के तहत पल्मोनरी संक्रमण (फेफड़ों के संक्रमण) के लिए अस्पताल में भर्ती होने की लागत के अधिक खर्च को सटीक रूप से पहचानने और व्याख्या करने के लिए ABESS-आधारित चर चयन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन और सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल (Generalized Additive Models) को संयोजित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि समुच्चय पॉइसन भविष्य कहनेवाला लॉग-लाइकलीहुड (aggregate Poisson predictive log-likelihood) कम घनी आबादी वाले क्षेत्रों के पक्ष में एक स्केल कन्फाउंड (scale confound) के कारण क्रॉस-सिटी अपराध मॉडल तुलना के लिए एक त्रुटिपूर्ण मीट्रिक है, और इसके बजाय गैर-शून्य घटना-भारित लाइकलीहुड (nonzero event-weighted likelihood) और कैलिब्रेशन अनुपात (calibration ratios) का उपयोग करने वाला एक बेहतर मूल्यांकन ढांचा प्रस्तावित करता है।