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Journal of Agricultural, Biological, and Environmental StatisticsA Likelihood Framework for Multi-Stage Interval-Censored Processes

यह शोध पत्र समय-परिवर्तनीय पर्यावरणीय बल के तहत अंतराल-सेंसरयुक्त (interval-censored) संक्रमणों और राइट-सेंसरयुक्त (right-censored) रोग घटनाओं वाले बहु-चरणीय जैविक प्रक्रियाओं को मॉडल करने के लिए एक मोंटे कार्लो एक्स्पेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक कठोर संभावना-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो कृषि-पर्यावरणीय डेटा के सटीक सांख्यिकीय अनुमान को सक्षम करने के लिए उच्च-आयामी समाकलनों (high-dimensional integrals) और गैर-आनुपातिक खतरों की कम्प्यूटेशनल चुनौतियों का समाधान करता है।

Patrice Takam Soh, Tsogmo Douane Cybele, Toussile Wilson2026-10-14

📊 सांख्यिकी

Tail-Accuracy Degradation and Optimal Block Length for Block Self-Normalized Quantile Empirical Saddlepoint Inference under Dependence

यह शोध पत्र स्ट्रॉन्ग मिक्सिंग डिपेंडेंस (strong mixing dependence) के तहत ब्लॉक सेल्फ-नॉर्मलाइज्ड क्वांटाइल एम्पिरिकल सैडलपॉइंट इन्फरेंस (block self-normalized quantile empirical saddlepoint inference) के टेल-एक्यूरेसी डिग्रेडेशन को परिमाणित करता है और एक क्लोज्ड-फॉर्म ऑप्टिमल ब्लॉक लेंथ स्केलिंग $\sqrt{n}$ को व्युत्पन्न करता है जो $O(n^{-1})$ कवरेज एरर प्राप्त करने के लिए नॉन-वेनिशिंग वेरिएंस-इन्फ्लेशन फ्लोर (non-vanishing variance-inflation floor) को स्क्यूनेस ट्रांजिएंट्स (skewness transients) के साथ संतुलित करता है।

Yucheng Tao2026-10-14

📊 सांख्यिकी

Is Using Shapley Value Good for Covariate Selection in Panel Models?

यह शोध पत्र पैनल मॉडलों में कोवेरिएट चयन के लिए एक फिक्स्ड-इफेक्ट्स शापली-वैल्यू पद्धति का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो सिमुलेशन और अनुभवजन्य अनुप्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह मौजूदा दृष्टिकोणों के एक पारदर्शी, गणनात्मक रूप से कुशल और संक्षिप्त विकल्प के रूप में वास्तविक सक्रिय सेटों को सटीक रूप से प्राप्त करने और मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम है।

Htwe Ko, Pathairat Pastpipatkul2026-10-14

📊 सांख्यिकी

Horizon-resolved Forecastability of Time Series via Auto Mutual Information

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि ऑटो-म्युचुअल इंफॉर्मेशन (AMI), विशिष्ट क्षितिजों (horizons) में टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान क्षमता (forecastability) के आकलन के लिए एक प्रभावी प्री-मॉडलिंग डायग्नोस्टिक के रूप में कार्य करता है, जो एक व्यवस्थित ग्रेडिएंट को प्रकट करता है जहाँ पूर्ण ऑटोकोरिलेशन की तुलना में उच्च AMI मान काफी कम पूर्वानुमान त्रुटियों के साथ सह-संबंधित होते हैं।

Peter Maurice Catt2026-10-13

📊 सांख्यिकी

Attractor strength identifies classifier label geometry as construct- irrelevant variance in machine-scored developmental drawing assessment

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन-स्कोर किए गए विकासात्मक ड्राइंग आकलन में, विशिष्ट वस्तुओं को चित्रित करने की कथित कठिनाई वास्तव में बच्चे की वास्तविक विकासात्मक क्षमता के बजाय स्कोरिंग पाइपलाइन के क्लासिफायर लेबल ज्योमेट्री से उत्पन्न होने वाले कंस्ट्रक्ट-इररेलेवेंट वेरिएंस (construct-irrelevant variance) द्वारा संचालित होती है, जिससे एकल-प्रॉम्ट स्कोर अविश्वसनीय हो जाते हैं और वैध क्रॉस-पाइपलाइन तुलनाओं के लिए अट्रैक्टर-एडजस्टेड मेट्रिक्स (attractor-adjusted metrics) आवश्यक हो जाते हैं।

Rafat Saleh Madani2026-10-13

📊 सांख्यिकी

Anchoring on Target: Rethinking Weighting Logic and Paradigm Reconstruction

यह शोधपत्र पारंपरिक संकेतक-संचालित भारण विधियों में मौजूद प्रतिमान पूर्वाग्रह की आलोचना करता है जो सांख्यिकीय विशेषताओं को संकेतक के महत्व के साथ मिला देते हैं, और 'टारगेट-ओरिएंटेड वेटिंग' (TOW) पद्धति का प्रस्ताव करता है, जो बेंचमार्क-आधारित गणनाओं के माध्यम से भार को मूल्यांकन उद्देश्यों से जोड़ता है और स्थिर स्तरों के बजाय सुधार की परिमाण का आकलन करने के लिए 'डिफरेंस-इन-डिफरेंस' से प्रेरित तर्क का उपयोग करता है।

Yongliang Zhao, Liping Yu2026-10-13

📊 सांख्यिकी

A Comprehensive Reliability Assessment of the Kumaraswamy Inverse Weibull Distribution with Application to Electromigration Failure-Time Data

यह शोध पत्र कुमारस्वामी इनवर्स वेइबुल वितरण का एक व्यापक विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो संरचनात्मक विश्लेषण, अधिकतम संभावना अनुमान (मैक्सिमम लाइकलीहुड एस्टीमेशन) और तुलनात्मक सुफिटनेस-ऑफ-फिट परीक्षणों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह माइक्रोसर्किट्स में इलेक्ट्रोमाइग्रेशन विफलता-समय डेटा को प्रभावी ढंग से मॉडल करता है, और कई वैकल्पिक इनवर्स-वेइबुल-प्रकार के वितरणों से बेहतर प्रदर्शन करता है या उनके समकक्ष है।

Muhammad Shuaib Khan2026-10-13

📊 सांख्यिकी

Transient Probabilities and Switching Levels in a Vacation Queue with Catastrophes

यह शोध पत्र दो-रंगीन मोट्ज़किन पथ (two-color Motzkin path) प्रतिनिधित्व का उपयोग करते हुए, क्षणिक और स्थिर प्रायिकताएं प्राप्त करने, सेवा-वापसी चक्रों के लिए एक संयोजन योजना स्थापित करने, और विशिष्ट विश्रांति कारकों एवं महत्वपूर्ण स्केलिंग व्यवहारों की पहचान करने के माध्यम से, अवकाश (vacations) और आपदाओं (catastrophes) वाले एक विविक्त-समय एकल-सर्वर कतार (discrete-time single-server queue) का विश्लेषण करता है।

Igor Kleiner2026-10-13

📊 सांख्यिकी

Large-Scale Group Decision-Making with Linear Uncertain Preference Relations Using Improved Density Peak Clustering and Two-Stage Feedback

यह शोध पत्र रैखिक अनिश्चित वरीयता संबंधों (linear uncertain preference relations) के लिए एक बड़े पैमाने के समूह निर्णय लेने वाले मॉडल का प्रस्ताव करता है जो न्यूनतम वरीयता समायोजन के साथ उच्च सहमति दर प्राप्त करने के लिए गतिशील विश्वास अद्यतनीकरण (dynamic trust updating), उपसमूह पहचान के लिए उन्नत डेंसिटी पीक क्लस्टरिंग (Density Peak Clustering) और एक दो-चरणीय फीडबैक तंत्र को एकीकृत करता है।

Xiaoyun Lu, Kuiyao Liu, Fushan Li, Zhonglin Ye, Zehui Chen2026-10-13

📊 सांख्यिकी

A Bayesian Alternative to the Two One-Sided Tests (TOST) Procedure: State of the Art and a Proposal for a Generalized Bayesian Equivalence Model

यह शोध पत्र 'पावर-डिस्काउंटेड प्रायर्स के साथ जनरलाइज्ड बायेसियन टीओएसटी' (GBT-PP) का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो निरंतर और गणना स्रोतों दोनों से ऐतिहासिक डेटा को औपचारिक रूप से शामिल करके और ट्यूनेबल रूप से डिस्काउंट करके शास्त्रीय टीओएसटी प्रक्रिया की सीमाओं को दूर करता है, साथ ही पांच मूल सैद्धांतिक परिणाम स्थापित करता है और समानता परीक्षण (इक्विवेलेंस टेस्टिंग) के लिए पुनरुत्पादक आर (R) कार्यान्वयन प्रदान करता है।

Antonio Monleon-Getino2026-10-13

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